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產品詳細介紹請登錄 中國科學軟件網 了解更多Decisiontools軟件信息和報價。每個人都想知道諸如此類問題的答案。掌握了此類信息，您就可以在作出重大決策時大膽猜測并能有把握地規劃策略。使用 DecisionTools Suite，您可以在 Excel 電子表格中解答諸如此類的更多問題。DecisionTools Suite 中文版是一套在 Microsoft Excel 量身定制集成程序，從而使用戶可以在一個軟件包中針對不確定因素完成風險優化及決策分析的操作。DecisionTools Suite 中文版包括使用蒙特卡羅模擬執行風險分析的 @RISK、執行決策分析的 PrecisionTree 和執行自動“假設”靈敏度分析的 TopRank。此外，Suite 還包括執行預測、數據分析和最優化的 StatTools、NeuralTools 和 Evolver。所有程序的設計和開發均旨在使其易于配合使用。第 6 版新增功能 — 項目管理改進及其他功能全新 DecisionTools Suite 第 6 版包含多項改進，包括功能強大的 @RISK 與 Microsoft Project 的新型集成，借助該集成，您可以對 Microsoft Project 進度表上執行風險分析和蒙特卡羅模擬，而所有這一切都來自 @RISK for Excel 平臺！@RISK 還添加了時間序列模型模擬、易于理解的用于確定風險推動因素的龍卷風圖、更佳的制圖選項、改進后的分布擬合及新的分布函數。但 DecisionTools Suite 6 絕非只包含 @RISK。PrecisionTree 6 添加了功能強大的貝葉斯修正功能，以及可在決策樹任意位置插入節點的功能。RISKOptimizer 和 Evolver 6 目前含有 OptQuest 解法引擎，可在眾多類型的模型中更快速地提供解法。RISKOptimizer 之前便一直與 @RISK 共享函數，而目前出于無縫建模的目的再次提高了與 @RISK 的集成度。同時，StatTools 和 NeuralTools 也已向神經網絡測試中添加了多項散點圖和靈敏度分析改進。新增功能：Office 2013/Windows 8 兼容性 DecisionTools Suite 內含的所有產品均與 Excel 2013、Project 2013 和 Windows 8（32 和 64 位），以及 Office 和 Windows 的先前版本（如 Office 2003/Windows XP）兼容。支持簡體中文DecisionTools Suite 6 已完全翻譯為中文。所有菜單、對話框、幫助文件和示例文件都是以中文顯示。DecisionTools Suite 還提供英文版、西班牙語版、德語版、法語版、葡萄牙語版和日語版。 此外，DecisionTools 6.1 版的所有產品均支持您隨意切換語言，僅需一個安裝程序即可，絕對是跨國公司的完美之選。新的中文版示例現在，所有 DecisionTools 產品都加入了經修正和更新的示例文件，還有各行各業的示例。所有示例都采用有條理的方式加以編排，方便導覽。視頻提供中文版，并以中文演示 DecisionTools 軟件。這些示例是由印第安納大學的 MBA 教授兼作者 Chris Albright 博士設計和撰寫。它們提供循序漸進的指引，從設置到運行模型，詳細列舉了在多個行業中的應用情況。Excel 易于使用 DecisionTools Suite 與您的電子表格完全集成。瀏覽、定義和分析 — 全部在 Excel 中完成。所有 DecisionTools Suite 函數均是真正的 Excel 函數，并且與 Excel 基本函數的行為方式完全一樣。窗口全部與電子表格中的單元格直接鏈接，因此在某一位置進行更改，其他位置會相應進行更改。圖表通過調用窗口指向其單元格。方便的拖放操作、上下文相關的右鍵菜單和直觀的工具欄使您可以快速學習和使用 DecisionTools。組合的威力更強DecisionTools套裝的每個組成部分都可以單獨的執行強大的分析。當您把這些產品組合起來，執行分析就能夠得到比任何單個的程序可以提供的更完整的結果。對您電子表單中的模型的組合分析通過使用PrecisionTree創建一個決策樹開始，然后通過TopRank執行擶hat-it?#20998;析來識別在模型中的關鍵變量。然后把它帶入到@RISK中進行分析，這時主要分析您的PrecisionTree模型中固有的機會事件和不確定收益分險。使用BestFit和RISKview來量化在您的@RISK，PrecisionTree，和TopRank模型中的分險.使用@RISK來執行不確定因子分險分析，然后使用RISKOptimizer來幫助您指定您可以控制的變量。DecisionTools套裝包括下列工具：@risk- 流行的分險分析Excel插件,幫助您識別隱藏的機會和避免缺陷。增加蒙特卡洛(Monte Carlo)模擬功能到Excel電子表單中。通過@RISK分布函數和模擬來替換您工作表中的不確定值，并使用歷史數據來選擇合適的@RISK函數，得到那些可能的輸出和那些輸出發生的概率值，最后使用高質量的圖像和圖表來向其他人展示您的發現。PrecisionTree-適用Excel的決策分析插件，讓您可以向其他人描繪什么是我們應該做的及為什么要這么做。在電子表單中創建決策樹和影響圖解，使用決策樹來可視化模型制定事件的順序。結果包括一份完整的統計報表，敏感度圖表，和分析剖面圖。TopRank 在 Microsoft Excel 電子表格自動“假設”靈敏度分析。您可以定義任何輸出項或“結果”單元格，而且 TopRank 將自動找到并更改影響您的輸出項的所有輸入單元格。最終結果是確定影響您的結果的所有輸入因素，并對這些因素進行排名。RISKOptimizer-解決各類頑固組合問題的Excel功能插件。使用遺傳算法來找到可以達到預期結果的可控制因子的最佳可能組合，然后在特定的情況下運行蒙特卡羅(Monte Carlo)模擬來查看不可控變量的效果。RISKOptimizer自動組合這些分析。在DecisionTools工業版套裝中包含該模塊.

產品詳細介紹特點1、測定速度快，平均5分鐘一個測試結果，適用于生產在線檢測；2、可以多路同時測試，測試效率高；3、只需要一種氣體（20%N2/He混合氣或20%N2/H2混合氣）和液氮即可測試；4、不需要真空環境，省去預處理時間；5、除了加樣品之外，其他如電梯升降、閥門開關全部自動控制；5、基于windows的分析控制軟件，智能化程度高，自動生成報告。 分析方法      動態法即連續流動色譜法，是在液氮溫度下樣品處于流動的含氮氣氛中進行氮吸附，在不同的氮分壓下達到吸附的動態相對平衡，如果使樣品管離開液氮并升至室溫，樣品會將所吸附的氮氣全部脫附出來，動態氮吸附儀每測定一個壓力點均需使樣品管從液氮杯中進出一次；可以采用一個已知比表面的標準樣品作為標定物質，在某一個固定的氮分壓下（一般取氮/氦= 0.2的混氣)，用樣品的脫附峰面積直接與標準樣品的脫附峰面積相比較，便可計算出樣品的比表面。這種方法測試速度快，適合于生產線的在線快速檢測，其缺點是沒有考慮材料吸附特性的差異，因此當被測樣與標樣的吸附特性相差大時，測試結果會出現較大的偏差；BET比表面測定法可以克服直接對比法的上述局限，動態法實現BET比表面測定的關鍵在于能夠調整氮氣分壓，并達到穩定狀態，采用了穩壓、穩流系統以及霍尼韋爾小流量傳感器和流量標定等現代化技術，同時解決了定量體積氮氣標定的技術， BET比表面基于多層吸附理論，為國際通用。動態BET比表面測定儀只要把氮分壓定在0.2左右，裝上標準比表面樣品，也可用直接對比法測定比表面；該方法測定比表面積是基于如下函數： 　　 式中: Sx ： 被測樣品比表面積        　　 So： 標樣的比表面積           Ax： 被測樣品脫附峰面積　　         Ao： 標準樣品脫附峰面積　　         Wx： 被測樣品重量 　　         Wo： 標準樣品重量典型報告 技術參數測定范圍：≥0.01m2/g，無規定上限樣品數量：4個（1個標準樣，3個被測樣），可以擴展并聯測試效率：平均每個樣品5分鐘重復精度：≤±2％ 工作氣體：高純氦/氮混氣（氮分壓為0.2）數據采集：高精度雙向數字采集模塊，最強的靈活性完成最全面的數據采集，誤差小，抗干擾能力強有利于提高比表面積結果精度數據處理：標準的windows窗口界面，易理解、學習、操作，豐富的比表面模型，圖像分辨率高，易于維護，兼顧到系統后期擴展

高校教研大數據分析系統 數據洞察現在，智慧決策未來 核心功能 群體動態畫像 用動態發展變化的眼光，采用數據動態描繪“學生”、“教師”的群體特征，為“學生分群施教”、“教師分群管理”提供最新的分析決策依據。 動態學情跟蹤、預警 關注學情動態, 跟蹤每個學生實時的出勤率、課堂參與度、作業完成率&優秀率，進行學業趨勢預測、作業抄襲預警、掛科預警，幫助學校針對性調整教學過程。 教學質量評價跟蹤 定期師生評價、同行評價，質量量化及趨勢對比，正向激勵教師、對教學質量異常預警。 成績分析、預警 多維度洞察教學問題、卷面命題分析，持續改進，驗證決策措施有效性。 命題質量分析 支持單卷單題區分度&變化、難度&變化、得分率及平均水平、錯題難度及知識情況分析。 學生成績分析 學生個人的各科成績在班級、年級位置、變化趨勢，以及知識點強弱分析、偏科分析、學業預測和實際結果對比。 教師成績分析 班級學生總體情況（得分率、各難度題目作答情況分析、錯題難度-知識點分析），與其它班級對比等 學院、校級管理者成績分析 多維度數據洞察（公共課/核心課程分別從科次、平均分分布、學科、學院、教師、班級多維度交錯分析，洞察本質）。 產品優勢 數據全流程 打通日常教學、教學質量評價、學期考試、成績分析等教學數據周期及各環節。 全角色 面向高校教學組織的各個角色成員（學生、學科教師、班主任/輔導員、學科負責人、院級及校級管理者等）提供數據應用場景。 數據可視化及洞察 分析展現及數據挖掘，可進行數據下鉆，對異常預警進行抽絲剝繭、逐層深入，深度展開數據洞察。 隨時隨地 用戶可隨時隨地掌握教學動態及異常預警，支持微信業務通知、審批待辦，分析數據實時查看。 API集成 提供API接口，便于與教務系統和第三方系統數據對接。  

教學大數據分析展示平臺作為專為高校教研開發的數據挖掘分析應用系統，致力于通過對學校教學中的數據的科學采集、存儲，智能建模、分析，輔助學院管理員及時把控教學進度，讓教師科學制定教學方案，讓學生精準認知自我。

100%獨立通道 獨立光源，獨立檢測器，獨立蠕動泵、獨立操作鍵盤，獨立液晶顯示屏，獨立試劑柜 可實現1-16通道同時分析 樣品自動在線前處理 自動稀釋、透析、蒸餾、消解、萃取等 系統高度自動化 可自動清洗，關機，開機 分析模式靈活 微流、宏流或兩者結合分析 多種光程的流通池可供選擇 可實現多針取樣 軟件功能強大 靈活編輯樣品表，自動生成校正標準曲線，緊急樣品處理 基線和靈敏度自動設定和校正 分辨率高，檢測限低，測量范圍廣 可與所有LIMS兼容

PandaBI 是德拓自主研發的一站式數據分析與決策系統。 幫助客戶快速搭建自己的大數據可視化分析平臺，完成多數 據整合，建立統一數據口徑，并提供靈活、易用、高效可視 化探索式分析能力，提升客戶數據洞察能力，并將數據決策 快速覆蓋各種應用場景，使客戶成功轉型為“數據驅動”的 智慧型應用。 PandaBI 為客戶提供的核心價值在于用直觀、多維、實時 的方式展示和分析數據，力足于提供簡潔、實用操作體驗， 全面激活內部數據。

我們對如何通過預測控制的各要素設計，提升逆變系統的性能指標，進行研究，取得了良好的成果。對LCL型三電平逆變系統，我們在分析系統指標與系統控制量之間關系的基礎上，設計了相應的基于個離散控制量的預測控制器，為解決該類非線性約束優化在線計算量大的問題，基于分值定界的思想提出了相應基于DSP的快速算法。為進一步提升逆變系統的效率等指標，我們提出了變系數的光伏逆變預測控制器，在目標函數中對電流跟蹤和大電流時開關動作的抑制實現了統一，設計了相應的系數表達式并給出相關算法和實驗結果。我們進一步研究了基于預測控制的微電網系統的調度問題，針對微電網群系統集中式優化計算量巨大的問題，我們從結合ADMM，從給出了系統的分布式預測控制器并對其在線迭代算法并進行了研究和驗證。同時，我們對無線并聯型逆變系統的穩定性進行了分析。達到了預期研究目標。

與自由基光固化體系相比，陽離子光固化體系具有以下特點：（1）固化體積收縮率小，（2）不被氧氣阻聚，（3）固化反應不易終止。適用于厚膜和色漆的光固化，可廣泛用于涂料、油墨、黏合劑，電子工業的封裝材料，光刻膠及印刷材料等領域。因此，研究開發陽離子的光固化引發劑具有重要意義

"項目涉及兼具高科技和經濟環保意義的光纖光纜傳感技術，獲得山東省科技進步二等獎等兩項，該技術利用光纖對環境變化的敏感性，將輸入物理量變換為調制的光信號。其工作原理基于光纖的光調制效應，即光纖在外界環境因素，如溫度、壓力、電場、磁場等等改變時，其傳光特性，如相位與光強，會發生變化的現象。因此，如果能測出通過光纖的光相位、光強變化，就可以知道被測物理量的變化。憑借自主研發的專利光纖光纜傳感技術以及精湛的工藝水平，并結合多年的行業經驗和客戶積累，開發出了面向通信行業的業界首套智能光纖光纜管理監控系統（IFMS），該系統采用創新式的便攜式音頻標簽，對于無源的光纖線路做業務無損的快速標定。智能光纖光纜管理監控系統具有外形緊湊、節能、智能化、高可靠、無污染、大數據等特點，符合我國建設節約型社會和環境友好型社會的要求。同時，該系統還可以拓展到光纖周界防護、水下震動定位等多個領域，滿足不同行業的需求。在物聯網發展及國家對光纖光纜改造工程的大背景下，“智能光纖光纜管理監控系統”，僅在運營商就擁有每年有~0.9億的市場規模，考慮基于該系統的擴展，計算國防、民生、工程等領域，更是擁有廣闊的市場前景。 "

本發明提供一種太陽能自動跟蹤光伏發電驅動系統，旨在提供一種以太陽能為能源的用于太陽能集熱板轉動的驅動系統，它包括太陽能槽式集熱板、太陽能自動跟蹤儀、太陽能電池組件、電機箱、電機、傳動齒輪、轉動軸、蓄電池。本系統在太陽光自動跟蹤儀的帶動下能全天候跟蹤太陽光，通過太陽能電池組件的光伏發電為太陽能槽式集熱板的轉動提供動力源，使該系統具有很高的光能利用率和傳質效率，采用固定式太陽能電池的效率一般在10%左右，而采用自動跟蹤技術可使太陽能電池效率率達到20%左右。太陽能發電所提供的驅動動力源，使本系統擺脫外接電源的束縛，做到了高效節能，自給自足。