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日前，重慶醫科大學聯合博奧賽斯生物科技有限公司成功研發出了新型冠狀病毒（2019-nCoV）化學發光免疫檢測試劑盒。 新型冠狀病毒肺炎疫情爆發后，重慶醫科大學承擔了重慶市抗新型冠狀病毒重點應急攻關“2019-nCoV免疫診斷試劑盒”研究項目。該項目由中華醫學會微生物學與免疫學分會主任委員、重慶醫科大學感染性疾病分子生物學教育部重點實驗室執行主任黃愛龍教授領銜，依托重慶醫科大學感染性疾病分子生物學教育部實驗室（國家衛生部生物安全應急網絡實驗室）和博奧賽斯生物科技有限公司聯合成立“疫情防控應急科技攻關小組”，開展攻關研發。經數十名科技人員夜以繼日，奮力攻堅，成功開發出了新型冠狀病毒（2019-nCoV）化學發光免疫檢測試劑盒。該試劑盒具有檢測快速、高通量和低成本的特點，可用于新型冠狀病毒感染肺炎的早期診斷、流行病學篩查和臨床轉歸預測。新型冠狀病毒（2019-nCoV）化學發光免疫檢測試劑盒的200例臨床驗證，由重慶醫科大學附屬永川醫院、重慶三峽中心醫院和重慶市公共衛生醫療救治中心（均為重慶市指定的重癥定點醫療救治醫院）合作完成。

納米金由于具有獨特的光學性質和表面生物分子偶聯能力以及新發現的模擬酶功能，而在生物醫學檢測中有重要的應用價值。將特異性抗體偶聯在金納米顆粒上構建納米探針，可以特異地標記腫瘤細胞，一方面可以利用其模擬酶特性進行顯色和顯微鏡讀片，用來有效替代傳統的天然酶標記顯色技術；另一方面，可以利用納米金暗場成像的功能，通過暗場顯微鏡讀片，從而省略了酶底物顯色的步驟和成本，同時可以突破前一種技術只能定性判讀的局限性，實現基于暗場光散射圖像分析的定量檢測，使得定量免疫組化檢測成為可能。經過多年研發與攻關，我們已經成功實現針對惡性淋巴瘤的特異標記及雙模式檢測（模擬酶明場顯色和暗場成像）技術建立，實現針對臨床乳腺癌Her2檢測的模擬酶增強暗場免疫組化定量判讀，建立了定量判讀圖像分析軟件，完成臨床病例檢測120例，檢測靈敏性優于95%，特異性優于90%，對推動臨床定量免疫組化技術及實現更精準的病理診斷具有重要意義。

"在研究過程中發現，針對GN包膜蛋白的抗體能阻止SFTSV感染細胞，具有中和活性。故推測，檢測針對GN抗體的ELISA試劑盒將能顯示體內保護抗體的水平，能更好的輔助臨床診斷和治療SFTSV病毒感染。 本項目從GN蛋白中截取一段，利用雙抗原夾心法構建了SFTS（發熱伴血小板減少綜合征）免疫檢測試劑盒。 該試劑盒用來檢測患者血液樣品中GN抗體情況，并觀察患者的病程發展情況。 本免疫診斷試劑盒實驗結果顯示，檢測結果與患者的生死密切相關，檢測結果為陽性的SFTS感染者全部存活，而67%的陰性SFTS感染者出現死亡。因此本免疫檢測試劑盒將會在輔助臨床診斷和治療SFTSV病毒感染中擁有很好的參考價值。"

納米金由于具有獨特的光學性質和表面生物分子偶聯能力以及新發現的模擬酶功能，而在生物醫學檢測中有重要的應用價值。將特異性抗體偶聯在金納米顆粒上構建納米探針，可以特異地標記腫瘤細胞，一方面可以利用其模擬酶特性進行顯色和顯微鏡讀片，用來有效替代傳統的天然酶標記顯色技術；另一方面，可以利用納米金暗場成像的功能，通過暗場顯微鏡讀片，從而省略了酶底物顯色的步驟和成本，同時可以突破前一種技術只能定性判讀的局限性，實現基于暗場光散射圖像分析的定量檢測，使得定量免疫組化檢測成為可能。經過多年研發與攻關，我們已經成功實現針對惡性淋巴瘤的特異標記及雙模式檢測（模擬酶明場顯色和暗場成像）技術建立，實現針對臨床乳腺癌Her2檢測的模擬酶增強暗場免疫組化定量判讀，建立了定量判讀圖像分析軟件，完成臨床病例檢測120例，檢測靈敏性優于95%，特異性優于90%，對推動臨床定量免疫組化技術及實現更精準的病理診斷具有重要意義。

已有樣品/n成功將全長的西妥昔單抗基因分別克隆至腺病毒載體AdC68和Hu5，構建重組腺病毒AdC68-CEb和Hu5-CEb，通過WesternBlot4證明成功表達了西妥昔單抗；我們進一步通過夾心ELISA對表達的西妥昔單抗進行了定量，產量分別為639g/L和522g/L；同時，我們通過間接免疫熒光證明了所表達的西妥昔單抗與EGFR結合的特異性；并通過MTT實驗證明了AdC68-CEb和Hu5-CEb顯著抑制結直腸癌細胞的生長，而對正常細胞沒有抑制作用；動物實驗顯示，用AdC68-CEb和Hu5

發熱伴血小板減少綜合征（Severe fever with thrombocytopenia syndrome, SFTS）是一種由新型布尼亞病毒（Severe fever with thrombocytopenia syndrome virus, SFTSV）引起的急性傳染病。在研究過程中發現，針對GN包膜蛋白的抗體能阻止SFTSV感染細胞，具有中和活性。故推測，檢測針對GN抗體的ELISA試劑盒將能顯示體內保護抗體的水平，能更好的輔助臨床診斷和治療SFTSV病毒感染。本項目從GN

產品概述 斯科信息RFID智能工具柜是基于物聯網射頻識別技術的專業化資產管理系統，集成了先進的RFID讀寫設備、智能控制終端和多層安全驗證模塊。該解決方案實現了對工具、儀器設備的無人化自助借還、實時庫存盤點和全生命周期管理，大幅提升企業資產利用效率和管理精細化水平。 核心技術特點 1. 智能識別管理系統 采用高性能RFID讀寫器與定制化天線陣列，確保99.9%的識別準確率 支持高頻(HF)與超高頻(UHF)RFID標簽，兼容ISO15693、ISO18000-6C等多協議標準 專利抗金屬標簽技術，有效解決金屬環境下的信號干擾問題 2. 多重安全驗證機制 支持IC卡、指紋識別、人臉識別、密碼驗證等多種身份認證方式 可配置權限管理體系，實現人員-工具-權限三級對應 開門超時報警、非法取用報警、異常操作實時記錄 3. 智能化管理平臺 云端SaaS管理平臺，支持多網點、多柜體統一管理 實時庫存可視化看板，工具狀態一目了然（在庫、借出、待維修、報廢） 自動生成工具使用報表、人員借還統計、工具利用率分析 工作流程 身份認證：用戶通過IC卡/生物識別驗證身份 智能借出：系統自動識別取出工具并記錄關聯信息 自動歸還：關門自動盤點，更新庫存狀態 異常處理：未授權操作實時報警，支持工具追溯查找 數據同步：所有操作數據實時上傳至管理平臺 性能指標 盤點速度：整柜盤點≤3秒（200件工具） 識別準確率：≥99.9% 系統響應：＜1秒 數據存儲：本地存儲≥10萬條記錄，云端無限擴展 環境適應性：工作溫度-20℃~60℃，濕度10%~90% 行業應用解決方案 電力行業 安全工器具定期檢測管理 絕緣工具有效期智能提醒 工器具使用培訓記錄關聯 航空維修 專用工具校準周期管理 航材設備使用記錄追溯 適航要求符合性管理 智能制造 生產線工具智能調度 使用時長統計與壽命預警 工具維護保養自動提醒 客戶價值 管理效率提升：工具盤點效率提升10倍以上，人力成本降低60% 資產利用率優化：工具共享率提高40%，減少重復采購 安全管理強化：實現100%操作可追溯，安全事故降低80% 決策支持：數據驅動管理優化，提供精準的采購和報廢決策依據 技術服務支持 斯科信息提供全生命周期服務： 需求調研與方案定制 系統部署與集成服務 操作培訓與技術支持 系統升級與維護服務 ?? 聯系我們：19925314483獲取行業解決方案詳情與演示體驗斯科信息技術團隊為您提供專業的RFID工具管理咨詢與定制化服務

湖南大學設計藝術學院數據智能與服務協同實驗室（DISCO Lab）發起并聯合湖南大學嵌入式與網絡計算湖南省重點實驗室、國防科技大學高性能計算國家重點實驗室、中山大學大數據與計算智能研究所等科研單位師生，歷時十天，從無到有、響應關切，快速開發上線了“急物幫”疫情公益微信小程序，助力社區居民應急生活物資供需和網格化管理。 解決的主要困難：為民眾提供物資供應信息，助力防疫工作；搜集物價線索，信息透明公開；線上線下結合，實體虛擬融合。基本功能：結合地理位置收集物資信息，構建周邊物資數據庫；搜索周邊物資信息，規劃購買行程；發布物資求助信息，從線上社區中獲得反饋。 

給體片段以氟原子修飾的n型給受體聚合物熱電材料，利用聚合物鏈間的給受體相互作用維持聚合物的電子遷移率，通過引入氟原子增加聚合物的電子親和性以提高n摻雜效率，兩者的協同作用大幅度提高了聚合物的n型電導率。通過進一步提高聚合物的塞貝克系數，成功地將n型給受體聚合物的熱電性能提高了三個數量級。引入氟原子的聚合物的n型電導率提升至1.3 S/cm，功率因子提升至4.6 μW/mK2，是目前n型給受體聚合物熱電材料的最佳性能。?通過對聚合物在摻雜狀態下的電子順磁共振譜、紫外光電子能譜和X射線光電子能譜的表征證明了氟原子的引入提高了聚合物的n摻雜能力。場效應晶體管器件結果則表明氟原子的引入提高了聚合物在n摻雜狀態下的電子遷移率。這兩者的協同作用使得該聚合物的電導率相比沒有引入氟原子的聚合物提高了1000倍。此外，掠入射X射線衍射、原子力顯微鏡以及導電原子力顯微鏡實驗證明了氟原子的引入改變了聚合物的分子排列，提高了聚合物與摻雜劑的混溶性，使聚合物從“局部摻雜”的狀態轉變為“均勻摻雜”狀態，從而維持了摻雜聚合物較高的n型塞貝克系數。

研究團隊擁有可進行污染物分析的氣質聯用儀和塵螨分析儀，可對室內 VOC采樣柱、灰塵取樣等進行 SVOC、VOCs、苯系物、塵螨等過敏原進行分析。