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J8系列 3D打印機
從構(gòu)思到制作階段，J8 系列均可提供經(jīng) Pantone™ 驗證、功能完好的多材料原型，比傳統(tǒng)方法快 200%。構(gòu)建尺寸：J826：255 x 252 x 200毫米（10 x 9.9 x 7.9英寸） 層厚度：在Super High Speed2模式下，水平構(gòu)建層低至14微米（0.00055英寸）55微米（0.002英寸） J826系統(tǒng)尺寸：820 x 1310 x 665毫米（32.28 x 51.57 x 26.18英寸） J826系統(tǒng)重量：234千克（516磅） J826材料柜尺寸：1119 x 656 x 637毫米（44 x 25.8 x 25.1英寸） J826物料柜重量：153千克（337磅）
深圳市普立得科技有限公司
2021-02-01
STRATASYS J55? 3D 打印機
Stratasys J55™ 3D 將 Stratasys PolyJet 技術(shù)的高品質(zhì)與緊湊、辦公友好的設(shè)計相結(jié)合。
提供近 500,000 種顏色、潘通認(rèn)證、紋理逼真感以及高質(zhì)量、精確的打印。 構(gòu)建尺寸/打印面積：最大1.174平方厘米；
層厚：橫向打印層最薄為18微米（0.0007英寸）
系統(tǒng)尺寸和重量：651*661*1551毫米（25.63*26.02*61.06英寸）；228千克（503磅）
打印模式：高質(zhì)量速度（HQS)-18.75um
深圳市普立得科技有限公司
2021-02-01
J30系列微距形連接器
該連接器采用新型高可靠絞線柔性插針，高密度的接觸對排列，接觸件尾端分為壓接導(dǎo)線、直插印制板、彎插印制板三種形式。塑料外殼,產(chǎn)品符合GJB2446A，廣泛應(yīng)用于各類軍用電子設(shè)備的電路連接，特別適用于安裝空間小，要求重量輕的場合。
山東龍立電子有限公司
2021-06-16
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CO2分離膜制備技術(shù)
用于CO2分離的膜技術(shù)在天然氣、沼氣的凈化，三次采油中的CO2回收，密閉空間中的CO2 脫除以及減輕溫室效應(yīng)等領(lǐng)域有廣闊的應(yīng)用性前景。與傳統(tǒng)的CO2分離技術(shù)相比，膜分離方法具有投資少，能耗低，環(huán)境友好，設(shè)備簡單緊湊、節(jié)約空間、高效靈活、易于操作等優(yōu)點，而且CO2濃度越高，膜法分離越經(jīng)濟，即使CO2濃度低于5%，用膜法的費用也僅為吸收法的64.7%。可以用于脫除酸性氣體的膜主要有液膜、無機膜和高分子膜，實際應(yīng)用中滿足氣體分離要求的目前只有高分子膜。但普通的高分子膜也存在高的滲透性和選擇性不能兼得的缺點。含有固定載體的促進傳遞膜兼具液膜和普通高分子膜的優(yōu)勢，能同時具有高的分離系數(shù)和透過速率，而且穩(wěn)定性好，是一類很有發(fā)展前途的氣體分離膜，已引起國際上研究者們的極大關(guān)注。本研究成果合成了幾種對CO2具有促進傳遞作用的固定載體膜材料，通過載體與CO2的相互作用促進CO2在膜內(nèi)的傳遞，因而具有較高的滲透選擇性。同時由于載體是以化學(xué)鍵固定在高分子上，因此具有很好的穩(wěn)定性。本成果以自主開發(fā)的固定載體膜材料為分離層，以多種材質(zhì)的超濾膜為基膜，制備了用于CO2分離的固定載體復(fù)合膜。所研制的復(fù)合膜，其CO2/CH4透過分離性能處于世界領(lǐng)先水平。
天津大學(xué)
2023-05-10
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FT-IR微生物分型系統(tǒng)
該系統(tǒng)基于FT-IR技術(shù)收集微生物細(xì)胞的紅外吸收光譜，通過該系統(tǒng)附帶的軟件對這些指紋圖譜進行分析計算，便可完成對微生物的精準(zhǔn)分型。
一、項目分類
關(guān)鍵核心技術(shù)突破
二、成果簡介
該系統(tǒng)基于FT-IR技術(shù)收集微生物細(xì)胞的紅外吸收光譜，通過該系統(tǒng)附帶的軟件對這些指紋圖譜進行分析計算，便可完成對微生物的精準(zhǔn)分型，具有廣闊的市場前景，目前僅有德國布魯克公司推出了相關(guān)產(chǎn)品—IR Biotyper。
紅外光譜微生物分型系統(tǒng)NBU-Microbe Typer
成果優(yōu)勢與特點：
國內(nèi)首臺，國際第二臺；
準(zhǔn)確，紅外指紋圖譜技術(shù)，可實現(xiàn)微生物亞種級別分型；
可靠，整機密閉式設(shè)計，有效排除水分干擾，譜圖更精準(zhǔn)；
快速，3小時內(nèi)可完成96個樣本采樣及分析；
簡單，微生物樣本無需提取蛋白及核酸等，培養(yǎng)后直接涂菌進行檢測；
智能，全自動化采集及數(shù)據(jù)處理，無需人工駐守；
便宜，成本遠(yuǎn)低于MLST、PFGE、WGS等分子檢測方法；
靈活，96或48孔樣品板可選。
寧波大學(xué)
2022-08-16
2MHz多維核磁共振巖心分
產(chǎn)品詳細(xì)介紹產(chǎn)品簡介： MicroMR系列2MHz多維核磁共振巖心分析儀是一款多功能巖心分析設(shè)備，不僅可滿足石油勘探領(lǐng)域的孔隙度、滲透率、飽和度、可動流體飽和度、束縛流體飽和度等相關(guān)分析測試，還可提供二維擴散測量。加入擴散系數(shù)后可將弛豫時間無法區(qū)分的信息明顯區(qū)分出來，測試結(jié)果客觀真實、精準(zhǔn)度高、重復(fù)性好，儀器性能穩(wěn)定，性價比高。技術(shù)指標(biāo)：1、磁體類型：永磁體；2、磁場強度磁場強度：0.055±0.01T，儀器主頻率約：2MHz；3、探頭線圈直徑：25.4mm；4、擴散梯度；應(yīng)用解決方案：1、常規(guī)巖心孔隙結(jié)構(gòu)及流體飽和度；2、二維擴散測試應(yīng)用案例一：一維T2分布、D分布應(yīng)用案例二：二維D-T2分布注：儀器外觀如有變動，以產(chǎn)品技術(shù)資料為準(zhǔn)。
上海紐邁電子科技有限公司
2021-08-23
XM-614大腦分葉模型
XM-614大腦分葉模型
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XM-614大腦分葉模型可拆分為2部件，大腦作正中矢狀切面，左側(cè)大腦半球作水平切面，并剖開顳葉顯示間腦，小腦作矢狀剖面，按不同功能部位進行定位，并用顏色加以區(qū)別。
尺寸：自然大，21.5×17×14cm
材質(zhì)：PVC材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
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一種基于開關(guān)非局部全變分的椒鹽噪聲污染圖像濾波方法
本發(fā)明公開了一種基于開關(guān)非局部全變分的椒鹽噪聲污染圖像濾波方法，包括以下步驟：通過一個二階段的形態(tài)學(xué)檢測算子對噪聲污染圖像進行預(yù)處理，得到參考圖像和噪聲標(biāo)志位。基于噪聲標(biāo)志位，再用改進的非局部全變分方法對參考圖像進行濾波，以得到去噪后的圖像。本發(fā)明可以有效檢測圖像的噪聲分布情況，產(chǎn)生很低的漏檢率和誤檢率。此外，本發(fā)明基于參考圖像，能精確計算兩個圖像塊之間的相似度，可在有效抑制椒鹽噪聲的同時很好地保護圖像邊緣和紋理等細(xì)節(jié)信息，其提供的峰值信噪比和結(jié)構(gòu)相似度優(yōu)于現(xiàn)有椒鹽噪聲濾波方法。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于和聲搜索算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇路由方法
本發(fā)明公開了一種基于和聲搜索算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇路 由方法，包括:(1)全局信息的傳遞和匯聚，獲得全局信息，并將其傳 遞到匯聚節(jié)點;(2)匯聚節(jié)點通過全局信息對整個傳感器網(wǎng)絡(luò)進行網(wǎng)絡(luò) 分簇路由的優(yōu)化計算與配置;(3)普通傳感器節(jié)點監(jiān)測采集和處理應(yīng)用 信息，將其處理成數(shù)據(jù)包，轉(zhuǎn)發(fā)到簇頭節(jié)點，簇頭節(jié)點進行數(shù)據(jù)融合， 并向下一跳簇頭節(jié)點發(fā)送數(shù)據(jù)包;(4)下一跳簇頭節(jié)點接收到數(shù)據(jù)包后， 將自身剩余能量信息加入到數(shù)據(jù)包中，并按照數(shù)據(jù)包中的最優(yōu)路由， 繼續(xù)向下一跳簇頭節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)包。本發(fā)明的方法解決了無線傳
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于眾包指紋分簇和匹配的室內(nèi)子區(qū)域定位方法
本發(fā)明公開了一種室內(nèi)子區(qū)域定位方法，包括：在給定目標(biāo)區(qū)域中設(shè)置 N 個信號源，并將目標(biāo)區(qū)域依據(jù)物理結(jié)構(gòu)劃分成 K 個子區(qū)域，終端設(shè)備接收到指紋后將其上傳到服務(wù)器構(gòu)成指紋集，當(dāng)服務(wù)器接收到的指紋集中指紋的數(shù)目達到設(shè)定閾值后，則將當(dāng)前指紋集利用分簇算法劃分成 K 個簇，并將這 K 個簇一對一地匹配到 K 個子區(qū)域中，再將各指紋簇中所有指紋的均值作為對應(yīng)子區(qū)域的區(qū)域指紋用于定位，定位時計算定位指紋和子區(qū)域指紋中所有對應(yīng)信號的差值序列，得到各差值序列的方差，并將具有最小方差的子區(qū)域為最終定位結(jié)果。本發(fā)明能夠解決現(xiàn)有指紋定位技術(shù)中人工采集指紋信號以構(gòu)建指紋數(shù)據(jù)庫帶來的工作量大和異質(zhì)設(shè)備定位精度差的問題。
華中科技大學(xué)
2021-04-11