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本發(fā)明公開(kāi)了一種全程實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的絲杠健康保障方法，該 方法通過(guò)數(shù)據(jù)的全程實(shí)時(shí)采集，絲杠位置區(qū)間劃分，對(duì)采集的數(shù)據(jù)分 區(qū)間統(tǒng)計(jì);求取絲杠各區(qū)間統(tǒng)計(jì)指標(biāo)值的標(biāo)準(zhǔn)差，用標(biāo)準(zhǔn)差表征絲杠 的不均衡工作狀況;判斷各區(qū)間統(tǒng)計(jì)指標(biāo)值的標(biāo)準(zhǔn)差是否大于所設(shè)定 的閾值，對(duì)絲杠的工作狀況和各區(qū)間相對(duì)健康狀態(tài)做出預(yù)測(cè)判斷。本 方法可在數(shù)控系統(tǒng)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)，不需要附加任何額外的傳感器和存儲(chǔ)設(shè) 備，不受外界干擾，使用方便;可以監(jiān)測(cè)絲杠的不均衡工作狀況,并可 提供自動(dòng)預(yù)警;可用于指導(dǎo)調(diào)整工作臺(tái)的位置，避免機(jī)床工作臺(tái)在某 個(gè)位置長(zhǎng)期工

本發(fā)明公開(kāi)了一種抽水蓄能機(jī)組故障預(yù)測(cè)與健康管理系統(tǒng)和方法，其中，系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)包括：設(shè)備監(jiān)測(cè)模塊、處理中心模塊和決策支持模塊；方法的實(shí)施包括：使用狀態(tài)監(jiān)測(cè)傳感器和機(jī)內(nèi)自檢設(shè)備對(duì)抽水蓄能機(jī)組各子系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，得到抽水蓄能機(jī)組各子系統(tǒng)的狀態(tài)特征數(shù)據(jù)；對(duì)各子系統(tǒng)的狀態(tài)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，得到抽水蓄能機(jī)組維修決策建議；利用抽水蓄能機(jī)組維修決策建議，通過(guò)綜合分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)抽水蓄能機(jī)組的故障預(yù)測(cè)與健康管理。本發(fā)明系統(tǒng)完善合理，方法有效可行，可用于對(duì)抽水蓄能機(jī)組實(shí)施預(yù)防性狀態(tài)維修，提高抽水蓄能機(jī)組整體運(yùn)

我校發(fā)明了一種小型、低成本的鐵電高分子柔性傳感器，簡(jiǎn)單地貼合在手腕等部位，即時(shí)采集脈搏波信號(hào)，獲得節(jié)律、波形等與心血管功能密切相關(guān)的參數(shù)。傳感器能追蹤健身和服用血管擴(kuò)張藥狀態(tài)下脈搏波的變化；精確區(qū)分心臟輸出的主波和次級(jí)反射/重搏波，評(píng)估血管硬化程度。傳感器能耗為微瓦級(jí)，扣式鋰電池驅(qū)動(dòng)預(yù)計(jì)可工作兩年；與智能手環(huán)等相整合，可在線關(guān)注心血管系統(tǒng)健康，定制個(gè)性化健身和心臟藥物服用計(jì)劃。該研究曾入圍2016春季美國(guó)材料研究學(xué)會(huì)iMatSci的20個(gè)項(xiàng)目。

一、成果簡(jiǎn)介 本成果以傳播“種子預(yù)防保健，作物安全生產(chǎn)”理念，推動(dòng)良種包衣技術(shù)研究和應(yīng)用為目標(biāo)，由中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)等國(guó)內(nèi)多家種衣劑生產(chǎn)企業(yè)共同研究，創(chuàng)新研究了種衣劑系列新配方、新劑型和生產(chǎn)新工藝，開(kāi)發(fā)成功系列新產(chǎn)品并產(chǎn)業(yè)化，實(shí)現(xiàn)了大面積推廣應(yīng)用，獲得了重大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益，在國(guó)家“種子工程”，“植保工程”和“糧食工程”中發(fā)揮了重要的作用。25個(gè)種衣劑新產(chǎn)品獲準(zhǔn)農(nóng)藥登記，申報(bào)專利19項(xiàng)(9項(xiàng)授權(quán))，形成了15項(xiàng)技術(shù)規(guī)程。項(xiàng)目形成的相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品在國(guó)內(nèi)外種子

XM-JK開(kāi)放式健康評(píng)估多媒體輔助教學(xué)系統(tǒng) ? 功能特點(diǎn)： ■ XM-JK開(kāi)放式健康評(píng)估多媒體輔助教學(xué)系統(tǒng)為醫(yī)學(xué)院校學(xué)生提供了一種能夠自主學(xué)習(xí)、加強(qiáng)感官認(rèn)識(shí)、強(qiáng)化護(hù)理學(xué)相關(guān)知識(shí)、易于操作的全方面的學(xué)習(xí)條件，豐富醫(yī)學(xué)院校護(hù)理教學(xué)內(nèi)容，彌補(bǔ)書(shū)面教學(xué)過(guò)于抽象的不足，方便學(xué)生自主學(xué)習(xí)。 ■ 系統(tǒng)具有開(kāi)放性、交互性，能夠讓學(xué)生課后隨時(shí)地進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，可對(duì)學(xué)員24小時(shí)開(kāi)放使用，系統(tǒng)操作簡(jiǎn)單、界面漂亮，具有動(dòng)態(tài)效果，能夠從視覺(jué)上、聽(tīng)覺(jué)上吸引學(xué)生注意力，避免了枯燥無(wú)味的介紹，彌補(bǔ)課堂不足。 ■ 內(nèi)容豐富，素材量大，以視頻、動(dòng)畫(huà)、圖片為主，模擬試題300套以上。 ■ 內(nèi)容包括：?jiǎn)栐\、體格檢查、心理評(píng)估、社會(huì)評(píng)估、實(shí)驗(yàn)室檢查、心電圖檢查、影像學(xué)檢查、護(hù)理診斷、護(hù)理病例書(shū)寫(xiě)。 ■ 每個(gè)項(xiàng)目下包括：文字講解、圖片解析、視頻教學(xué)、模擬測(cè)試。 ■ 其中理論教學(xué)運(yùn)用形象直觀圖表深度解析教材內(nèi)容，歸納整理繁雜的知識(shí)，便于記憶理解掌握，內(nèi)容豐富涉及各科臨床疾病，便于形象直觀教學(xué)和臨床實(shí)際運(yùn)用，視頻教學(xué)詳細(xì)完整講解健康評(píng)估學(xué)，習(xí)題是復(fù)習(xí)鞏固之必要。 ■ 配置：19寸觸摸一體機(jī)，雙核處理器，內(nèi)存2G，硬盤(pán)500G。

健康管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)，是實(shí)現(xiàn)全民健康國(guó)家戰(zhàn)略的重要組成部分，雖然移動(dòng)互聯(lián)的技術(shù)和應(yīng)用突飛猛進(jìn)，但高效、便利的生物信號(hào)采集終端設(shè)備尚待有效解決。該研究成果是健康物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的智能終端設(shè)備，它基于心率變異性分析的獨(dú)特算法，通過(guò)個(gè)體佩戴的可穿戴帶式設(shè)備采集生物信號(hào)，實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體健康狀況的整體評(píng)價(jià)，同時(shí)生物信號(hào)數(shù)據(jù)的處理分析依托于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云端，該項(xiàng)需要醫(yī)-工結(jié)合的技術(shù)可助力健康管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)。

本發(fā)明公開(kāi)一種飛行器全壽命自主保障系統(tǒng)推理機(jī)及其實(shí)現(xiàn)方法，所述推理機(jī)主要包含故障診斷模塊和健康評(píng)估模塊：故障診斷模塊主要負(fù)責(zé)推理機(jī)的知識(shí)庫(kù)整理和基于測(cè)試的故障診斷算法；健康評(píng)估模塊基于故障診斷模塊的故障推理結(jié)果，評(píng)估飛行器全機(jī)、分系統(tǒng)、子系統(tǒng)和單機(jī)產(chǎn)品的健康狀況。

健康管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)，是實(shí)現(xiàn)全民健康國(guó)家戰(zhàn)略的重要組成部分，雖然移動(dòng)互聯(lián)的技術(shù)和應(yīng)用突飛猛進(jìn)，但高效、便利的生物信號(hào)采集終端設(shè)備尚待有效解決。該研究成果是健康物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的智能終端設(shè)備，它基于心率變異性分析的獨(dú)特算法，通過(guò)個(gè)體佩戴的可穿戴帶式設(shè)備采集生物信號(hào)，實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體健康狀況的整體評(píng)價(jià)，同時(shí)生物信號(hào)數(shù)據(jù)的處理分析依托于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云端，該項(xiàng)需要醫(yī)-工結(jié)合的技術(shù)可助力健康管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)。應(yīng)用范圍:可應(yīng)用于各類人群的健康狀況評(píng)估及健康管理大數(shù)據(jù)的采集。效益分析:該技術(shù)通過(guò)可穿戴式生物信號(hào)采集設(shè)備，實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體健康狀況的整體評(píng)價(jià)。由于信號(hào)采集的硬件已非常成熟，該技術(shù)的核心部分主要在于信號(hào)分析的算法。 其技術(shù)優(yōu)勢(shì)在于：指標(biāo)特異性高；生理基礎(chǔ)明確；心電信號(hào)分析算法獨(dú)特；是無(wú)創(chuàng)的診斷技術(shù)；檢測(cè)條件簡(jiǎn)便；所需硬件技術(shù)成熟、成本低廉；便于健康管理大數(shù)據(jù)的采集；具有大規(guī)模推廣的價(jià)值。

在國(guó)家、省部級(jí)科技項(xiàng)目支持下，研發(fā)團(tuán)隊(duì)歷時(shí)8年攻克了前述難題， 提出了 2類關(guān)鍵部件特征參數(shù)提取方法，形成了 3種狀態(tài)監(jiān)測(cè)與評(píng)估系統(tǒng)新 產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了 3項(xiàng)重大突破與創(chuàng)新：①提出了機(jī)、電、熱多耦合特征參數(shù)和 動(dòng)態(tài)閾值提取方法。研發(fā)了電流故障特征的葉輪不平衡狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)，提出 變流器功率模塊熱應(yīng)力疲勞特征參數(shù)及關(guān)鍵傳感器故障觀測(cè)模型，形成了特 征參數(shù)動(dòng)態(tài)閾值確定方法。②研發(fā)了關(guān)鍵部件劣化度概率評(píng)估及壽命預(yù)測(cè)技 術(shù)。基于數(shù)據(jù)挖掘手段，提出了機(jī)械關(guān)鍵部件劣化狀態(tài)評(píng)估概率分析和實(shí)時(shí) 壽命預(yù)測(cè)方法；基于功率模塊疲勞失效機(jī)理，形成了變流器功率模塊平均故 障間隔時(shí)間評(píng)估體系，研發(fā)了多時(shí)間尺度累積效應(yīng)的變流器運(yùn)行可靠性評(píng)估 技術(shù)。③研發(fā)了風(fēng)電場(chǎng)整機(jī)多層次健康狀態(tài)評(píng)估技術(shù)。形成了風(fēng)電機(jī)組多層 次評(píng)估指標(biāo)體系，提出了風(fēng)電機(jī)組監(jiān)測(cè)參數(shù)異常識(shí)別方法，研發(fā)了風(fēng)電機(jī)組整 機(jī)健康狀態(tài)評(píng)估技術(shù)。

已有樣品/n克氏原螯蝦1年雙季高效健康養(yǎng)殖技術(shù)研究?！　〕晒?jiǎn)介：選擇1齡蝦作為繁殖親本，其親蝦抱卵率、孵化率和苗種成活率都較選擇2齡蝦要高。采用插網(wǎng)分割技術(shù)，將水體分割成若干個(gè)小水體，有效擴(kuò)大克氏原螯蝦繁殖的面積，大大地增加了其繁殖數(shù)量。采用8月份和9月份分別投放親蝦繁殖和合理捕大留小的培育方法，可獲得2季苗種，使苗種產(chǎn)量較原來(lái)翻一番以上。采用1年雙季商品蝦養(yǎng)殖技術(shù)，第一季商品蝦養(yǎng)殖為4月上旬至6月，第二季商品蝦養(yǎng)殖為6月至8月中旬。畝產(chǎn)量達(dá)到500kg?！　?yīng)用前景：可在長(zhǎng)江中下游地區(qū)廣泛推廣應(yīng)