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城市如何在未來可能發(fā)生的突發(fā)公共衛(wèi)生事件，快速反應，快速應對，最大程度的保障人民群眾生命安全，維護社會秩序，值得我們思考。為了進一步加強突發(fā)公共衛(wèi)生事件下的應急預案儲備，2020年2月8日，江蘇省住建廳提出《關于在疫期將體育館臨時改造為應急醫(yī)療中心的可行性建議》。由東南大學建筑設計研究院、南京大學建筑規(guī)劃設計研究院和江蘇省建筑設計研究院三家共同開展可行性研究。先行開展子課題“體育館應急改造為臨時醫(yī)療中心”的可行性研究。經(jīng)歷15天的合作奮戰(zhàn)，江蘇省《公共衛(wèi)生事件下體育館應急改造為臨時醫(yī)療中心設計指南》于2月23日通過專家論證。  查看原文

本發(fā)明公開了一種基于事件最優(yōu)重組的保時序摘要視頻生成方法和系統(tǒng)，將事件最優(yōu)重組問題建立在保持事件之間的時序關系的基礎之上，將事件重組的問題轉(zhuǎn)換為迭代判斷當前事件與已發(fā)生的事件之間的軌跡相關程度以及已發(fā)生事件的疏密程度的方式來解決。通過迭代最后得到事件重組后每個事件發(fā)生的時間點，選取適當?shù)谋尘皥D像與事件特定時刻的目標圖像進行拼接得到最終的摘要視頻。該方法能夠避免現(xiàn)行的動態(tài)視頻摘要生成方法中不能完全包含原始視頻中的

針對上述社會安全事件綜合研判的難題，本成果利用系統(tǒng)工程的綜合集成研討方法論，綜合公安學、管理科學、計算機科學等相關學科理論、方法與技術，提出了基于多時空線索鏈的社會安全事件智能綜合研判關鍵技術以及面向社會安全警情事件的警務資源指揮調(diào)度方法。 ①基于多時空線索鏈的社會安全事件智能綜合研判關鍵技術以群體性聚集事件作為典型社會安全事件，構建基于六空間的社會安全事件綜合集成研討廳體系：融合構建“情景數(shù)據(jù)-元數(shù)據(jù)-知識-實體模型-形式模型-算子”六空間體系，提出多時空線索鏈生成技術，抽取知識空間中共性的時空線索鏈模式；基于知識和數(shù)據(jù)共同驅(qū)動的思想，提出了社會安全事件的研判支持方法，包括基于知識圖譜的推理方法、基于相似案例的推理方法、以及基于貝葉斯網(wǎng)絡的推理方法等；進而結合專家研判，實現(xiàn)典型社會安全事件智能綜合研判。 ②面向社會安全警情事件的警務資源指揮調(diào)度方法是在層次任務網(wǎng)絡規(guī)劃（Hierarchical Task Network, HTN）的基礎上，實現(xiàn)任務執(zhí)行時間、空間和資源約束的推理，解決考慮多任務類型、多警種、多出警地點、任務帶有時效性、考慮交通和處置時間等實際因素的警務資源調(diào)度方案制定問題；進而考慮執(zhí)行時間等不確定因素的影響，在規(guī)劃過程中處理不確定性，制定柔性調(diào)度方案，使生成的調(diào)度方案更好地適應不確定的執(zhí)行環(huán)境。 ③在此上述關鍵技術基礎上，運用系統(tǒng)工程方法，研究了基于云計算與邊緣計算的端網(wǎng)云的網(wǎng)絡結構、通訊協(xié)議及協(xié)同計算模型，綜合考慮各方面因素對平臺體系架構進行了設計，從頂層設計層面解決信息孤島、資源有限等難題，構建了基于云計算于邊緣計算的社會安全事件智慧化立體綜合預警與指揮平臺。整體技術路線如下圖所示： 圖 1 社會安全事件智慧化立體綜合預警與智慧平臺整體技術路線 研制的基于云計算于邊緣計算的社會安全事件智慧化立體綜合預警與指揮平臺，主要由四個系統(tǒng)組成。其中，融合“人、車、物、網(wǎng)、地”的警情大數(shù)據(jù)支撐平臺與公安部門現(xiàn)有的業(yè)務系統(tǒng)相對接，關聯(lián)研發(fā)的目標識別與警情事件監(jiān)測預警結果，實現(xiàn)警情數(shù)據(jù)的采集、整理和分析。社會安全事件智慧化綜合預警與分析系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)支撐平臺提供的公安業(yè)務數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡輿情信息和研判結果數(shù)據(jù)等，提供了公安部門需要的事件分析和研判功能。面向社會安全事件的警務資源指揮調(diào)度系統(tǒng)基于研判結果，具有領域知識管理、調(diào)度方案生成和執(zhí)行異常識別等功能，為指導指揮員進行調(diào)度方案制定提供輔助決策能力。最后，基于研發(fā)的系統(tǒng)間及與公安相關業(yè)務系統(tǒng)間的互操作模式、資源可伸縮的并發(fā)處理技術，由應用集成管理平臺提供應用集成和服務集成功能，包括統(tǒng)一的用戶管理和認證、工作界面、應用云服務管理等，實現(xiàn)各系統(tǒng)間的有機集成，平臺體系架構如下圖所示。 圖 2 社會安全事件智慧化立體綜合預警與指揮平臺體系結構 成果相關圖片展示： 圖 3 社會安全事件智慧化綜合預警與分析系統(tǒng)駕駛艙 圖 4 時空大數(shù)據(jù)查詢模塊 圖 5 研判規(guī)則管理模塊 圖 6 預案管理模塊

本發(fā)明公開了一種主題事件更新方法庫及城市多源時空信息并行更新方法，所提出的時空信息更新 與信息源、數(shù)據(jù)模型及尺度、更新方法、更新流程、質(zhì)量控制和主題事件等多種因素有關，是在多源數(shù) 據(jù)融合以及異常變化發(fā)現(xiàn)的基礎上對時空數(shù)據(jù)庫進行的更新。并在此基礎之上建立突發(fā)事件的更新機制、 基于主題事件聯(lián)動更新機制以及 GPU 并行加速更新算法，從而針對時空信息更新內(nèi)容、頻率的需要， 實現(xiàn)城市時空實體和時空事件的動態(tài)信息更新。本發(fā)明根據(jù)相應的主題事件的判斷及觸發(fā)，通過 GPU 并行更新算法對相應數(shù)據(jù)及傳感器進行更新，使得用戶的時空信息保持最新狀態(tài)的同時能發(fā)現(xiàn)用戶關心 的重大突發(fā)事件，可以為智慧城市中的應急安全及交通疏導等提供技術支持。

華南理工大學事件相關光學腦成像系統(tǒng)項目 招標項目的潛在投標人應在通過廣州中經(jīng)招標有限公司發(fā)送電子郵件的方式獲取招標文件，并于2022年06月20日 14點30分（北京時間）前遞交投標文件。

本項目立足于安全生產(chǎn)事故頻發(fā)的現(xiàn)實情境與政府信息公開水平提高的時代背景，旨在探究分析生產(chǎn)安全事故中政府信息公開的核心影響因素及其驅(qū)動機制。 一、項目進展 創(chuàng)意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業(yè) 入學/畢業(yè)時間 王娥 公共管理學院勞動與社會保障專業(yè) 2020.9-2024.7 陳亭屹 公共管理學院城市管理專業(yè) 2020.9-2024.7 王婭嫻 公共管理學院城市管理專業(yè) 2020.9-2024.7 趙伊雯 公共管理學院公共管理專業(yè) 2020.9-2024.7 三、指導教師 姓名 學院/所學專業(yè) 職務/職稱 研究方向 凌雙 公共管理學院行政管理專業(yè) 講師 公共安全與風險治理 四、項目簡介 本項目立足于安全生產(chǎn)事故頻發(fā)的現(xiàn)實情境與政府信息公開水平提高的時代背景，旨在探究分析生產(chǎn)安全事故中政府信息公開的核心影響因素及其驅(qū)動機制。本文從外部壓力和政府能力的雙重視角出發(fā)，運用模糊集定性比較分析（fsQCA）分析生產(chǎn)安全事故中地方政府信息公開策略的選擇邏輯。研究發(fā)現(xiàn)：生產(chǎn)安全事故中地方政府的信息公開行為是外部壓力和政府能力共同作用的結果。其中，媒體關注是影響生產(chǎn)安全事故中地方政府信息公開行為的必要條件；政府控制力、高層態(tài)度、問責力度以及公眾舉報則構成影響生產(chǎn)安全事故中地方政府信息公開行為的重要因素；而既有透明度并不能有效解釋政府信息公開的行為邏輯。此外，以自上而下問責壓力和自下而上公眾壓力相結合的壓力傳導機制和以政府控制力和媒體關注為核心要件的信息擴散機制構成了驅(qū)動生產(chǎn)安全事故中地方政府信息公開的兩種關鍵機制。

我國是世界上受自然災害影響最為嚴重的國家之一，地質(zhì)災害監(jiān)測預警是最有效的減少人員傷亡的技術途徑。針對我國廣大山區(qū)難以全面實施具體災點的精細觀測和區(qū)域監(jiān)測預警精度不能滿足精準預警需求的局限，本團隊利用大規(guī)模地質(zhì)災害起動和運動過程中產(chǎn)生的地震動信號與信號攜帶災害的物理力學特性信息的原理，利用微弱信號處理與分析技術，提取地震動信號對應的災害屬性信息，進行災害事件的預警；利用基于地震動信號與數(shù)值模擬耦合分析技術，反演災害動力學參數(shù)、災害運動和演化過程；結合災害動力學和運動模型，快速計算災害危害范圍和危害能力