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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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變形翼肋及其使用方法
本發(fā)明提出了一種變形翼肋及其使用方法，該變形翼肋包括：一號(hào)肋板和二號(hào)肋板，致動(dòng)開(kāi)關(guān)一號(hào)肋板的外側(cè)面設(shè)置剛性蒙皮；至少一個(gè)中間肋板，第一個(gè)中間肋板的背面和一號(hào)肋板的正面之間、最后一個(gè)中間肋板的正面和二號(hào)肋板的背面之間、相鄰中間肋板之間均通過(guò)多穩(wěn)態(tài)自鎖轉(zhuǎn)動(dòng)關(guān)節(jié)連接；所有中間肋板共用一柔性蒙皮，致動(dòng)開(kāi)關(guān)柔性蒙皮的一端與二號(hào)肋板連接，致動(dòng)開(kāi)關(guān)柔性蒙皮的另一端由一號(hào)肋板和第一個(gè)中間肋板形成的間隙中延伸至的一號(hào)肋板，并與蒙皮驅(qū)動(dòng)器連接。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了翼肋形態(tài)的多自由度變化。
上海理工大學(xué)
2021-01-12
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一種深硅刻蝕方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種深硅刻蝕方法，包括如下步驟：（1）在硅片表面制備圖形化的光刻膠掩膜；（2）對(duì)硅片進(jìn)行深感應(yīng)耦合等離子體干法刻蝕，包括多個(gè)刻蝕階段，每個(gè)刻蝕階段均在感應(yīng)耦合等離子體機(jī)內(nèi)，通過(guò)鈍化、轟擊和刻蝕三個(gè)步驟交替循環(huán)加工完成，隨著刻蝕深度的增加，各刻蝕階段中轟擊步驟的轟擊強(qiáng)度逐漸增強(qiáng)。本發(fā)明有效解決了現(xiàn)有技術(shù)中側(cè)壁垂直度及粗糙度難以控制以及大刻蝕深度難以實(shí)現(xiàn)的問(wèn)題，在提高刻蝕效率的同時(shí)，提高了對(duì)光刻膠的選擇比，刻蝕槽側(cè)壁垂直度高，粗糙度小，刻蝕深度大。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
基于機(jī)器視覺(jué)的無(wú)人機(jī)自動(dòng)檢測(cè)方法及無(wú)人機(jī)管制方法
一種基于機(jī)器視覺(jué)的無(wú)人機(jī)自動(dòng)檢測(cè)方法及無(wú)人機(jī)管制方法,利用圖像采集裝置自動(dòng)巡天；自適應(yīng)光照變化并躲避強(qiáng)光的直射，獲取待檢測(cè)區(qū)域的圖像序列，利用序列圖像之間的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)特性和單幅圖像中的目標(biāo)與背景的差異，自動(dòng)檢測(cè)無(wú)人機(jī)等低空飛行器，并通過(guò)對(duì)其衛(wèi)星定位信道和遙控信道進(jìn)行無(wú)線電干擾以實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)管制的目的
華中科技大學(xué)
2021-04-10
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減噪保溫墻體材料及其制備方法和減噪保溫砌塊及其制作方法
其他成果/n建筑材料技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種減噪保溫墻體材料及其制備方法和減噪保溫砌塊及其制作方法。該方法包括步驟：1）準(zhǔn)備原料；2）將骨料、氧化石墨烯、水泥和硅灰混合，得到混合物A；3）向混合物A中依次加入減水劑、粘結(jié)劑、激發(fā)劑和水泥質(zhì)量30～40%的水，攪拌混合，得混合漿料B；4）將作物秸稈制作成秸稈框架；5）將混合漿料B倒入模具中進(jìn)行澆筑，并在澆筑過(guò)程中將步驟4）得到的秸稈框架放入到模具中，脫模后經(jīng)過(guò)養(yǎng)護(hù)，即得。本發(fā)明主要原料為建筑垃圾，解決了建筑垃圾處置問(wèn)題和廢物資源化利用。秸稈與骨料間的空隙結(jié)構(gòu)增長(zhǎng)了聲波傳遞的距離并多次折射，削弱了=聲波的能量，具有良好的減噪作用。
武漢輕工大學(xué)
2021-04-11
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一種牡蠣粉祛農(nóng)殘抗菌材料的制備方法與使用方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種牡蠣粉祛農(nóng)殘抗菌材料的制備方法與使用方法，其以牡蠣殼為原料通過(guò)二級(jí)階梯式升溫煅燒并輔以通風(fēng)降溫法制得熟料，熟料經(jīng)磨機(jī)粉磨至粒徑為50um以下的粉體，從而制得具有疏松多孔結(jié)構(gòu)和高化學(xué)活性的牡蠣殼粉體;其用于祛農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留的使用方法簡(jiǎn)單、安全高效、無(wú)二次污染無(wú)產(chǎn)生。本發(fā)明相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)，具有成本低、節(jié)能綠色環(huán)保等特點(diǎn)，環(huán)保、使用安全、高效、適于各類水果和疏菜的凈洗處理，可有效祛除附著在其表面上的農(nóng)藥成分殘留，并殺滅大腸桿菌。
青島大學(xué)
2021-04-13
基于機(jī)器視覺(jué)的無(wú)人機(jī)自動(dòng)檢測(cè)方法及無(wú)人機(jī)管制方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于機(jī)器視覺(jué)的無(wú)人機(jī)自動(dòng)檢測(cè)方法及無(wú)人機(jī)管制方法,利用圖像采集裝置自動(dòng)巡天；自適應(yīng)光照的變化并躲避強(qiáng)光的直射，獲取待檢測(cè)區(qū)域的圖像序列，利用序列圖像之間的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)特性和單幅圖像中的目標(biāo)與背景的差異，自動(dòng)檢測(cè)無(wú)人機(jī)等低空飛行器，并通過(guò)對(duì)其衛(wèi)星定位信道和遙控信道進(jìn)行無(wú)線電干擾以實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)管制的目的；本方法可對(duì)全天域進(jìn)行監(jiān)控，并在巡天過(guò)程中自動(dòng)調(diào)整光學(xué)成像傳感器的指向以避免被強(qiáng)光直射，可以實(shí)時(shí)自動(dòng)學(xué)習(xí)環(huán)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種短路電流零點(diǎn)預(yù)測(cè)方法及短路電流選相分?jǐn)嗫刂?em>方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種短路電流零點(diǎn)預(yù)測(cè)方法及短路電流選相分?jǐn)?控制方法，短路電流選相分?jǐn)嗫刂品椒ò?S1 實(shí)時(shí)采集電流信號(hào)，并 判斷是否發(fā)生短路故障，若是，則轉(zhuǎn)入步驟 S2，若否，則繼續(xù)采集電 流信號(hào)；S2 采用類-Prony 方法對(duì)短路電流進(jìn)行處理，獲得短路電流零 點(diǎn)；S3 根據(jù)短路電流零點(diǎn)、斷路器的分閘動(dòng)作時(shí)間和最佳燃弧時(shí)間獲 得距離目標(biāo)相位的延時(shí)時(shí)間；S4 判斷繼電保護(hù)指令是否達(dá)到，若是， 則直接分?jǐn)嚅_(kāi)關(guān)，若否，則進(jìn)入延時(shí)倒計(jì)時(shí)；S5 判斷延時(shí)倒計(jì)時(shí)時(shí)間 是否為 0，若是，則轉(zhuǎn)入步驟 S6，若否，
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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基于小波分析和有限高斯混合模型EM方法的模擬電路故障診斷方法
近年來(lái)已經(jīng)建立了基于故障字典，模糊理論，專家系統(tǒng)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機(jī)，信息融合，小波分析，粒子群等各種技術(shù)的不同故障診斷方法，并在模擬電路的實(shí)際檢驗(yàn)中取得了良好的效果。然而，電路從正常到故障之間存在中間過(guò)渡狀態(tài)，怎樣定義這個(gè)中間狀態(tài)以及其對(duì)電路有怎樣的影響，如何準(zhǔn)確描述這種影響，通過(guò)查閱文獻(xiàn)，到目前為止還沒(méi)有一種合理的方法能夠解決這個(gè)問(wèn)題。
遼寧大學(xué)
2021-04-11
藥大學(xué).jpg){kind=logo}
一種治療心腦血管疾病的藥物組合物、制備方法及其質(zhì)量控制方法
【發(fā) 明 人】郭立瑋；付廷明；朱華明；朱華旭；張啟春；劉峰；張偉【摘要】本發(fā)明提供一種治療心腦血管疾病的藥物組合物、制備方法及其質(zhì)量控制方法，涉及制藥領(lǐng)域。所述治療心腦血管疾病的藥物組合物，由下述重量配比的中藥原料制成：地龍30~50份、全蝎15~25份和水蛭30~50份。其制備方法，包括如下步驟：將地龍粗粉、全蝎及水蛭粗粉混合均勻，加水浸泡，將藥材連同浸泡液加入粉碎機(jī)進(jìn)行濕法粉碎，離心，取上清液作采用中空纖維膜過(guò)濾，取粗提取液中分子量范圍為9~120KDa的組分即得所述治療心腦血管疾病的藥物組合物。本發(fā)明藥物組合物，去除了藥材中干擾藥效的雜質(zhì)，所以抗血栓方面的藥效較傳統(tǒng)藥物顯著增強(qiáng)，且能顯著減少服用劑量，卻并未檢測(cè)到毒性。
南京中醫(yī)藥大學(xué)
2021-04-13
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主題事件更新方法庫(kù)及城市多源時(shí)空信息并行更新方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種主題事件更新方法庫(kù)及城市多源時(shí)空信息并行更新方法，所提出的時(shí)空信息更新 與信息源、數(shù)據(jù)模型及尺度、更新方法、更新流程、質(zhì)量控制和主題事件等多種因素有關(guān)，是在多源數(shù) 據(jù)融合以及異常變化發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)上對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行的更新。并在此基礎(chǔ)之上建立突發(fā)事件的更新機(jī)制、 基于主題事件聯(lián)動(dòng)更新機(jī)制以及 GPU 并行加速更新算法，從而針對(duì)時(shí)空信息更新內(nèi)容、頻率的需要， 實(shí)現(xiàn)城市時(shí)空實(shí)體和時(shí)空事件的動(dòng)態(tài)信息更新。本發(fā)明根據(jù)相應(yīng)的主題事件的判斷及觸發(fā)，通過(guò) GPU 并行更新算法對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)及傳感器進(jìn)行更新，使得用戶的時(shí)空信息保持最新?tīng)顟B(tài)的同時(shí)能發(fā)現(xiàn)用戶關(guān)心 的重大突發(fā)事件，可以為智慧城市中的應(yīng)急安全及交通疏導(dǎo)等提供技術(shù)支持。
武漢大學(xué)
2021-04-13