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一種移動(dòng)荷載下簡支梁損傷和移動(dòng)力同時(shí)識(shí)別方法
本發(fā)明提出了一種移動(dòng)荷載下簡支梁損傷和移動(dòng)力同時(shí)識(shí)別方 法：測量結(jié)構(gòu)在損傷狀態(tài)的加速度動(dòng)力響應(yīng)，以結(jié)構(gòu)的加速度響應(yīng)作 為結(jié)構(gòu)損傷和移動(dòng)力識(shí)別的動(dòng)力指標(biāo)；根據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)值模型，將未知 移動(dòng)荷載采用切比雪夫多項(xiàng)式表示，并利用梁單元形函數(shù)概念將移動(dòng) 荷載等效成單元節(jié)點(diǎn)力，分別計(jì)算結(jié)構(gòu)加速度響應(yīng)對(duì)損傷和移動(dòng)力參 數(shù)的靈敏度矩陣；結(jié)合敏感性分析結(jié)果，以結(jié)構(gòu)測量加速度響應(yīng)和計(jì) 算所得的有限元加速度響應(yīng)的差值作為目標(biāo)函數(shù)，采用一階泰勒展開 的識(shí)別方程逐步迭代同時(shí)識(shí)別出簡支梁的損傷和移動(dòng)力。通過本發(fā)明 方法，能夠僅僅
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種機(jī)床錐配合固定結(jié)合部動(dòng)力學(xué)參數(shù)識(shí)別方法
本發(fā)明公開了一種機(jī)床錐配合固定結(jié)合部的動(dòng)力學(xué)建模及模型參數(shù)識(shí)別的方法，該方法建立了一種 32 節(jié)點(diǎn)的刀柄-主軸結(jié)合部動(dòng)力學(xué)模型，其中 1～8、9～16、17～24、25～32 均為等分點(diǎn)，錐配合結(jié)合部單元的運(yùn)動(dòng)則通過 1 點(diǎn)和 17 點(diǎn)、2 點(diǎn)和 18、3 點(diǎn)和 19 點(diǎn)、......16點(diǎn)和 32 點(diǎn)之間的相對(duì)運(yùn)動(dòng)體現(xiàn)出來。基于模態(tài)實(shí)驗(yàn)，本發(fā)明以頻響矩陣與阻抗矩陣的乘積是單位矩陣這一理論特性，將實(shí)驗(yàn)的頻響矩陣和有限元理論得到的子結(jié)構(gòu)的剛度矩陣、質(zhì)量矩陣相結(jié)合，通過初值試湊的方法，運(yùn)用非線性最小二乘
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于光纖電流傳感器的隧道超前探測裝置及其探測方法
本發(fā)明公開了一種基于光纖電流傳感器的隧道超前探測裝置及 探測方法，該系統(tǒng)由恒流源、電壓表、激光光源、光纖電流傳感器和 錨桿構(gòu)成。在全斷面隧道掘進(jìn)機(jī)(Tunnel-Boring-Machine，TBM)的掘進(jìn) 部分通以恒定的電流 I，分別在刀盤的后方和護(hù)盾的后方使用光纖纏繞 一圈，利用光纖電流傳感器可以獲知刀盤、護(hù)盾、TBM 后方保障裝備 上的電流大小，再進(jìn)一步測量護(hù)盾上的電壓計(jì)算地質(zhì)體的視電阻，來 判斷地質(zhì)體的含水量和巖石類別。與傳統(tǒng)隧道電流超前探測方法相比， 省去了大量的預(yù)絕緣工作。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種適用于點(diǎn)型缺陷的磁軛式局部微磁化檢測裝置
本發(fā)明公開了一種適用于點(diǎn)型缺陷的磁軛式局部微磁化檢測裝 置，該裝置包括磁敏感元件部分，磁感應(yīng)部分以及磁軛式局部微磁化 部分，磁敏感元件部分包括磁敏感元件、引線端、磁引導(dǎo)芯和引導(dǎo)芯 套筒，磁引導(dǎo)芯下端采用圓錐形的結(jié)構(gòu)細(xì)化檢測區(qū)域，實(shí)現(xiàn)點(diǎn)型缺陷 的高分辨率檢測；磁感應(yīng)部分由繞制在引導(dǎo)芯套筒外側(cè)的磁感應(yīng)線圈 組成；由引導(dǎo)芯套筒支撐固定的磁軛式局部微磁化部分，包括環(huán)形導(dǎo) 磁構(gòu)件、磁鐵連接件、磁軛式雙磁鐵以及斜向雙導(dǎo)磁構(gòu)件，該部分將 磁場量導(dǎo)入待檢測金屬體內(nèi)，達(dá)到局部微磁化的效果，通過與磁引導(dǎo) 芯連接的磁敏感
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種 3D 音頻空間參數(shù)全方位非均勻量化編碼系統(tǒng)及方法
本發(fā)明提供一種 3D 音頻空間參數(shù)全方位非均勻量化編碼系統(tǒng)及方法，包括基于雙聲道輸入信號(hào)進(jìn) 行預(yù)處理、聲道信號(hào)下混、下混信號(hào)量化編碼；按子帶提取空間參數(shù)，所述空間參數(shù)為聲道間強(qiáng)度差異 參數(shù) ICLD；根據(jù)全方位角度 JND 得到全方位角度量化表；根據(jù)輸入的揚(yáng)聲器的空間位置信息，建立在 兩揚(yáng)聲器所夾區(qū)域之間所形成虛擬聲像的方位角與空間參數(shù)的映射表，從全方位角度量化表映射得到空 間參數(shù)量化表；進(jìn)行空間參數(shù)全方位的非均勻量化壓縮編碼，對(duì)輸入的揚(yáng)聲器空
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種基于多特征融合的面向?qū)ο蟮慕ㄖ镒兓瘷z測方法
本發(fā)明公開了一種基于多特征融合的面向?qū)ο蟮慕ㄖ镒兓瘷z測方法，首先求得圖像像素點(diǎn)的形態(tài) 學(xué)建筑指數(shù)(MBI)，紋理特征和慢特征分析圖(SFA);利用 MBI 指數(shù)和紋理特征進(jìn)行 FNEA 分割;然 后求出每個(gè)對(duì)象的三個(gè)特征值，再作差，并利用 K 均值聚類算法求閾值，得到特征變化圖;再利用 AC 指數(shù)進(jìn)行后處理;利用熵值法對(duì)不同的特征變化圖求權(quán)重，按照權(quán)重設(shè)定閾值求得變化圖像;最后利用 投票法進(jìn)行后處理。得到變化檢測結(jié)果。
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種基于多路復(fù)用技術(shù)的多通道光譜測量裝置與方法
本發(fā)明公開了一種基于多路復(fù)用技術(shù)的多通道光譜測量裝置與方法，裝置包括光路切換開關(guān)陣列、 探頭組和光譜儀，光譜儀和探頭組通過光路切換開關(guān)陣列連接;探頭組由 N 個(gè)光纖探頭組成，光路切換 開關(guān)陣列由 N 個(gè)相同的光路開關(guān)單元并聯(lián)構(gòu)成，N 取大于等于 2 的整數(shù);N 個(gè)光纖探頭分別通過 N 個(gè) 相同的光路開關(guān)單元與光譜儀連接。本發(fā)明只需要通過一臺(tái)光譜儀就可以觀測多個(gè)光纖探頭采集的光譜 數(shù)據(jù)，而且不必通過人工
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種水環(huán)境樣品中痕量可溶性活性磷酸鹽的測定方法
本發(fā)明公開了一種水環(huán)境樣品中痕量可溶性活性磷酸鹽的測定方法，屬于水質(zhì)分析監(jiān)測領(lǐng)域。其方 法為：先將納米氧化鋅作為吸附劑對(duì)水環(huán)境樣品中可溶性活性磷進(jìn)行富集，再通過抽濾實(shí)現(xiàn)固液分離， 然后用鹽酸溶液將截留在濾膜上的固體，采用鉬銻抗分光光直接測定樣品中的可溶性活性磷的含量。其 優(yōu)點(diǎn)為：本發(fā)明的方法不需要使用有機(jī)溶劑或其它萃取劑，也無需經(jīng)過復(fù)雜的脫附步驟。此外，本發(fā)明 的方法還具有很好的抗干擾能力，所需的富集分離材料簡單易得。
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種基于定焦數(shù)碼相機(jī)的旋轉(zhuǎn)全景攝影測量方法和裝置
本發(fā)明提出了一種基于定焦數(shù)碼相機(jī)的旋轉(zhuǎn)全景攝影測量方法和裝置，當(dāng)難以在被測物體上或周圍布設(shè) 控制點(diǎn)，但可以在其它位置或被測物對(duì)面布設(shè)控制點(diǎn)的情況下，利用少量控制點(diǎn)，可解算被測點(diǎn)的物方坐標(biāo)， 是解決現(xiàn)實(shí)場景中相機(jī)視場角小、控制點(diǎn)稀少難題的技術(shù)方案，是在困難場景進(jìn)行近景攝影測量的一種有效 的手段；本發(fā)明設(shè)備簡單、成本較低，能夠解決實(shí)際工作中控制點(diǎn)稀少時(shí)的攝影測量問題。
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種基于單頻網(wǎng)外輻射源雷達(dá)的飛機(jī)目標(biāo)識(shí)別方法
本發(fā)明公開了一種基于單頻網(wǎng)外輻射源雷達(dá)的飛機(jī)目標(biāo)識(shí)別方法，利用飛機(jī)目標(biāo)旋轉(zhuǎn)部件（旋翼、 螺旋槳、或噴氣式引擎）產(chǎn)生的微多普勒調(diào)制特征進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別。首先對(duì)參考通道和監(jiān)測通道信號(hào)進(jìn)行 二維互相關(guān)處理，據(jù)此實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的檢測；接著從距離多普勒譜上不同距離單元位置提取各個(gè)發(fā)射站所 對(duì)應(yīng)的微多普勒特征；最后利用信息融合技術(shù)對(duì)多角度特征進(jìn)行決策級(jí)融合識(shí)別。本發(fā)明組合了單頻網(wǎng) 中各個(gè)發(fā)射站同時(shí)提供的微多普勒特征，減少了目標(biāo)微多普勒特征的姿態(tài)敏感性，從而提高識(shí)別
武漢大學(xué)
2021-04-14