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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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對數(shù)控機(jī)械加工設(shè)備的模態(tài)分析測點執(zhí)行布置優(yōu)化的方法
本發(fā)明公開了一種用于對數(shù)控機(jī)械加工設(shè)備的實驗?zāi)B(tài)分析測點執(zhí)行布置優(yōu)化的方法，包括：(1)通過有限元仿真，獲得設(shè)備的整體結(jié)構(gòu)模態(tài)振型及相應(yīng)的模態(tài)振型矩陣；(2)利用整體結(jié)構(gòu)模態(tài)振型，確定并選取設(shè)備的模態(tài)振型敏感部件及其相應(yīng)的振型矩陣；(3)從模態(tài)振型敏感部件中選取其表面可測節(jié)點，并將這些表面可測節(jié)點作為布置優(yōu)化的對象；(4)使用有效獨立法，對表面可測節(jié)點進(jìn)行迭代剔除；以及(5)采用香農(nóng)采樣定理，對模態(tài)振型敏感部件執(zhí)行線性化均勻布點。通過本發(fā)明，可以克服現(xiàn)有模態(tài)測試效率低、時間長等方面不足，并能夠在保證數(shù)控機(jī)床結(jié)構(gòu)模態(tài)測試中固有頻率和振型辨識前提下，優(yōu)化測點數(shù)目及測點位置，提高測試效率。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
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中國農(nóng)村地區(qū)中職學(xué)生接受高職教育意愿的影響因素分析
根據(jù)2010年浙江,安徽,陜西三省調(diào)查數(shù)據(jù),就我國農(nóng)村中等職業(yè)學(xué)校學(xué)生就讀高等職業(yè)教育的意愿及其影響因素所做的實證分析發(fā)現(xiàn):高職教育對于農(nóng)村中職學(xué)校學(xué)生,尤其是優(yōu)質(zhì)中職學(xué)校學(xué)生的吸引力要強(qiáng)于普通高等教育;學(xué)生的學(xué)業(yè)成績,對中職學(xué)校專業(yè)與教學(xué)的滿意度,對高職教育的預(yù)期收益率,家庭收入等因素均在一定程度上對農(nóng)村中職學(xué)校學(xué)生接受高職教育的意愿產(chǎn)生影響.為此,應(yīng)優(yōu)化中職學(xué)校專業(yè)設(shè)置并提高中職學(xué)校教學(xué)質(zhì)量,政府應(yīng)采取相關(guān)措施,以提升高職教育乃至于中職教育的吸引力.
南京財經(jīng)大學(xué)
2021-05-08
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TRAC-II葉面積指數(shù)檢測儀（植物冠層分析儀）
又稱為植物冠層分析儀。只要手持本儀器在植物冠層下穿行或行走，即可獲取葉面積指數(shù)、叢生指數(shù)、間隙率、光合有效輻射、光合有效輻射分量等植物冠層的參數(shù)。是聯(lián)合國糧農(nóng)組織推薦的葉面積指數(shù)檢測儀器，并用于對LAI2000的修正或取代。
TRAC-II葉面積指數(shù)檢測儀是在加拿大皇家院士陳先生的葉面積指數(shù)檢測理論與算法的基礎(chǔ)上研發(fā)的。相對第一代TRAC，主要改進(jìn)有：增加了手機(jī)現(xiàn)場處理功能，存儲容量增大了256倍，采用了無線網(wǎng)絡(luò)通信，提高了檢測精度，減輕了傳感器重量，升級并完善了處理軟件到TRACWin 5.9.0版。
TRAC（Tracing Radiation and Architecture of Canopies即植物冠層分析儀的縮寫）是檢測葉面積指數(shù)及植被吸收光合有效輻射的光學(xué)儀器。TRAC通過間隙大小分布及間隙率來檢測葉面積指數(shù)，可用于森林、植冠等葉面積指數(shù)的檢測，從而為森林碳匯與林業(yè)碳匯、作物長勢等的研究提供依據(jù)。TRAC-II由手機(jī)及智能傳感器兩部分構(gòu)成，檢測光合有效輻射，采用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)交換數(shù)據(jù)，通過手機(jī)或計算機(jī)處理軟件計算出結(jié)果。企業(yè)合作項目。
南京信息工程大學(xué)
2021-04-26
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一種基于心率變異性分析的可穿戴智能健康設(shè)備
健康管理大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)，是實現(xiàn)全民健康國家戰(zhàn)略的重要組成部分，雖然移動互聯(lián)的技術(shù)和應(yīng)用突飛猛進(jìn)，但高效、便利的生物信號采集終端設(shè)備尚待有效解決。該研究成果是健康物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的智能終端設(shè)備，它基于心率變異性分析的獨特算法，通過個體佩戴的可穿戴帶式設(shè)備采集生物信號，實現(xiàn)對個體健康狀況的整體評價，同時生物信號數(shù)據(jù)的處理分析依托于移動互聯(lián)網(wǎng)和云端，該項需要醫(yī)-工結(jié)合的技術(shù)可助力健康管理大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)。應(yīng)用范圍:可應(yīng)用于各類人群的健康狀況評估及健康管理大數(shù)據(jù)的采集。效益分析:該技術(shù)通過可穿戴式生物信號采集設(shè)備，實現(xiàn)對個體健康狀況的整體評價。由于信號采集的硬件已非常成熟，該技術(shù)的核心部分主要在于信號分析的算法。 其技術(shù)優(yōu)勢在于：指標(biāo)特異性高；生理基礎(chǔ)明確；心電信號分析算法獨特；是無創(chuàng)的診斷技術(shù)；檢測條件簡便；所需硬件技術(shù)成熟、成本低廉；便于健康管理大數(shù)據(jù)的采集；具有大規(guī)模推廣的價值。
天津醫(yī)科大學(xué)
2021-04-10
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一種熱環(huán)境下考慮預(yù)變形的板結(jié)構(gòu)動特性分析方法
本發(fā)明公開了一種熱環(huán)境下考慮預(yù)變形的板結(jié)構(gòu)動特性分析方法，包括如下步驟：根據(jù)初始力載荷和熱環(huán)境下的結(jié)構(gòu)材料參數(shù)，計算結(jié)構(gòu)線性剛度矩陣、熱應(yīng)力剛度矩陣和考慮預(yù)變形的非線性剛度矩陣，將線性剛度矩陣、熱應(yīng)力剛度矩陣和非線性剛度矩陣三者整合為結(jié)構(gòu)總剛度矩陣；建立熱環(huán)境下考慮預(yù)變形的板結(jié)構(gòu)動力學(xué)方程，根據(jù)結(jié)構(gòu)動力學(xué)方程建立廣義特征問題控制方程，再通過模態(tài)分析得到熱環(huán)境下考慮預(yù)變形的板結(jié)構(gòu)動特性分析結(jié)果。本發(fā)明的動特性分析方法綜合考慮了預(yù)變形導(dǎo)致的幾何非線性和熱環(huán)境對結(jié)構(gòu)剛度的影響，使得其能夠運用于復(fù)雜載荷環(huán)境下的結(jié)構(gòu)動特性分析，本發(fā)明能夠有效提高復(fù)雜環(huán)境下板結(jié)構(gòu)動特性分析精度，指導(dǎo)工程結(jié)構(gòu)設(shè)計。
東南大學(xué)
2021-04-11
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基于采動效應(yīng)分析的底板含水層注漿改造效果評價技術(shù)
本技術(shù)以巖體工程地質(zhì)力學(xué)和巖體水力學(xué)理論為指導(dǎo)，采用五圖—雙系數(shù)法對底板突水危險性進(jìn)行綜合評價，通過理論分析、室內(nèi)試驗、現(xiàn)場測試和模擬計算，系統(tǒng)地開展注漿前后工作面底板水文地質(zhì)與工程地質(zhì)特征研究，揭示注漿前、后工作面底板采動變形破壞特征的差異性，為注漿改造底板突水預(yù)測和評價提供技術(shù)支撐，為承壓水體上煤炭資源安全高效開采提供地質(zhì)保障。（1）采用五圖—雙系數(shù)法對井田 6 煤底板突水危險性進(jìn)行了預(yù)評價，反映了深部水平煤層底板的水害威脅程度，為礦井防治水工程設(shè)計與實施提供了依據(jù)；（2）采用巖石物理力學(xué)實驗、巖石質(zhì)量指標(biāo)統(tǒng)計、巖石試件波速測試和原位波速測試等多種方法，研究了注漿前后底板巖體結(jié)構(gòu)的差異性，給出了注漿前后底板巖體的強(qiáng)度值；（3）建立了注漿前原始底板、厚度增加底板、強(qiáng)度增加底板、強(qiáng)度厚度均增加底板、含套管底板等 5 種不同的底板模型，模擬注漿前后各種狀態(tài)的底板結(jié)構(gòu)類型的采動效應(yīng)，獲得了各種模型的底板采動效應(yīng)特征，揭示了工作面底板巖體結(jié)構(gòu)改造的效果以及采動效應(yīng)的巖體結(jié)構(gòu)控制作用；（4）采用孔間電阻率 CT 法對注漿后底板采動效應(yīng)進(jìn)行了監(jiān)測，獲得了注漿后底板巖層的破壞特征，揭示了底板巖層破壞具有分帶性。
安徽理工大學(xué)
2021-04-13
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一種基于菌膠團(tuán)顯微圖像分析的活性污泥特性確定方法
（專利號：ZL 201310446761.5） 簡介：本發(fā)明公開了一種基于菌膠團(tuán)顯微圖像分析的活性污泥特性確定方法，屬于污水處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的具體步驟為：1）活性污泥菌膠團(tuán)圖像信息采集；2）菌膠團(tuán)圖像分析，包括測量活性污泥樣本中菌膠團(tuán)的直徑；將活性污泥中菌膠團(tuán)分為微型結(jié)構(gòu)、中型結(jié)構(gòu)、大型結(jié)構(gòu)3種類型；對3種類型的菌膠團(tuán)分別進(jìn)行計數(shù)；計算菌膠團(tuán)體積；最后計算菌膠團(tuán)結(jié)構(gòu)特征值Z；3）菌膠團(tuán)與活性污泥特性的相關(guān)性分析，建立菌膠團(tuán)結(jié)構(gòu)特征值Z
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
一種高爐綜合煤氣連續(xù)分析樣氣取樣的煤氣預(yù)處理裝置
（專利號：ZL 201310114252.2） 簡介：本發(fā)明公開了一種高爐綜合煤氣連續(xù)分析樣氣取樣的煤氣預(yù)處理裝置，屬于高爐煤氣連續(xù)分析技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括柱體、柱帽、樣氣進(jìn)口、樣氣出口、保溫層和脫水除塵組件，脫水除塵組件包括固定套筒、第一夾臂、第二導(dǎo)熱夾臂、樣氣管道、濾芯更換口、致冷片、冷卻水管、傳熱片和電控單元，柱體內(nèi)部豎直設(shè)置有樣氣管道，樣氣管道下端與樣氣進(jìn)口相連通，樣氣管道上端與樣氣出口相連通，該樣氣管道內(nèi)設(shè)置有濾芯，樣氣管道的一
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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基于人臉與人體姿態(tài)分析的智能視覺關(guān)鍵技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化
一、項目簡介 人體是視頻監(jiān)控、車輛輔助駕駛等應(yīng)用領(lǐng)域中重點關(guān)注的目標(biāo)。人臉和人體姿態(tài)的分析，易受光照、遮擋、穿著和復(fù)雜背景等因素的影響，研究的挑戰(zhàn)極大。對人體的屬性，尤其是人臉和人體姿態(tài)的智能分析，是計算機(jī)視覺和人工智能中的熱點研究問題，也是視覺產(chǎn)業(yè)化急需突破的關(guān)鍵技術(shù)。 二、前期研究基礎(chǔ)
廈門大學(xué)
2021-01-12
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大型機(jī)械設(shè)備變工況非平穩(wěn)動態(tài)分析監(jiān)測診斷關(guān)鍵技術(shù)
西安交通大學(xué)采用當(dāng)代最先進(jìn)的傳感器、信號處理、模式識別、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、遠(yuǎn)程通訊等技術(shù)，研制出大型機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù)，為電力、冶金、石化、煉油、礦山、建材、機(jī)械、交通等工礦企業(yè)的機(jī)械設(shè)備安全、高效和平穩(wěn)運行及設(shè)備管理提供保障，具有數(shù)據(jù)采集存儲、異常報警、黑匣子監(jiān)測、時域分析、頻域分析、時頻分析、趨勢分析、智能自動診斷等功能，是設(shè)備離
西安交通大學(xué)
2021-01-12