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廈門光莆電子股份有限公司成立于1994年，總部坐落于國(guó)家半導(dǎo)體照明產(chǎn)業(yè)基地之一的美麗廈門，是一家從事LED照明及光電傳感器和智能控制模組的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售的技術(shù)先導(dǎo)型企業(yè)、國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)。公司注冊(cè)資本18298.2997萬元，擁有120000平方米的生產(chǎn)基地，現(xiàn)有員工1000多人，2018年末實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入7.75億元，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)1.38億元。 2017年4月，公司在深交所創(chuàng)業(yè)板上市（股票代碼：300632）。 公司是國(guó)內(nèi)最早的LED制造企業(yè)之一，始終秉承“用專業(yè)的心做專業(yè)的事”的理念，緊跟國(guó)際先進(jìn)技術(shù)及品質(zhì)發(fā)展趨勢(shì)，堅(jiān)持自主開發(fā)，注重前瞻性的技術(shù)開發(fā)儲(chǔ)備及集成技術(shù)的深入研究，并持續(xù)優(yōu)化在研發(fā)、制造、品質(zhì)、客戶服務(wù)等方面與國(guó)際級(jí)客戶需求契合度，逐漸贏得了全球通用照明行業(yè)及顯示器領(lǐng)域知名企業(yè)的認(rèn)可。經(jīng)過多年的磨練，公司在品質(zhì)管理及產(chǎn)品工藝技術(shù)方面具有深厚的技術(shù)沉淀，已獲得140多項(xiàng)（含歐盟）授權(quán)專利，通過了ISO、TS、BSCA等一系列管理體系認(rèn)證。公司的LED封裝器件市場(chǎng)不良率低于5PPM，處于國(guó)際較高標(biāo)準(zhǔn)水平，LED燈具主要產(chǎn)品先后通過3C、CQC、CE、UL、SAA等100余項(xiàng)國(guó)際認(rèn)證。公司主導(dǎo)或參與了多項(xiàng)國(guó)標(biāo)、行標(biāo)和省標(biāo)的編制，先后承擔(dān)過國(guó)家火炬計(jì)劃、國(guó)家創(chuàng)新基金計(jì)劃、國(guó)家重點(diǎn)新產(chǎn)品等十多項(xiàng)國(guó)家級(jí)計(jì)劃項(xiàng)目，先后獲得過廈門市科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)和福建省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)，是福建省LED封裝工程技術(shù)研究中心，廈門市企業(yè)技術(shù)中心、國(guó)際權(quán)威認(rèn)證機(jī)構(gòu)TUV萊茵和TUV南德授權(quán)實(shí)驗(yàn)室的依托單位。  

該報(bào)告對(duì)于新街口街道制定生活服務(wù)業(yè)三年規(guī)劃，具有較強(qiáng)的指導(dǎo)作用，相關(guān)研究結(jié)論和政策建議被采納。

RFID安全漏洞分析與檢測(cè)系統(tǒng)旨在通過漏洞掃描和模擬攻擊行為嘗試讀取、復(fù)制、篡改、銷毀和拒絕服務(wù)等攻擊，對(duì)已有RFID應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試。系統(tǒng)具備開放式體系架構(gòu)可以方便的增加新的攻擊手段和升級(jí)漏洞庫(kù)。系統(tǒng)具備安全性評(píng)估功能，可對(duì)被測(cè)系統(tǒng)生成檢測(cè)報(bào)告。系統(tǒng)包含漏洞掃描模塊及報(bào)表生成模塊、漏洞管理模塊和插件管理等四個(gè)功能模塊。 系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)以下技術(shù)： ？ 標(biāo)簽漏洞掃描功能能夠針對(duì)超高頻、高頻和低頻標(biāo)簽執(zhí)行盤存攻擊、復(fù)制攻擊、弱密碼攻擊、銷毀標(biāo)簽攻擊、和DOS攻擊，且攻擊存在一定的成功率； ？ 插件管理功能能夠通過添加dll插件文件，在插件管理窗體中，增加了新的攻擊手段； ？ 漏洞庫(kù)管理能夠查看漏洞的數(shù)據(jù)庫(kù)，添加、刪除漏洞； ？ 每次掃描結(jié)果和系統(tǒng)建議會(huì)生成pdf報(bào)告。 基于RFID技術(shù)的應(yīng)用設(shè)計(jì)是完全開放的，RFID技術(shù)在應(yīng)用中缺乏完善的安全機(jī)制，將會(huì)給消費(fèi)者帶來隱私泄露等安全問題。RFID安全漏洞分析與檢測(cè)系統(tǒng)可應(yīng)用在RFID應(yīng)用系統(tǒng)的安全測(cè)試上，在系統(tǒng)上線前及時(shí)幫助發(fā)現(xiàn)安全漏洞。

RealAI首席執(zhí)行官田天表示，新冠肺炎疫情暴發(fā)以來，各大媒體網(wǎng)站、社交平臺(tái)上關(guān)于疫情的話題熱度持高漲。在此環(huán)境下，信息的高效傳播成為重要訴求。一方面，相關(guān)部門需要全面了解公眾對(duì)疫情的話題討論，輔助決策優(yōu)化的同時(shí)也利于開展引導(dǎo)工作；另一方面，公眾亟需第一時(shí)間獲得最權(quán)威、最實(shí)時(shí)、最準(zhǔn)確的疫情動(dòng)態(tài)。分析稱，互聯(lián)網(wǎng)成為這次疫情主要的“信息源”平臺(tái)，傳播模式更是基于人手一機(jī)的“自媒體”，信息流不僅降低了大眾獲取信息的“信噪比”，更滋生出不同程度的謠言。據(jù)介紹，“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺(tái)”通過對(duì)多渠道海量媒體信息進(jìn)行自動(dòng)抓取采集、識(shí)別分析，解決了傳統(tǒng)信息檢索過程中因消息源頭繁雜、消息過多、檢索意圖不明確而產(chǎn)生的困擾。同時(shí)，基于大數(shù)據(jù)分析和AI建模，自動(dòng)識(shí)別出近期熱點(diǎn)話題、新聞追蹤和話題導(dǎo)向、地區(qū)關(guān)注度變化，為用戶第一時(shí)間推送全網(wǎng)話題最新動(dòng)態(tài)，滿足用戶對(duì)疫情輿情監(jiān)測(cè)的需求，為作出正確輿論引導(dǎo)提供分析依據(jù)。

清華大學(xué)公共安全研究院和北京辰安科技股份有限公司快速搭建了疫情實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)感知與分析系統(tǒng)，對(duì)區(qū)域疫情數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、搜集、分析和可視化，服務(wù)各級(jí)政府疫情應(yīng)急的資源調(diào)度、態(tài)勢(shì)研判和決策指揮。該系統(tǒng)在實(shí)時(shí)播報(bào)全國(guó)和世界范圍內(nèi)疫情最新動(dòng)態(tài)的同時(shí)，對(duì)省級(jí)和地市級(jí)的人員遷徙比例與分布進(jìn)行重點(diǎn)信息排查，密切關(guān)注人口流動(dòng)與疫情分布的內(nèi)在聯(lián)系，為疫情跨區(qū)域傳播規(guī)律和病例溯源提供依據(jù)。該系統(tǒng)深入剖析大數(shù)據(jù)并探查民眾意識(shí)和情感傾向，研判民眾主流感情傾向和重點(diǎn)關(guān)注事件等疫情相關(guān)輿情，以“情感分析拼圖”、“事件文章熱詞云”和“全國(guó)輿情熱度”等分析結(jié)果為引證，為辟謠和積極引導(dǎo)輿論提供幫助，在國(guó)家抗擊疫情最為嚴(yán)重困難的時(shí)期為大眾的理性思考和科學(xué)防備貢獻(xiàn)力量。國(guó)疾病預(yù)防控制中心以及廣東省、武漢市、合肥市、深圳市、廣州市、佛山市等20多個(gè)省市在指揮調(diào)度中使用該系統(tǒng)。

扭振分析儀可以用于開展汽輪機(jī)等各類旋轉(zhuǎn)機(jī)械傳動(dòng)軸系扭轉(zhuǎn)振動(dòng)測(cè)試，提供以下分析圖表：數(shù)據(jù)列表、波形、頻譜、棒圖、趨勢(shì)分析、瀑布圖、層疊圖、歷史數(shù)據(jù)查詢等，測(cè)試數(shù)據(jù)可導(dǎo)出至Excel文件。主要技術(shù)指標(biāo)：4通道；美國(guó)國(guó)家虛擬儀器公司硬件；32位計(jì)數(shù)器；計(jì)數(shù)頻率100MHz；最低測(cè)量轉(zhuǎn)速：0.025r/min。

糧食生產(chǎn)是資源約束型生產(chǎn),本質(zhì)的約束資源是耕地,糧食安全的核心是耕地安全.面對(duì)我國(guó)剛性增長(zhǎng)的巨量人口,通過降低消費(fèi)和擴(kuò)大貿(mào)易都不能從根本上解決糧食安全問題,從戰(zhàn)略上看,我國(guó)糧食安全的治本之策是提高糧食產(chǎn)出能力,兩個(gè)因素制約我國(guó)糧食的有效供給:播種面積和單位面積產(chǎn)量,而耕地的數(shù)量和質(zhì)量又最終成為約束播種面積和單位面積產(chǎn)量的先決條件.因此,有必要分析耕地的數(shù)量和質(zhì)量變化與糧食生產(chǎn)的相關(guān)關(guān)系,揭示耕地對(duì)糧食生產(chǎn)和糧食安全的貢獻(xiàn)作用,維護(hù)耕地質(zhì)量,推進(jìn)農(nóng)地開發(fā),確保耕地安全,從資源層面保障糧食安全的實(shí)現(xiàn).

自然場(chǎng)景視覺感知與理解是人工智能的前沿?zé)狳c(diǎn)，其主要任務(wù)是對(duì)場(chǎng)景中的視覺要素進(jìn)行認(rèn)知，進(jìn)而推斷出其中包含的場(chǎng)景語義。IMAGINE實(shí)驗(yàn)室近年來相繼從場(chǎng)景構(gòu)成分析、場(chǎng)景內(nèi)容推理、場(chǎng)景結(jié)構(gòu)建模等角度對(duì)這一問題展開了系統(tǒng)研究，著重探索了融合先驗(yàn)建模與深度學(xué)習(xí)的自然場(chǎng)景視覺理解這一問題。大數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、種類多、產(chǎn)生速度快、有價(jià)值數(shù)據(jù)密度低等特點(diǎn)。對(duì)大數(shù)據(jù)信息分析具有重要意義，也是目前研究的熱點(diǎn)，其主要任務(wù)是利用數(shù)據(jù)分析的方法從大數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值信息。IMAGINE實(shí)驗(yàn)室近年來結(jié)合深度學(xué)習(xí)前沿技術(shù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，并在海關(guān)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目和國(guó)網(wǎng)電力冰風(fēng)災(zāi)害預(yù)測(cè)項(xiàng)目中進(jìn)行應(yīng)用