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高等教育領域數字化綜合服務平臺
帶數字標識頭面及頸部血管神經分布模型
XM-631A頭面及頸部血管神經分布模型（帶數字標識）
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XM-631A帶數字標識頭面及頸部血管神經分布模型由3部分組成，顯示頭部主要神經，篩板、視神經、動眼神經、滑車神經、展神經、三叉神經、三叉神經節、眼神經、額神經、眶上神經、滑車上神經、淚腺神經、鼻睫神經、睫狀神經節、上頜神經、眶下神經、翼腭神經、上牙槽神經、上牙神經叢、下頜神經、頰神經、下牙槽神經、下牙神經叢、頦神經、舌神經、耳顳神經、顳深神經、鼓索、耳大神經、翼腭神經節、巖大神經、巖深神經、腭大小神經等，并且展示了頸部的肌肉和主要動靜脈的解剖，共有多個部位數字指示標志和對應的文字說明。
尺寸：自然大
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
XM-604B腦及腦動脈分布模型
XM-604B腦及腦動脈分布模型（11部件）
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XM-604B腦及腦動脈分布模型放大2倍，可拆分為11部件，顯示腦的外形結構：大腦外側面主要結構、大腦半球內側面和底面的主要結構、腦干各面的主要結構、小腦的主要結構；腦的動脈供應：動脈的來源、動脈在腦底面的行程和聯合情況、大小腦的動脈分布。
尺寸：放大2倍，35×33×30cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
XM-604B腦及腦動脈分布模型
XM-604B腦及腦動脈分布模型（11部件）
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XM-604B腦及腦動脈分布模型放大2倍，可拆分為11部件，顯示腦的外形結構：大腦外側面主要結構、大腦半球內側面和底面的主要結構、腦干各面的主要結構、小腦的主要結構；腦的動脈供應：動脈的來源、動脈在腦底面的行程和聯合情況、大小腦的動脈分布。
尺寸：放大2倍，35×33×30cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
MXY8301 LED/LD光譜分布測試儀
一、產品介紹
“MXY8301 LED/LD光譜分布測試儀”是一款能夠探測與分析各種光源在可見譜區范圍內分布的“CCD快速光譜儀”，它的探測器是線陣CCD多通道探測器，能夠探測各種顏色LED發光管和其他發光體的光譜分布。
由以下幾部分構成：由狹縫、分光光柵、凹面鏡和線陣CCD光譜探測器等部件構成；
狹縫：儀器信號光輸入口為可調縫寬的狹縫（縫寬可調）；
被測LED安裝裝置：用來安裝被測LED等光源；
被測LD安裝裝置：用來安裝被測LD光源；
衍射光柵：采用600lp/mm的衍射光柵對入射光進行分光；
凹面鏡：將分出的發射光譜匯聚到線陣CCD像敏陣列上；
光譜探測器：用線陣CCD傳感器為探測器，以便同步獲得更多的光譜譜線；
數據采集：儀器采用12位A/D數據采集系統；以便獲得更高的“強度”分辨率；
接口方式：采用0接口方式與計算機連接；
二、教學目的
1、能夠同步快速探測可見光范圍的多通道光譜，并對譜線進行分析；
2、進行“LED光譜分布的測量實驗”，學習光譜探測原理與光譜分析方法；
3、進行“LED發光光譜半寬度的測量實驗”認識LED發光光譜特性和測量方法；
4、利用設備提供的“SDK”軟件開發包進行課程設計與畢業設計；
三、實驗內容
1、測試各種顏色LED的光譜分布；
2、測試LD半導體激光器的光譜分布；
3、測試其他光的光譜分布；
天津夢祥原科技有限公司
2021-12-17
新能源車載無油渦旋壓縮機技術
針對當前車用無油渦旋空壓機加工精度要求高、渦旋盤容易磨損的問題，本 項目團隊提出了水冷無油渦旋空氣壓縮機技術。采用這一技術可將渦旋盤最高溫 度控制在 120℃以內，從而降低動靜盤熱變形，提高壓縮機的可靠性與效率。
西安交通大學
2021-04-10
能源在線監控、診斷與管理信息系統
在 MIS 或 SCADA 等系統內集成先進的專業能效分析診斷模型，實現能效的可視化、在線化、標準化和自動化。
大連理工大學
2021-04-13
軋制產線級能源介質在線監控與優化
?1、 能源介質系統的集中監測及運行狀態分析完善軋制生產線能源介質系統的儀表配置和數據收集，對各類能源介質進行集中監控和在線計量，根據熱平衡、水平衡等動態分析方法，對能源介質系統運行狀態進行異常識別、診斷和預警，并自動生成管理報表等。?2、 軋件工序能耗成本的在線核算和挖掘分析利用能耗分析模型，根據軋件跟蹤時序，在線統計分析每一軋件在各工序中的能源介質消耗及成本，并與生產過程數據關聯分析，為生產工藝的節能優化提供依據。?3、 軋件工序能耗的預測仿真及生產優化利用能耗預測模型實現生產工藝節能的仿真優化，并根據生產節奏，通過峰谷電量排產和燃氣、冷卻水供應優化，以減少能源介質的耗散，同時避免能源介質波動對產品質量穩定性造成不良影響。
北京科技大學
2021-04-13
高性能二次電池及相關能源材料
項目獲國家973、863計劃支持，獲得國家科技進步二等獎1項、省部級科技一等獎3項，發明專利20余項。
北京理工大學
2021-01-12
城市污水培養微藻制備生物能源
利用市政污水培養產油微藻可有效解決環境水污染和能源危機的雙重挑戰：微藻能夠利用市政污水中的碳、氮、磷等營養物質進行生長，并在細胞內積累油脂。降解污水中的污染物的同時提供了生產生物柴油的原料，極大限度地降低生物柴油的生產成本和污水處理廠的運營成本。通過對微藻能源生產工藝進行中試，構建微藻能源規模化集成系統，以實現各個單元之間高效率的耦合。其主要流程為：微藻培養、微藻收獲、微藻油脂提取與轉酯化。
哈爾濱工業大學
2021-04-14
電力精靈—電力能源裝備健康狀態診斷平臺
一、項目進展
已注冊公司運營
二、企業信息
企業名稱
四川銘學智能技術有限公司
企業法人
林鈺
注冊時間
2017.11.29
注冊所在省市
四川省成都市
組織機構代碼
91510100MA6C766U7T
經營范圍
計算機軟硬件開發
企業地址
成都高新區天府大道北段1700號
獲投資情況
/
三、負責人及成員
姓名
學院/所學專業
入學/畢業時間
學號
林鈺
電信院/控制工程
2019.9/2022.6
201922000100
四、指導教師
姓名
學院/所學專業
職務/職稱
研究方向
李茜
電信院/電氣工程
副教授
能源系統智能感知
五、項目簡介
電力精靈—電力能源裝備健康狀態診斷平臺是集狀態數據匯集、故障診斷、狀態評估、檢修決策推薦、三維立體顯示、創新健康管理等多功能為一體的全棧式電力能源裝備健康狀況診斷平臺。該系統改進了市面上監測系統主要存在功能單一、智能化不足、電力能源裝備監測系統各自獨立等問題，創新性地提出電力能源裝備健康管理功能，同時覆蓋變壓器、海纜、蓄電池、開關柜、UPS、絕緣盤6類裝備，使用戶全面了解電力能源裝備的生命周期及整體健康情況，為用戶提供高效狀態檢修策略。
西南石油大學
2023-07-17