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基于聚類分析的復(fù)合材料結(jié)構(gòu)有限元模型修正方法
本發(fā)明提供了一種基于聚類分析的復(fù)合材料結(jié)構(gòu)有限元模型修正方法，建立初始有限元分析模型，測得結(jié)構(gòu)的實(shí)驗(yàn)?zāi)B(tài)頻率和模態(tài)振型，計(jì)算待修正參數(shù)的相對靈敏度矩陣，利用分層聚類算法對待修正參數(shù)進(jìn)行參數(shù)分組，再對聚類參數(shù)進(jìn)行相對靈敏度分析，選擇各參數(shù)中相對靈敏度平均值最大的聚類參數(shù)進(jìn)行修正，構(gòu)造分析模型的模態(tài)頻率和實(shí)測模態(tài)頻率的殘差向量，建立分析模型修正所需的目標(biāo)函數(shù)，構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化反問題對復(fù)合材料結(jié)構(gòu)的有限元模型進(jìn)行修正。本發(fā)明結(jié)合數(shù)值模擬、試驗(yàn)和優(yōu)化技術(shù)，采用參數(shù)的相對靈敏度矩陣進(jìn)行聚類分析，減少待修正參數(shù)數(shù)量，提高修正程序穩(wěn)定性，為工程應(yīng)用提供了一種準(zhǔn)確的基于數(shù)值模擬、試驗(yàn)和優(yōu)化相結(jié)合的復(fù)合材料等效有限元模型參數(shù)修正方法。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種基于有限元的分布隨機(jī)動載荷識別方法
本發(fā)明公開了一種基于有限元的分布隨機(jī)動載荷識別方法。本發(fā)明的方法包括步驟：Ｓ１．利用多次重復(fù)測量方式獲取結(jié)構(gòu)上多點(diǎn)處隨機(jī)振動響應(yīng)樣本集合；Ｓ２．建立與實(shí)測動響應(yīng)自由度匹配的縮聚后結(jié)構(gòu)有限元模型；Ｓ３．利用ＫＬ展開由單元節(jié)點(diǎn)處隨機(jī)動響應(yīng)求解分布隨機(jī)動載荷；Ｓ４：求解結(jié)構(gòu)上隨機(jī)動載荷隨空間分布的時變統(tǒng)計(jì)特征。本發(fā)明解決在時域內(nèi)利用實(shí)測結(jié)構(gòu)動響應(yīng)樣本識別結(jié)構(gòu)上隨機(jī)動載荷隨空間分布的時變統(tǒng)計(jì)特征問題，為服役于分布隨機(jī)動載荷環(huán)境下的工程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與安全評估提供一種動載荷間接獲取手段。
東南大學(xué)
2021-04-11
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等離激元納米激光器相比傳統(tǒng)激光器的優(yōu)勢
激光在芯片上光互連上的應(yīng)用就直接要求激光器的特征尺度接近電子器件，并且其功耗要小于成熟的電互聯(lián)，應(yīng)約在10飛焦每比特量級。激光器的功耗與其尺度呈正相關(guān)的關(guān)系，10飛焦每比特量級的功耗直接要求激光器的模式體積要小于約0.02個波長立方。
北京大學(xué)
2021-04-11
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高純油酸及 C21 二元酸的產(chǎn)品開發(fā)
采用普通油酸生產(chǎn)高純油酸及 C21 二元酸，高純油酸能滿足特殊的使用要求，C21 二元酸是一種新型表面活性劑，具有優(yōu)良的表面化學(xué)性能及應(yīng)用性能，應(yīng)用于機(jī)械加工、潤滑油等行業(yè)，同時去污性能好，用于超濃縮洗衣液（皂液），成本低于目前使用的非離子表面活性劑
江南大學(xué)
2021-04-13
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一種支持對地觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)注冊的映射方法及系統(tǒng)
一種支持對地觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)注冊的映射方法及系統(tǒng)，首先構(gòu)建存儲觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)信息的注冊信 息模型，包括構(gòu)建觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)注冊信息模型的注冊包;依據(jù)觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)注冊對象，構(gòu)建注冊信 息模型的外部對象類;依據(jù)觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)對象之間的相互關(guān)系，構(gòu)建注冊信息模型的關(guān)系類;依據(jù)觀 測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)的分類信息，構(gòu)建注冊信息模型的分類架構(gòu);依據(jù)觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)的相關(guān)屬性，構(gòu)建注冊 信息模型的擴(kuò)展屬性類。然后構(gòu)建觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)信息模型到注冊信息模型的映射關(guān)系，包括構(gòu)建觀測 數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)信息模型到注冊信息模型的映射流程;構(gòu)建觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)類型和注冊對象的類型映射;構(gòu) 建觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)屬性到注冊對象的屬性映射。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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一種基于逆向子結(jié)構(gòu)的有限元模型修正方法
本發(fā)明公開了一種基于逆向子結(jié)構(gòu)的有限元模型修正方法。該 方法包括以下步驟：首先，測量實(shí)際工程結(jié)構(gòu)的試驗(yàn)?zāi)B(tài)，建立整體 結(jié)構(gòu)的試驗(yàn)?zāi)B(tài)；通過獨(dú)立子結(jié)構(gòu)試驗(yàn)?zāi)B(tài)參數(shù)和整體結(jié)構(gòu)試驗(yàn)?zāi)B(tài) 參數(shù)之間的關(guān)系，將整體結(jié)構(gòu)的試驗(yàn)?zāi)B(tài)分解為獨(dú)立子結(jié)構(gòu)的試驗(yàn)?zāi)?態(tài)；然后，基于獨(dú)立子結(jié)構(gòu)的試驗(yàn)?zāi)B(tài)建立目標(biāo)函數(shù)，調(diào)整獨(dú)立子結(jié) 構(gòu)參數(shù)，使目標(biāo)函數(shù)最小化，獲取子結(jié)構(gòu)最優(yōu)結(jié)構(gòu)參數(shù)，根據(jù)所述最 優(yōu)結(jié)構(gòu)參數(shù)修正獨(dú)立子結(jié)構(gòu)有限元模型；最后，根據(jù)結(jié)構(gòu)損傷前后有 限元模型結(jié)構(gòu)參數(shù)的變化完成結(jié)構(gòu)損傷識別。本發(fā)明通過修正獨(dú)立子 結(jié)構(gòu)模型，避免
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種傳導(dǎo)冷卻方式下的二元電流引線結(jié)構(gòu)
本發(fā)明公開了一種基于傳導(dǎo)冷卻的分段式二元電流引線結(jié)構(gòu)， 其特征在于，該電流引線的銅引線部分采用分段式變截面的結(jié)構(gòu)，連 接常溫的部分較粗，而連接高溫超導(dǎo)引線端較細(xì)，連接部分呈錐形過 渡，該電流引線的超導(dǎo)引線部分采用環(huán)氧樹脂固定裝配的結(jié)構(gòu)。分段 式變截面結(jié)構(gòu)能極大的減小電流引線的漏熱，同時利于機(jī)械加工。另 外，常導(dǎo)導(dǎo)線和超導(dǎo)導(dǎo)線的接口處進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)，該接口用制冷機(jī) 一級冷頭制冷，氮化鋁（AlN）作絕緣導(dǎo)熱材料，且氮化鋁橫截面積盡可能大，銅引線只保留靠近冷頭的一部分截面與超導(dǎo)引線連接，這樣 的接口接觸熱
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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三元Ni-Ru-S多相催化劑的制備方法
（專利號：ZL 201310571526.0） 簡介：本發(fā)明公開一種三元Ni-Ru-S多相催化劑的制備方法，屬于釕催化劑制備技術(shù)領(lǐng)域。該催化劑由載體和活性組分構(gòu)成，載體為ZSM-5、SBA-15、γ-Al2O3以及SiO2中的任一種，活性組分為Ru、Ni，將RuCl3·3H2O、(CH3COO)2Ni·4H2O溶于乙醇中，將載體放入其中，充分?jǐn)嚢杌旌暇鶆蚝蠛娓桑缓蠓湃敫邏悍磻?yīng)釜中進(jìn)行預(yù)硫化，將預(yù)硫化所得到的黑色固體放入真空干燥箱烘干后制
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
神經(jīng)元突觸及神經(jīng)纖維結(jié)構(gòu)模型XM-650
XM-650神經(jīng)元突觸及神經(jīng)纖維結(jié)構(gòu)模型
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XM-650神經(jīng)元突觸及神經(jīng)纖維結(jié)構(gòu)模型由4部件組成，放大12000倍，展示神經(jīng)元突觸小泡、突觸裂隙、突觸前膜、突觸后膜及線粒體等結(jié)構(gòu)，并示有髓及無髓神經(jīng)纖維的超微結(jié)構(gòu)以及髓鞘板層的形成過程。
尺寸：31×16×28cm
材質(zhì)：玻璃鋼材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
XM-650神經(jīng)元突觸及神經(jīng)纖維結(jié)構(gòu)模型
XM-650神經(jīng)元突觸及神經(jīng)纖維結(jié)構(gòu)模型
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XM-650神經(jīng)元突觸及神經(jīng)纖維結(jié)構(gòu)模型由4部件組成，放大12000倍，展示神經(jīng)元突觸小泡、突觸裂隙、突觸前膜、突觸后膜及線粒體等結(jié)構(gòu)，并示有髓及無髓神經(jīng)纖維的超微結(jié)構(gòu)以及髓鞘板層的形成過程。
尺寸：31×16×28cm
材質(zhì)：玻璃鋼材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23