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XM-SZY01中醫望診信息采集管理系統（舌診、面診、問診） ? XM-SZY01中醫望診信息采集管理系統采用一體化設計，將舌診儀、面診儀及問診模塊三種功能巧妙的融于一體，可進行舌像采集分析與處理、面像采集分析處理以及問診等輔助診斷教學。 ? 一、舌像采集分析處理： 1、主要功能： ■ 計算機控制內部相機進行自動對焦拍攝，操作簡單，圖像清晰，完全實現舌象采集自動化。 ■ 采用數字化舌象采集平臺與標準化方法還原，使舌象真實再現。 ■ 內部攝像采用模擬自然光源并能進行光線調節，使采集環境保持穩定。 ■ 在特定的光源環境下，采用攝像頭獲得舌像信息，對舌體圖像的顏色、紋理、輪廓進行特征提取，由計算機將這些特征值與特征數據庫中的閾值進行比對判斷，給出舌象分析結果。 ■ 可以隨時查詢病例報告。 ■ 可以分析舌質顏色、舌苔顏色、舌形狀、舌態。 ■ 內置消毒滅菌裝置，操作前使用，避免交叉感染。 ■ 軟件可以根據實際舌象的瘀斑、點刺、齒痕、裂紋等癥狀用文字顯示舌象特征、臨床病癥以及飲食及用藥建議。 ? 2、主要特點： ■ 系統具有自主學習功能，通過不斷學習，有效提高系統自主診斷準確性。 ■ 支持自動分析，且允許人工修正，提高診斷的準確性。 ■ 準確分析舌質、舌苔等，并直觀顯示結果。 ■ 支持初診、復診分離，實現便捷就診。 ■ 支持多關鍵字的查詢統計。 ■ 支持診斷分析報告打印。 ■ 用戶權限管理，提高安全性。 ■ 自動對焦（即自動舌體捕獲）。 ■ 燈光控制功能。 ? 3、軟件功能： ■ 用戶權限管理，提高系統安全性。 ■ 病理、臨床庫可以持續更新，具備學習能力，且具備自動提取舌體，自動分析舌體、自動分析后手動調整等功能，大大提高了學習的準確度。 ■ 快捷的初診、復診入口，操作方便、快捷。 ■ 圖像采集分析能力，既可實時診斷，又可能根據需要進行人工調整。 ■ 靈活多變的查詢統計能力，數據分析功能。 ■ 病例學習：單擊主界面中的“病例學習”選項，進入學習界面，包括讀取、保存、舌體輪廓提取、特征提取、自動提取控制、量化數據顯示、舌象特征錄入、臨床意思錄入、飲食指導及用藥建議錄入等選項，學習與分析過程，采用人機交互的方式。 ■ 自動獲取：單擊自動獲取按鈕，如果參數正確，舌體提取成功，若存在不足，可通過自動提取控制中的進度條及取反控制框選擇來進行控制。 ■ 特征提取：為了便于分步處理，此處特征提取分步驟完成，分別舌質特征、舌苔特征、齒痕特征、裂紋特征、瘀斑特征以及點刺特征。點擊某功能按鈕后，相關特征將被量化，以舌質為例加以說明。比如，單擊舌質特征、舌苔特征按鈕后，數據結果自動分析結果。 ■ 人工繪制：對于某些來自于其他途徑的圖片，會存在自動獲取舌頭錯誤的情況，此時可以通過人工繪制來完成。單擊“人工繪制”后，在圖像顯示區域，單擊右鍵將出現菜單，包括選中舌體、勾畫輪廓和撤銷。其中選中舌體僅需在舌頭四周點選四個點，單擊“繪制完成”后再自動識別完成；勾畫輪廓則是按住鼠標左鍵后通過拖動完成繪制，繪制完成后單擊“繪制完成”便實現舌體提取。撤銷可以對繪制過程覺得不滿意的地方進行撤銷，支持5步撤消。 ? 二、面像采集分析處理： ■ 通過對病人面部圖像進行分割、人機病癥問診作答，結合醫生專業診斷，給出專業診斷結果并打印成報告，該系統能達到輔助中醫臨床診斷的作用，從數據庫中讀取面診以及問診信息數據，建立和編輯病例，建立中醫診斷報告。中醫面診檢測分析系統采用形狀模型實現對眼睛、鼻子等器官進行定位，提取出額頭、下頦和兩顴區等人臉區域。通過采用K-means算法對面部圖像的顏色進行提取，計算不同的顏色聚類中心的距離而進行面部顏色的分析；通過采用改進的2DPCA對面部圖像進行特征抽取，通過計算測試樣本特征與訓練樣本特征之間的余弦距離，實現對面部圖像的光澤分析。 ■ 面象采集主要是在特定的光源環境下，采用高清晰攝像頭 獲得患者面部的圖像信息，將這些特征值與特征數據庫中的閾值進行比對，給出面色分析結果。可分析12種面色：青色、赤色、黃色、白色、黑色、正常、淡白、淡紅、紅、 深紅、暗紅、紫黑。 ■ 測試結果用表格顯示，簡潔易懂，并可以生成PDF文件保存以便查詢，也可以打印報告。 ? 三、問診分析處理： ■ 問診采集主要是病人對照數據庫中的各種癥狀進行挑選，通過回答 88 道試題（病人起病和轉變的情形，寒熱、汗、頭身感、大小便、飲食、胸腹、耳、口等各種狀況）， 最后進行提交并由系統自動判斷。 ■ 檔案管理功能：可錄入被測評人的姓名、年齡、性別等基本信息，方便準確的查詢。 ■ 軟件界面簡潔，操作簡單。 ■ 測試結果用表格顯示，簡潔易懂，并可以生成 pdf 文件保存以便查詢，也可以打印辯證報告。

北京世紀超星信息技術發展有限責任公司是一家以技術、產品與服務創新為驅動力的教育信息化企業，是中國檔案數字化、圖書數字化、學術資源數字化的開創者，是中國精品課、視頻課、公開課、MOOC、SPOC建設的先行者，是中國高校教學管理平臺、移動教學平臺、智慧教務系統研發的領軍者，是中國通識教育、智慧教學、公共文化整體解決方案的提供者。

極課中國是由韓國KOSDAQ上市公司 株清潭樂寧（CHUNGDAHM Learning, Inc.）與 GenVision建煒技術共同出資組建的高新技術企業，總部位于中國上海。極課的“智慧教育”生態鏈產品，旨在通過高度互動的教學方式，提高學生在課堂的參與度，實現學生從被動學習到主動學習的轉換；通過將傳統的線下教學模式與互聯網線上學習模式相結合，實現從傳統教育向個性化、差異化教育的轉換，最終實現自適應學習（Adaptive Learning）。

深圳市鴻佳宇信息技術有限公司（簡稱：鴻佳宇）成立于2013年，是一家專注于研發、制造、銷售及服務于一體的高新技術企業，致力于為客戶提供數據中心解決方案，產品集成機柜系統、供配電系統、用電量計量系統、空調系統、服務器管理系統、資產管理系統、監控管理系統、云平臺集中管理系統、消防系統等。 隨著5G網絡的即將到來、大數據、云計算、物聯網、VR/AR、人工智能等將飛速發展，中國即將進入一個真正的數據時代，深圳市鴻佳宇信息技術有限公司將為數據存儲安全提供整體解決方案。 鴻佳宇注重每位用戶應用體驗， 從產品方案技術咨詢、方案布局、銷售、售后、安裝調試為客戶量身定制真正適合用戶業務需求的解決方案。我們不斷努力學習、永于創新，力爭為客戶提供優質的產品與專業的服務。 鴻佳宇致力于以專業的技術服務用戶，重視與每位合作伙伴的溝通與交流。“合作共贏”是我們發展的理念。采用雙贏合作模式，攜手共進，合作共贏，使公司與國內知名企業深入合作。以良好的信用、全方位的產品、雄厚的技術實力、專業的服務團隊獲得了眾多合作伙伴的鼎力支持，我們竭誠與各界攜手奮進，共創未來。(公司曾用名：盛威安全通信(深圳)有限公司）

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浪潮是中國領先的云計算、大數據服務商，擁有浪潮信息、浪潮軟件、浪潮國際、華光光電四家上市公司，業務涵蓋云數據中心、云服務大數據、智慧城市、智慧企業四大產業群組，為全球100多個國家和地區提供IT產品和服務，全方位滿足政府與企業信息化需求。2018年，浪潮明確提出以數據為核心，基于全球領先的云數據中心平臺和云服務平臺，打造平臺生態型企業，攜手合作伙伴構建數據社會化大生態，加快向云服務、大數據、智慧城市“新三大運營商”轉型，致力于成為“云＋數”新型互聯網企業。 浪潮綜合實力位列2015年中國電子信息產業百強第9位，浪潮服務器銷量全球前三、中國第一，浪潮集團管理軟件連續16年市場占有率第一，浪潮政務云服務連續5年市場占有率第一。浪潮是全國八家國家安全可靠計算機信息系統集成重點企業之一，自主研發的中國第一款關鍵應用主機浪潮K1使中國成為繼美日之后第三個掌握高端服務器核心技術的國家，榮獲2014年度國家科技進步一等獎。 浪潮是中國最早的IT品牌之一。上世紀六十年代，浪潮的前身——山東電子設備廠在開始生產計算機外圍設備和低頻大功率電子管。1970年，中國第一顆人造衛星"東方紅1號"就采用了浪潮生產的晶體管作為電子元件。由此，浪潮開始了40余年以技術創新為本的IT征程。浪潮歷程一直秉承創新的理念，數次在中國信息產業發展的重要歷史階段，以極具前瞻性的技術突破引領中國IT產業的發展。

深圳市艾迪思特信息技術有限公司（iDste）是一家提供智慧校園建設及服務的高科技企業，自成立以來堅持為一線學校提供可靠、實用、高效的智能系統，目前產品及方案已在全國上千所學校得到應用與普及。 iDste始終將卓越的創新科技與市場經驗相結合，堅持高水平研發投入，在智慧校園基礎應用平臺建設方面為用戶提供具備競爭力的、可增值的、超融合的解決方案。 公司產品通過了國家ISO9001、ISO14001及3C認證，2016年獲得國家高新技術企業認證。在北京、上海、廣州、南京、武漢、成都、長沙、西安等地設有辦事處，業務和客戶遍及國內各省市自治區。

北京大友可為信息技術集團有限公司是一家專注于高等教育領域教學實訓平臺技術的高科技企業，提供基于 5G、 人工智能、機器人和物聯網結合領域的新一代信息技術教學實訓科研平臺。 公司總部位于北京中關村國家自主創新示范區核心區，在上海、成都、西安、長沙等地高科技產業園設有子公司 / 分支機構。各地員工總數50余人，其中博士4人，高級技術人員12名，中級技術人員19名。公司在智能機器人、 5G+AI、5G+ 物聯網、疫情防控系統、智慧小區、智慧物流、智慧醫療、通信專網等領域落地創新成果。 我司結合各高校人才培養計劃，提出 5G 和新一代信息技術實驗室建設方案，配套教學科研統一軟件平臺，在學校 實驗室內搭建一個功能齊全、性能先進的 5G 通信 /5G 物聯網 /5G 人工智能 /5G 機器人實驗平臺，幫助高校快速建 立相關專業教學資源以及實訓、教學科研環境，滿足課程實驗、課程設計、實習實訓、科研訓練等多方面需求，幫 助學生更好地學習課程內容，提高學生動手能力，激發學生學習興趣。

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