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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
農(nóng)業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
一種變壓器有載分接開(kāi)關(guān)的參數(shù)測(cè)試方法及裝置
本發(fā)明提供一種變壓器有載分接開(kāi)關(guān)的參數(shù)測(cè)試方法及裝置，該方法包括獲取變壓器有載分接開(kāi)關(guān)的交流電壓波形以及過(guò)渡電流波形；通過(guò)對(duì)過(guò)渡電流波形進(jìn)行派克變換，計(jì)算電流幅值，根據(jù)電流幅值變化數(shù)據(jù)通過(guò)離線辨識(shí)算法，判定變壓器有載分接開(kāi)關(guān)切換過(guò)程各階段，得出相應(yīng)的過(guò)渡時(shí)間，計(jì)算變壓器有載分接開(kāi)關(guān)過(guò)渡電阻瞬時(shí)值。本發(fā)明通過(guò)對(duì)交流過(guò)渡電流信號(hào)進(jìn)行派克變換，并設(shè)計(jì)離線辨識(shí)算法，準(zhǔn)確計(jì)算出過(guò)渡電阻瞬時(shí)值，作為變壓器有載分接開(kāi)關(guān)是否正常的判據(jù)。保障了變壓器有載分接開(kāi)關(guān)的安全使用。與傳統(tǒng)的交流測(cè)試法相比較，本發(fā)明能夠準(zhǔn)確辨識(shí)有載分接開(kāi)關(guān)過(guò)渡過(guò)程各個(gè)階段并計(jì)算出過(guò)渡電阻值，誤差小，符合國(guó)家電力行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-11
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一種基于 Delaunay 三角剖分的特征點(diǎn)坐標(biāo)自動(dòng)對(duì)應(yīng)方法
本發(fā)明屬于機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域，具體為一種基于 Delaunay 三角剖分的特征點(diǎn)坐標(biāo)自動(dòng)對(duì)應(yīng)方法。該方法包括以下步驟：（1）二值分割，篩選有效特征點(diǎn)圖像區(qū)域；（2）最小二乘橢圓擬合計(jì)算特征點(diǎn)的像素坐標(biāo)；（3）對(duì)特征點(diǎn)集進(jìn)行 Delaunay 三角剖分；（4）篩選有效剖分三角形；（5）遍歷有效剖分三角形的非最長(zhǎng)邊，建立特征點(diǎn)集合的四鄰域信息表；（6）查詢(xún)四鄰域信息表，四鄰域遞歸搜索遍歷特征點(diǎn)集合，在遍歷過(guò)程中計(jì)算每個(gè)特征點(diǎn)的世界坐標(biāo)，完成其像素坐標(biāo)與世界坐標(biāo)的對(duì)應(yīng)。當(dāng)圖像存在拍攝傾角、畸變以及特征點(diǎn)缺失時(shí)，本發(fā)明提出的方法仍可有效運(yùn)行，特別適合 IC 封裝視覺(jué)定位系統(tǒng)的在線標(biāo)定。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
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JY2004萬(wàn)分之一平衡式電子分析天平
電子天平是采用高穩(wěn)定性傳感器和單片微機(jī)組成的智能化電子天平。它解決了目前國(guó)內(nèi)外用電阻應(yīng)變式傳感器帶來(lái)的蠕變，線性等問(wèn)題。它具有去皮重、自校、記憶、計(jì)數(shù)、故障顯示等功能。天平稱(chēng)重準(zhǔn)確、快速穩(wěn)定、操作簡(jiǎn)單、功能齊全、適用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)學(xué)校，科研等單位作快速測(cè)定物體的重量和數(shù)量。稱(chēng)量范圍：0.0001g～200g的質(zhì)量物體
上海理工大學(xué)
2021-04-13
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一種基于相關(guān)性去除的差分隱私數(shù)據(jù)發(fā)布方法及系統(tǒng)
一種基于相關(guān)性去除的差分隱私數(shù)據(jù)發(fā)布方法及系統(tǒng)，各數(shù)據(jù)擁有者分別對(duì)自己的原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行 分段并得到差值數(shù)據(jù)集，對(duì)差值數(shù)據(jù)集的前兩項(xiàng)求和并加噪，然后同態(tài)加密后上傳給云服務(wù)提供商，云 服務(wù)提供商進(jìn)行同態(tài)解密運(yùn)算;各數(shù)據(jù)擁有者對(duì)差值數(shù)據(jù)集項(xiàng)進(jìn)行變換得到變換系數(shù)，加入由相互獨(dú)立 且服從高斯分布的白噪聲所組成的平穩(wěn)噪聲;數(shù)據(jù)擁有者進(jìn)行逆小波變換得到加擾后的數(shù)據(jù)集，上傳到 云服務(wù)提供商;云服務(wù)提供商利用維納濾波進(jìn)行濾波，當(dāng)數(shù)據(jù)使用者請(qǐng)求數(shù)據(jù)集時(shí)，云服務(wù)提供商對(duì)求 精后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行反變換，發(fā)布給第三方數(shù)據(jù)使用者的數(shù)據(jù)項(xiàng)。本發(fā)明有效減少了數(shù)據(jù)計(jì)算量和交互量， 提高了資源利用率和數(shù)據(jù)可用性。
武漢大學(xué)
2021-04-13
無(wú)酸紙檔案盒3公分A4，容紙量30mm
產(chǎn)品詳細(xì)介紹 無(wú)酸紙檔案盒用途及材料介紹： 無(wú)酸紙檔案盒是各個(gè)機(jī)關(guān)和單位檔案管理部門(mén)整理和裝訂儲(chǔ)存文件的裝具！ 通常無(wú)酸紙裱糊制作的檔案盒，由于無(wú)酸紙不含酸性另采用國(guó)際上先進(jìn)的 AKD中性施膠工藝.無(wú)酸腐蝕，使檔案可以長(zhǎng)期保存.不變質(zhì).不褪色.具有防蟲(chóng). 防霉等特點(diǎn)，對(duì)裝訂在盒子內(nèi)的檔案文件沒(méi)有腐蝕破壞，使用方便， 現(xiàn)在全國(guó)都在逐步無(wú)酸紙檔案盒替換掉過(guò)去老式笨重的紙板檔案盒和牛皮紙檔案盒， 無(wú)酸紙檔案盒共有幾十類(lèi)，分別裝各種文件和資料！
西安谷得商貿(mào)有限公司
2021-08-23
一種四分之一雙波片相位延遲器
本發(fā)明公開(kāi)了一種四分之一雙波片相位延遲器，可在紫外、可 見(jiàn)及近紅外的波段范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)消色差，其特征在于，該雙波片相位延 遲器由兩個(gè)同種材料或者不同材料的四分之一零級(jí)波片構(gòu)成，該兩零 級(jí)波片沿光軸平行布置，且兩光軸夾角為 45°，其中，所述兩個(gè)四分 之一零級(jí)波片的中心波長(zhǎng)在波段范圍內(nèi)，且滿(mǎn)足使得兩零級(jí)波片組成 的雙波片在該波段范圍內(nèi)各波長(zhǎng)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的相位延遲量δe(λ)與理想相 位延遲量值π/2 之間差值的最大值取得最小值。與現(xiàn)有的雙波片相比， 該相位延遲器將兩個(gè)零級(jí)波片光軸按 45°組合，而不是 90°，得到的 雙波片相位延遲器在全波段內(nèi)有更好的消色差等特性，能夠滿(mǎn)足光譜 橢偏測(cè)量等寬光譜光學(xué)系統(tǒng)的使用要求。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
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高含鹽廢水零排放(ZLD)與分質(zhì)結(jié)晶資源化處理關(guān)鍵技術(shù)
小試階段/n隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，國(guó)內(nèi)工業(yè)高含鹽廢水的減排壓力日益增大，不少?gòu)U水中所含無(wú)機(jī)鹽還具有回收利用的價(jià)值，直接排放不僅導(dǎo)致水環(huán)境污染，而且還造成鹽資源的浪費(fèi)。針對(duì)目前工業(yè)高含鹽廢水零排放(ZLD)處理過(guò)程中存在的回收鹽產(chǎn)品純度低、重金屬和有機(jī)物雜質(zhì)含量高、過(guò)程能耗高和穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)周期短等問(wèn)題，研究開(kāi)發(fā)了高含鹽廢水分質(zhì)結(jié)晶及資源化提取關(guān)鍵技術(shù)，通過(guò)石灰乳化學(xué)沉淀+改性生物炭吸附+膜分離(或多效蒸發(fā)或蒸汽再壓縮MVR)濃縮+分質(zhì)結(jié)晶等耦合處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)高含鹽廢水“零排放(ZLD)”，回收得到的水可
武漢科技大學(xué)
2021-01-12
業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
豬板油率、內(nèi)脂率和腿臀肉骨率相關(guān)基因Nudt6的分
研發(fā)階段/n可用于豬胴體性狀的遺傳改良，在豬的遺傳改良中胴體性狀的測(cè)定需要進(jìn)行屠宰測(cè)定，只有背膘厚度性狀可在達(dá)到目標(biāo)體重時(shí)進(jìn)行活體測(cè)定，利用這3項(xiàng)專(zhuān)利，可以進(jìn)行胴體性狀的改良（不需要進(jìn)行屠宰測(cè)定），降低背膘厚度，降低板油率和內(nèi)脂率，提高瘦肉率和腿臀肉骨率。
華中農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-01-12
一種基于開(kāi)關(guān)非局部全變分的椒鹽噪聲污染圖像濾波方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于開(kāi)關(guān)非局部全變分的椒鹽噪聲污染圖像濾波方法，包括以下步驟：通過(guò)一個(gè)二階段的形態(tài)學(xué)檢測(cè)算子對(duì)噪聲污染圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到參考圖像和噪聲標(biāo)志位。基于噪聲標(biāo)志位，再用改進(jìn)的非局部全變分方法對(duì)參考圖像進(jìn)行濾波，以得到去噪后的圖像。本發(fā)明可以有效檢測(cè)圖像的噪聲分布情況，產(chǎn)生很低的漏檢率和誤檢率。此外，本發(fā)明基于參考圖像，能精確計(jì)算兩個(gè)圖像塊之間的相似度，可在有效抑制椒鹽噪聲的同時(shí)很好地保護(hù)圖像邊緣和紋理等細(xì)節(jié)信息，其提供的峰值信噪比和結(jié)構(gòu)相似度優(yōu)于現(xiàn)有椒鹽噪聲濾波方法。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于和聲搜索算法的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇路由方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于和聲搜索算法的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇路 由方法，包括:(1)全局信息的傳遞和匯聚，獲得全局信息，并將其傳 遞到匯聚節(jié)點(diǎn);(2)匯聚節(jié)點(diǎn)通過(guò)全局信息對(duì)整個(gè)傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò) 分簇路由的優(yōu)化計(jì)算與配置;(3)普通傳感器節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)采集和處理應(yīng)用 信息，將其處理成數(shù)據(jù)包，轉(zhuǎn)發(fā)到簇頭節(jié)點(diǎn)，簇頭節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合， 并向下一跳簇頭節(jié)點(diǎn)發(fā)送數(shù)據(jù)包;(4)下一跳簇頭節(jié)點(diǎn)接收到數(shù)據(jù)包后， 將自身剩余能量信息加入到數(shù)據(jù)包中，并按照數(shù)據(jù)包中的最優(yōu)路由， 繼續(xù)向下一跳簇頭節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)包。本發(fā)明的方法解決了無(wú)線傳
華中科技大學(xué)
2021-04-14