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產品詳細介紹　同三維T200E萬能高清視頻采集卡是北京同舟視達科技有限公司綜合技術應用，依據市場導向，根據T200AE升級而成，可實現高清和標準同時音視頻采集，可采集任何高清圖形設備輸出的DVI、HDMI、VGA、分量信號等高清信號，還可采集非標準逐行CVBS等復合圖像信號，適用于高精度、高分辨率的圖像采集、高清數字或高清模擬音視頻的存儲、編碼傳輸等要求。單卡具有1路高清輸入同時2 路高清晰CVBS Video信號輸入以及1路音頻信號輸入 ，如果不使用高清信號的話，同時也可以三路CVBS Video信號輸入。高清VGA、DVI、HDMI、分量等高清信號都可以自適應支持任何標準，同時HDMI信號還可以支音頻。并且配有小檔板，小機箱也是可以安裝的。　　同三維T220E高清萬能視頻采集卡支持1080P：一路高清(DVI/VGA/HDMI/分量/復合) + 兩路視頻 + 一路音頻   　圖示：一路高清萬能視頻采集卡　　【產品特點】　　· 可同時采集一路高清視頻信號(DVI/VGA/HDMI)，兩路標清視頻信號，1路模擬音頻信號。　　· 高清輸入視頻信號可達1080p/60 Hz。　　· 高清信號可采集DVI、VGA、HDMI、分量信號。　　· 可采集HDMI中的LPCM音頻信號。　　· 微軟AVStream標準驅動，可支持大部分Windows上的多媒體視頻軟件或流媒體軟件。　　· 超小尺寸：102.5mm x 64.5mm，符合Low-Profile 規格。　　【產品優勢】　　· 高性能DMA傳輸功能。　　· 高清輸入可動態切換信號源類型：DVI/HDMI，VGA，分量。　　· 高清輸入端可兼容復合視頻(CVBS)輸入信號。　　· 高清輸入支持自動輸入視頻格式偵測，自動視頻有效區域偵測，自動VGA采集相位調節。　　· 高清輸入支持手工設定有效畫面區域功能，可用于畫面的剪裁和對特殊輸入信號時序的支持。　　· 高清輸入支持多階畫面縮放功能，具有三種針對畫面寬高比的縮放模式。　　· 支持垂直濾波和運動自適應去隔行功能。　　· 硬件色彩轉換，可輸出RGB24，RGB32，YUY2，UYVY，I420色彩格式。　　· 高清輸入支持支持色彩調節功能，可調節畫面的對比度、亮度、色彩飽和度、色相、Gamma;并可單獨調節R，G，B三色的亮度、對比度。　　· 高清輸入支持畫面水平、垂直反轉功能。　　· 固件可升級。　　【產品規格】 幾何尺寸  102.5mm x 64.5mm  主機接口 主機接口PCI-Express x1, Low Profile, 200MB/s 傳輸帶寬  輸入接口 1個DVI-I 接口 (可轉接HDMI，VGA，YPbPr)1個DIN-6接口 (可轉接 2 路CVBS，1路不平衡立體聲音頻線路輸入)  最大采樣率 CVBS：54MHz (4x Oversampling) RGB/分量：170MHzHDMI/DVI：225MHz  板載內存 128MB DDR2，工作頻率為 160 Mhz，位寬 32bit  VGA輸入格式  640x400-2048x1536，像素率低于170MHz即可 分量輸入格式  480i、576i、480p，576p，720p，1080i，1080p  DVI輸入格式  符合DVI 1.0標準，單連接  HDMI輸入格式  符合HDMI 1.3 標準，支持36bit DeepColor CVBS輸入格式  標準PAL/NTSC  高清輸出圖像格式  大小：40x30-2048x1536，幀率： 1-100 fps，色彩：YUY2, UYVY, RGB24, RGB32, I420  標清輸出圖像格式 大小：176x144-768x576，幀率： 1-30 fps，色彩：YUY2, UYVY, RGB24, RGB32, I420   操作系統支持  Windows? XP Professional, Windows? Server 2003, Windows Vista?, Windows? Server 2008 and Windows? 7 (x86)   功耗  <= 8W  工作溫度范圍  0-50 攝氏度  保存溫度范圍  -20-70 攝氏度  相對濕度范圍  5%-90% 　　請注意：　　1. 實際輸出幀率受PCI-Express 接口傳輸帶寬限制，可能低于設定值。　　【系統要求】　　系統為以下系統之一即可(x86 版或x64版)：　　Microsoft Windows XP　　Microsoft Windows Server 2003　　Microsoft Windows Vista　　Mirosoft Windows Server 2008　　Microsoft Windows 7　　Microsoft Windows Server 2008 R2　　【兼容軟件】　　T220E兼容使用DirectShow接口的各種音視頻采集軟件和使用DirectSound接口的音頻采集軟件，如：　　Windows Media Encoder　　Adobe Flash Media Live Encoder　　Real Producer Plus　　VideoLAN for Windows　　【產品特點】　　○畫質好：采用10bit采樣精度 AD轉換器，保障了畫面細節豐富，信噪比高，并最大程度的減少了色邊的出現。同時FPGA內實現的5-Tap縮放和運動自適應去隔行技術進一步保障了畫質。　　○ 音質好：采用96KHz采樣率，24bit采樣精度AD轉換器，實測信噪比在90db以上。　　○ 全兼容：兼容Windows下DirectShow/DirectSound API與Linux下V4L2/ALSA API，兼容大量現有音視頻處理軟件。　　○性能高：耗用CPU時間的縮放和去隔行等圖像處理在FPGA內完成，極大的減少了CPU的負擔，同時高效率 DMA傳輸方式進一步解放了CPU的能力，從而讓CPU專注與用戶指定的工作。　　○ 升級易：不同與ASIC，FPGA的靈活性極大程度的保護了用戶的資產價值，我們通過Firmware/Driver升級的方式不斷給用戶提供更多的功能和更好的服務。　同三維系列高清流媒體采集卡產品簡介　　【T200AE VGA高清流媒體采集卡】：采用PCI-E 1x插槽，集成了一路VGA信號輸入，兩路D1視頻輸入，和一路音頻輸入。自帶軟件可以實現6路信號采集壓縮，并且畫質高、成本低、功耗低。它增加了抵抗7000V的防雷靜電技術，使此款高清流媒體采集卡更加穩定可靠。并免費配有專業的視頻錄播軟件。支持VGA顯示模式：支持1920 x 1440 下任意分辨率。　　【T100E高清VGA/DVI數字信號流媒體采集卡】：采用PCI-E 1x插槽，單卡帶DVI數字信號接口和VGA接口，可逐行采集1920 x 1080的DVI信號，免費提供DSHOW驅動和SDK開發包。　　【T200E 高清VGA流媒體采集卡】：PCI-E插槽!一路高清逐行VGA信號+二路D1視頻信號!自動除去VGA黑邊，自動檢測VGA分辨率，超小尺寸，可逐行采集1920 x 1440 x60HZ的VGA信號，支持常用VGA 顯示模式;可支持一機多卡，卡上不但提供一路VGA信號，同時也具有兩路視頻信號輸入，支持所有視頻信號采集、編輯、直播軟件。支持標準的DIRECT SHOW API進行開發，無需二次開發;根據不同客戶的需求，亦可提供二次開發SDK。同時可以任意組合輸入信號，錄播軟件可支持任意6路信號輸入。　　【T100 高清VGA流媒體采集卡】：標準的PCI，1600X1200高清分辨率，支持現在所有的操作系統，一路VGA輸入接口和一路VGA環回輸出接口。支持常用VGA 顯示模式640x480、800x600、1024x768、1280x1024、1600x1200和主要寬屏分辨率，24位高精度A/D對VGA畫面進行采集，對RGB信號進行實時采樣，能夠滿足每秒25幀以上的實時采集壓縮，采樣帶寬可以達到600MHZ，所支持的VGA畫面包括VGA~UXGA的所有分辨率和刷新率。　　【T620E 高清兩路DVI/HDMI/VGA流媒體采集卡】：采用PCI-E 1x插槽，兩個DVI-I 接口支持多種信號源：支持DVI視頻、VGA視頻、Y/Pb/Pr視頻、HDMI音視頻、CVBS視頻、S-Video視頻。并且能同時高清進行采集，最大分辨率能達到2048 x 1536。高清兩路DVI/VGA/HDMI音視頻流媒體采集卡---同三維T620E高清萬能流媒體視頻采集卡支持1080P：兩路高清(DVI/VGA/HDMI/分量/復合) + 音頻 ,可采集DVI、VGA、HDMI、分量信號,可動態切換輸入信號源類型：DVI/HDMI，VGA，分量,支持超長DVI/HDMI輸入電纜.　　【T510外置USB流媒體采集卡】：T510專業流媒體采集卡是一款便攜的USB接口外置音視頻采集盒，全屏幕采集分辨率最高可達720*576。帶復合接口、S端子，支持各種操作系統，并兼容Windows Media Encoder, Flash Media Live Encoder,VLC,ArKaos VJ等常用的流媒體軟件。　　【T220E高清單路DVI/HDMI/VGA流媒體采集卡】：采用PCI-E 1x插槽，1個DVI-I 接口 (可轉接HDMI，VGA，YPbPr)，1個DIN-6接口 (可轉接 2 路CVBS，1路不平衡立體聲音頻線路輸入)可同時采集一路高清視頻信號(DVI/VGA/HDMI)，兩路標清視頻信號，1路模擬音頻信號。高清輸入可動態切換信號源類型：DVI/HDMI，VGA，分量，兼容復合視頻(CVBS)輸入信號。　　【T300E高清 兩路VGA流媒體采集卡/RGB流媒體采集卡】：標準PCI，兩個VGA或RGB接口，兩路VGA采集卡/RGB采集卡其一槽兩路，可實現兩路同時實時采集，能同時引兩路獨立的VGA信息到PC機上半長PCI適配器，實時捕捉兩路RGB信號，每路支持至1600*1200 16bit分辨率。　　【T550E四路D1音視頻流媒體采集卡】：支持一卡四路 ，支持64位PCI-E，可以同時四路音視頻采集，最新的9比特視頻解碼提供了廣播級的圖像效果，一卡四路，內置的高性能音頻采集引擎，標準WDM 驅動、VFW接口，支持常用的流媒體軟件和視頻格式。支持所有的采集及流媒體壓縮工具，開發更加方便，可以直接兼容及替換目前常見的視頻采集卡，使用更加簡單方便，無需重新開發你的產品!　　【T306E 高清六路流媒體采集卡】：low-Profile PCI-Express x 1插槽，6路 CVBS 標清、2個6路立體聲線路音頻，12聲道，采用專業音視頻解碼器+FPGA+DDR2，符合Low-Profile接口卡標準，大小僅為123mmx69mm，可方便的插入2U機箱內，是一款針對市場需求打造的多路視頻開發的高品質流媒體采集卡。　　【T350 PCI-X專業級流媒體采集卡】帶音頻專業流媒體視頻采集卡，PCI/PCI-X總線，小型線路板設計，視頻復合端子(BNC), S端子，立體聲音頻輸入，專業級流媒體采集卡，采用AVI 或擴展 AVI 捕捉，能和各種最流行第三方視頻編輯軟件，流媒體軟件完美配合。　　【T330 7130流媒體視頻開發卡】T330 流媒體采集卡其采用穩定性強的Philips 7130芯片，單卡上有一顆9bit ADC，相對于8bit ADC BT878芯片來說不管是圖像質量還是顏色的飽和度方面都要強很多。并采用高速PCI插槽接口，兼容即插即用(PNP)，支持一機多卡，可以和其他流媒體采集卡一起使用　　同三維視頻采集卡(www.xiangb.com)流媒體采集卡、圖像采集卡、VGA采集卡、DVI采集卡、HDMI采集卡、USB視頻采集卡、萬能采集卡、非編卡、非編系統、SDK開發卡、桌面卡、高清視頻捕獲采集設備　　同三維視頻轉換器(www.tsw360.com)高清轉標清，電腦轉電視,PC轉TV,影像轉換器，1080P高清視頻轉換器，模擬轉數字，數字轉模擬，VGA系列視頻轉換器、usb系列轉換器、HDMI系列視頻轉換器　　同三維視頻內窺鏡(www.neikuijing.net)內窺鏡、LED電子內窺鏡。視頻內窺鏡、多功能內窺鏡、可錄內窺鏡、小直徑軟管管道內窺鏡、工業內窺鏡、耳鼻喉內窺鏡、口腔內窺鏡、牙科內窺鏡、工業用小直徑軟管管道內窺鏡、便攜式可錄像拍照視頻內窺鏡、可360旋轉多方向視頻內窺鏡、led電子視頻內窺鏡、醫用耳鼻喉咽喉口腔檢查內窺鏡　　【應用領域】　　1、教育課件錄制、多媒體錄播錄像、會議錄制、視頻會議，遠程教育培訓;　　2、大屏幕拼接、電視墻行業、虛擬演播室、虛擬現實、工控、游戲機等設備;　　3、安檢 X 光機、雷達圖像信號、VDR紀錄儀;　　4、醫療 X 光機、CT機、胃腸機等;　　2011年同三維是非常給力的，針對行業需求推出了單路萬能高清視頻采集卡和雙路萬能高清視頻采集卡，對雙路萬能采集卡有需求的您可以多進行了解http://www.xiangb.com/vgacjk.htm，同三維目前高清視頻采集卡都提供測試，歡迎全國各地經銷商和企業前來咨詢：010-51295660.我們將竭誠為您服務。　　相關鏈接：　　T220E高清視頻采集卡各種信號連接示意圖　　T220E雙路高清視頻采集卡使用說明　　高清視頻采集卡專題　　T620E雙路萬能高清視頻采集卡　　T220E單路萬能高清視頻采集卡　　萬能高清視頻采集卡相關屬性面板說明　　同三維T220E視頻采集卡硬件安裝步驟　　T220E高清視頻采集卡在AMCAP中的應用　　T220E萬能高清視頻采集卡Windows Media編碼器下的應用　　“同三維”產品已涵蓋 萬能采集卡、 高清視頻采集卡、VGA采集卡、USB視頻采集卡、DVI采集卡、HDMI采集卡、非編卡、VGA轉HDMI轉換器、視頻采集卡、流媒體采集卡、耳鼻喉內窺鏡、管道內窺鏡、 工業內窺鏡、非編采集卡、視頻采集卡、HDMI切換器、HDMI分配器等各大領域，其中高清VGA采集卡、高清 HDMI采集卡、USB視頻采集卡等產品已遠銷美國、加拿大、英國、法國、德國、日本、中東等60多個國家和地區，合作伙伴遍布全球。 北京同舟視達科技有限公司聯 系 人： 韓青林    電    話： +86-010-51295660    傳    真： +86-010-82894113  移動電話： 13717827860  電子郵件： 1217991910@qq.com  郵政編碼： 100085  地址：北京海淀上地信息路國際創業園1號院2號樓2005號H室http://www.tswvideo.comhttp://www.xiangb.comhttp://www.neikuijing.nethttp://www.tsw360.com 

新冠肺炎常規通過病史、CT等進行病情評估，但重癥病房應用超聲不便，還需要評估重癥患者的心臟等多器官，然而操作者絕大多數不是專業超聲醫生，這為如何在治療重癥患者的過程中更好地發揮超聲的作用提出了難題。深圳國際研究生院袁克虹團隊與深圳華聲醫療技術股份有限公司合作，用人工智能技術賦能5G超聲設備，增添采集心肺關鍵標準切面的導航以及關鍵參數的自動測量等功能，輔助醫生對重癥病人進行動態評估和治療。 袁克虹團隊與深圳華聲醫療技術股份有限公司1月中旬組成研發團隊，在已有合作工作的基礎上，針對新冠肺炎重癥患者臨床超聲的迫切需求開展聯合攻關，半個月就獲得了較好的成果。該技術從2月初開始在武漢協和西院等多家醫院使用，在一定程度上輔助了醫生對重癥患者進行疾病的動態評估和治療指導。 目前該技術正由國家感染性疾病臨床研究中心（深圳市第三人民醫院）牽頭開展進一步研究，將完善和改進現有功能，優化遠程診斷流程，實現超聲為醫生治療重癥患者提供更智能、更可靠、更專業的幫助。

數據采集技術 可穿戴傳感器是接觸式傳感器。加速度傳感器測量運動加速度，心率、血壓和血氧傳感器檢測心率、血壓等生理數據。可將不同的傳感器集成在智能手環、腳環、腰帶等可穿戴設備中，以實現加速度、角速度和生理等數據的采集；物體和環境傳感器是非接觸式傳感器，常見的物體傳感器基于RFID技術，通常用于身份、物流等信息的識別。常見的環境傳感器有聲音傳感器、磁力計、氣壓傳感器、溫濕度傳感器和PM 2.5傳感器等，實現各種環境信息的采集。 多模態傳輸技術 LPWAN (Low-Power Wide-Area Network，低功率廣域網絡) 在LPWAN技術出現以前，通信技術已經有多種類別，短距離的有wifi、藍牙、zigbee等，長距離的則有2G、3G、4G、5G等，但是如果把這些無線通信技術按照功耗與傳輸距離這兩個維度劃分的話可以發現在功耗低、距離遠這個范圍的技術還欠缺，而LPWAN技術的出現正好彌補了這個短板。         LPWAN可分為兩類：一類是工作于未授權頻譜的LoRa、SigFox等技術；另一類是工作于授權頻譜的基于蜂窩組網的通信技術，比如eMTC、LTE Cat-1、NB-IoT等。LPWAN 專為低帶寬、低功耗、遠距離、大量連接的物聯網應用而設計。 最具前景的LPWAN技術——NB-IoT和LoRa： 物聯網（IoT）應用需要考慮諸多因素，例如節點成本、網絡成本、電池壽命、數據傳輸速率(吞吐率)、延遲、移動性、網絡覆蓋范圍以及部署類型等，可以說沒有一種技術可以滿足IoT所有的需求。NB-IoT和LoRa兩種技術具有不同的技術和商業特性，也是最有發展前景的兩個低功耗廣域網通信技術。這兩種LPWAN技術都有覆蓋廣、連接多、速率低、成本低、功耗小等特點，都適合低功耗物聯網應用。 LoRa （Long  Range）:     一個LoRaWAN網絡架構中包含了終端、基站、NS(網絡服務器)、應用服務器這四個部分。基站和終端之間采用星型網絡拓撲，由于LoRa的長距離特性，它們之間得以使用單跳傳輸，終端節點可以同時發送信息給多個基站。基站則對NS和終端之間的LoRaWAN協議數據做轉發處理，將LoRaWAN數據分別承載在了LoRa射頻傳輸和TCP/IP上。 NB-IoT（Narrow Band Internet of Things） NB-IoT構建基于蜂窩網絡，只消耗大約180KHz的帶寬，可直接部署于GSM網絡、UMTS網絡或LTE網絡。NB-IoT是IoT領域一個新興的技術，支持低功耗設備在廣域網的蜂窩數據連接。NB-IoT支持待機時間長、對網絡連接要求較高設備的高效連接。 NB-IoT具備四大特點：一是廣覆蓋，將提供改進的室內覆蓋，在同樣的頻段下，NB-IoT比現有的LTE網絡增益提升20dB，覆蓋面積擴大100倍；二是具備支撐海量連接的能力，NB-IoT一個扇區能夠支持10萬個連接，支持低延時敏感度、超低的設備成本、低設備功耗和優化的網絡架構；三是更低功耗，NB-IoT終端模塊的待機時間可長達10年；四是更低的模塊成本，企業預期的單個接連模塊不超過5美元。 數據分析技術 人工智能研究的各個分支，包括專家系統、機器學習、進化計算、模糊邏輯、計算機視覺、自然語言處理、推薦系統等。2012年以后，得益于數據量的上漲、運算力的提升和機器學習新算法（深度學習）的出現，人工智能開始大爆發。機器學習是一種實現人工智能的方法，深度學習是一種實現機器學習的技術。機器學習是用大量的數據來“訓練”，通過各種算法從數據中學習如何完成任務。深度學習本來并不是一種獨立的學習方法，但由于近幾年該領域發展迅猛，一些其特有的學習手段相繼被提出（如殘差網絡），因此越來越多的人將其單獨看作一種學習的方法。深度學習的各種算法已成為行為識別主要應用的技術，傳感器采集的各類信號，通過卷積神經網絡、循環神經網絡等分類，識別出坐、走、跑、跳、上下樓等日常行為，也可以實現對被監護者摔倒等異常行為的檢測。

神經遞質作為神經元與神經元及神經元與細胞之間溝通的媒介分子，介導了發育、信息感知，運動及大腦的高級認知功能。隨著生化分離純化技術的發展以及人們對大腦精細結構的進一步了解，現如今已發現有幾十種重要的神經遞質。而神經系統在時間和空間上的高度復雜性對研究特定神經遞質的動態變化及其功能提出了極大的挑戰。本項目成功構建了一系列新型的基因編碼的神經遞質熒光探針，可實現對特定神經遞質動態變化的靈敏檢測。該類熒光探針利用大多數已知的神經遞質所對應的特異性G蛋白偶聯受體（GPCR）與循環重排的熒光蛋白（cpGFP）融合，利用循環重排熒光蛋白的熒光強度變化來指示GPCR的激活，進而反應外源神經遞質的濃度變化（圖一）。我們命名該類熒光探針為GRAB探針，即為GPCR Activation Based Sensor的縮寫。

非線性失真是5G通信系統和其他新興多載波通信系統的主要失真來源，而數字預失真代表著線性化方法發展趨勢。目前，數字預失真方法均采用了對非線性器件輸出信號的包絡特性進行直接線性化的簡單思路。由于有源非線性器件（如射頻功放）存在最大輸出功率的限制，故此種原理的線性化算法在高能信號區會造成輸出有效增益的明顯下降，也就是難以同時滿足低功率損失和高線性化效果的要求。這不但造成了低下的電源利用效率，并且造成我國對進口大功率射頻器件的依賴。 針對5G通信非線性失真研究的理論空白，申請人率先完成了非線性失真信號微觀分析法，首次揭示了億萬個隨機交調項間的定量關系，推導出了系統參數和非線性頻譜間簡潔的多項式表達關系，并將仿真速度提高1100倍。針對目前射頻電路預失真方法的原理性缺陷，申請人建立的多級精細化數字信號預失真方法實現了在低功率損耗的條件下取得高度線性化效果，此方法可提高功放的功率利用率，降低我國對大功率射頻功放的進口依賴。

項目成果/簡介:數據采集技術可穿戴傳感器是接觸式傳感器。加速度傳感器測量運動加速度，心率、血壓和血氧傳感器檢測心率、血壓等生理數據。可將不同的傳感器集成在智能手環、腳環、腰帶等可穿戴設備中，以實現加速度、角速度和生理等數據的采集；物體和環境傳感器是非接觸式傳感器，常見的物體傳感器基于RFID技術，通常用于身份、物流等信息的識別。常見的環境傳感器有聲音傳感器、磁力計、氣壓傳感器、溫濕度傳感器和PM 2.5傳感器等，實現各種環境信息的采集。多模態傳輸技術LPWAN (Low-Power Wide-Area Network，低功率廣域網絡)在LPWAN技術出現以前，通信技術已經有多種類別，短距離的有wifi、藍牙、zigbee等，長距離的則有2G、3G、4G、5G等，但是如果把這些無線通信技術按照功耗與傳輸距離這兩個維度劃分的話可以發現在功耗低、距離遠這個范圍的技術還欠缺，而LPWAN技術的出現正好彌補了這個短板。       LPWAN可分為兩類：一類是工作于未授權頻譜的LoRa、SigFox等技術；另一類是工作于授權頻譜的基于蜂窩組網的通信技術，比如eMTC、LTE Cat-1、NB-IoT等。LPWAN 專為低帶寬、低功耗、遠距離、大量連接的物聯網應用而設計。最具前景的LPWAN技術——NB-IoT和LoRa：物聯網（IoT）應用需要考慮諸多因素，例如節點成本、網絡成本、電池壽命、數據傳輸速率(吞吐率)、延遲、移動性、網絡覆蓋范圍以及部署類型等，可以說沒有一種技術可以滿足IoT所有的需求。NB-IoT和LoRa兩種技術具有不同的技術和商業特性，也是最有發展前景的兩個低功耗廣域網通信技術。這兩種LPWAN技術都有覆蓋廣、連接多、速率低、成本低、功耗小等特點，都適合低功耗物聯網應用。LoRa （Long Range）:   一個LoRaWAN網絡架構中包含了終端、基站、NS(網絡服務器)、應用服務器這四個部分。基站和終端之間采用星型網絡拓撲，由于LoRa的長距離特性，它們之間得以使用單跳傳輸，終端節點可以同時發送信息給多個基站。基站則對NS和終端之間的LoRaWAN協議數據做轉發處理，將LoRaWAN數據分別承載在了LoRa射頻傳輸和TCP/IP上。NB-IoT（Narrow Band Internet of Things）NB-IoT構建基于蜂窩網絡，只消耗大約180KHz的帶寬，可直接部署于GSM網絡、UMTS網絡或LTE網絡。NB-IoT是IoT領域一個新興的技術，支持低功耗設備在廣域網的蜂窩數據連接。NB-IoT支持待機時間長、對網絡連接要求較高設備的高效連接。NB-IoT具備四大特點：一是廣覆蓋，將提供改進的室內覆蓋，在同樣的頻段下，NB-IoT比現有的LTE網絡增益提升20dB，覆蓋面積擴大100倍；二是具備支撐海量連接的能力，NB-IoT一個扇區能夠支持10萬個連接，支持低延時敏感度、超低的設備成本、低設備功耗和優化的網絡架構；三是更低功耗，NB-IoT終端模塊的待機時間可長達10年；四是更低的模塊成本，企業預期的單個接連模塊不超過5美元。數據分析技術人工智能研究的各個分支，包括專家系統、機器學習、進化計算、模糊邏輯、計算機視覺、自然語言處理、推薦系統等。2012年以后，得益于數據量的上漲、運算力的提升和機器學習新算法（深度學習）的出現，人工智能開始大爆發。機器學習是一種實現人工智能的方法，深度學習是一種實現機器學習的技術。機器學習是用大量的數據來“訓練”，通過各種算法從數據中學習如何完成任務。深度學習本來并不是一種獨立的學習方法，但由于近幾年該領域發展迅猛，一些其特有的學習手段相繼被提出（如殘差網絡），因此越來越多的人將其單獨看作一種學習的方法。深度學習的各種算法已成為行為識別主要應用的技術，傳感器采集的各類信號，通過卷積神經網絡、循環神經網絡等分類，識別出坐、走、跑、跳、上下樓等日常行為，也可以實現對被監護者摔倒等異常行為的檢測。應用范圍:家居智慧控制，提高舒適度：家庭生活狀態統計和日常需求預測與推薦；多模態行為分析和數據采集和傳輸系統；多模態行為數據采集和分析平臺；基于LoRaWAN/5G的工廠環境、農業大棚等環境監測系統。技術成熟度:通過中試

2017年7月11日，北京郵電大學溫向明教授研究團隊受邀赴日內瓦參加ITU-T SG13全會，代表北京郵電大學、OAI軟件聯盟及開源5G中法聯合實驗室，全程展示了全球首個5G網絡服務化切片管理編排原型系統，并提交了SBA 5G網絡切片標準化提案。該系統是5G網絡操作系統的核心部分，可實現靈活的網絡切片管理、業務動態編排及彈性伸縮，可有效應對5G網絡中場景多樣化、業務動態化和網絡異構化的挑戰。5G切片管理編排原型系統得到了與會設備商、運營商及研究機構的廣泛關注。溫向明教授研究團隊將加強與國內外重要運營商展開深層次的合作，提升在國際標準化組織的影響力，共同推動5G網絡切片管理編排的標準化進程，占領5G網絡切片管理編排及網絡操作系統的制高點，加速推動5G網絡切片管理編排系統在運營商網絡的商用。

（一）項目背景 當前以硅、砷化鎵為代表的第一和二代半導體接近其物理極限，以氮化鎵、碳化硅為代表的第三代半導體是當前國際競爭熱點，也是我國發展自主核心半導體產業、實現換道超車的難得機遇。氮化鎵（GaN）特別適合制作高頻、高效、高溫、高壓的大功率微波器件，是下一代通信、雷達、制導等電子裝備向更大功率、更高頻率、更小體積和抗惡劣環境（高溫抗輻照）方向發展的關鍵技術。 目前氮化鎵基射頻器件已接近于商用，需解決從走出實驗室到小量中試的最后“1 公里”，重點攻克其在可靠性工藝和量產穩定性的瓶頸。 以氮化鎵、碳化硅為代表的第三代半導體是當前國際競爭熱點，也是我國發展自主核心半導體產業、實現換道超車的難得機遇。 半導體作為信息時代的“糧食”，將成為 5G 基建、特高壓、城際高鐵和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網等“新基建”七大領域發展的支柱性產業。而氮化鎵為代表的寬禁帶半導體先進電子器件，憑借其高效、高壓、高溫等優勢，將在“新基建”中大放異彩，可以彌補傳統半導體器件的技術瓶頸，滿足更高性能器件要求。 （二）項目簡介 5G 要求更高的數據傳輸速率，發射機的效率會出現指數級的下降。這種下降可以使用包絡跟蹤技術來修復，該技術已經在較新的 4G/LTE 基站以及蜂窩電話中采用。基站中的包絡跟蹤需要高速，高功率和高電壓，這些只有使用 GaN 技術才能實現。諸如 GaN 助力運營商和基站 OEM 等實現了 5Gsub-6-GHz 和 mmWave 大規模 MIMO 的目標。 GaN 可以說為 5Gsub-6-GHz 大規模 MIMO 基站應用提供了眾多優勢：1、在 3.5GHz 及以上頻率下表現良好，對比其他產品優勢明顯。2、GaN 的特性能轉化為高輸出功率，寬帶寬和高效率。采用 DohertyPA 配置的 GaN 在 100W 輸出功率下的平均效率達到 50%至 60%，明顯降低了發射功耗。3、在高頻和寬帶寬下的效率意味著大規模 MIMO 系統可以更緊湊。4、可在較高的工作溫度下可靠運行，這意味著它可以使用更小的散熱器。 根據 Strategy Analytics 的數據，預計 5G 移動連接將從 2019 年的 500 萬增長到 2023 年的近 6 億。所以需求還將不斷上漲。 根據Strategy Analytics的數據，預計5G移動連接將從2019年的500萬增長到2023年的近6億。所以需求還將不斷上漲。 Efficient Power Conversion 的首席執行官兼聯合創始人Alex Lidow 討論5G時也說道：“基站中的包絡跟蹤需要高速，高功率和高電壓，這些只有使用GaN技術才能實現。根據Yole Development公司發布的2018年度報告數據顯示，隨著全球整體數據流量的激增，我國5G產業將迎來大規模的需求增長。預計到2022年，我國5G基站規模將達到千億市場，5G基站數量將達百萬個。所以未來氮化鎵基射頻器件是5G通信基站收發端的核心。 氮化鎵基射頻器件是華為和中興發展 5G 通信產業的核心器件，西安電子科技大學氮化鎵射頻器件研究團隊自 2016 年起就與華為西安研究所、中興西安研究所等國內主流5G通信公司協同攻關開展氮化鎵基射頻器件的研究，目前承擔的流片服務項目合計約 500 萬元。 2017 年，西安電子科技大學與西安市高新區、西電電氣集團等聯合成立“陜西半導體先導技術中心”，中心致力于推動陜西第三代半導體產業發展，促進以氮化鎵為代表的射頻器件、功率器件等加速產業化，2019 年團隊向陜西半導體先導技術中心轉讓專利 35 項，作價 2000 萬元，雙方正在聯合推進搭建第三代半導體中試平臺，平臺將會立足西安，服務全國，提升氮化鎵基射頻器件量產工藝可靠性，實現相關技術成果轉化。 （三）關鍵技術 本項目由西安電子科技大學作為技術攻關的主要單位，制定技術路線，保障國家重大科技專項“高效 GaN 微波功率器件及可靠性研究”和“5G 移動通信 GaN 芯片可靠性機理研究”研究，與華為和中興聯合開展工程合作項目實施，加快解決器件工藝可靠性工程問題，重點開展氮化鎵微波功率與太赫茲器件工程技術研究，突破高性能低缺陷外延材料生長、高效率高可靠氮化鎵微波功率器件工藝技術等關鍵瓶頸問題，協助規模量產高效率 S-Ku 波段典型氮化鎵功率器件和模塊、5G 基站核心射頻模塊。

萬物有聲科技關注聲音后期制作中的擬音技術，用“AI+聲音”的基本構想，致力于將擬音技術與人工智能結合，以聲音資源庫為核心資源，以視頻動作識別和聲音識別自動配音技術為核心技術。 一、項目進展 創意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 金若熙 公共管理學院/企業管理專業 2021 趙洋 計算機科學與技術學院/軟件工程專業 2018/2022 王美琳 管理學院/會計學專業 2018/2022 譚惠文 經濟學院/國際商務專業 2021 郭夢妍 藝術與考古學院/視覺傳達專業 2019/2023 徐舒婷 光華法學院/法學專業 2019/2023 布音塔娜 管理學院/工商管理專業 2018/2022 崔靖樂 光華法學院/法學專業 2020/2024 陶振宇 傳媒與國際文化學院/傳播學專業 2020/2024 三、指導教師 姓名 學院 職務/職稱 研究方向 王婧 傳媒與國際文化學院 副教授，博導 聲音研究、感官研究、表演學研究、藝術人類學 四、項目簡介 萬物有聲科技關注聲音后期制作中的擬音技術，用“AI+聲音”的基本構想，致力于將擬音技術與人工智能結合，以聲音資源庫為核心資源，以視頻動作識別和聲音識別自動配音技術為核心技術。團隊首次將人工智能與擬音技術相結合，以技術助力后期制作的同時，關注擬音技術中的情感注入和人文關懷，優化聲音后期制作行業的資源配置，提高后期制作的生產效率；同時降低部分場景的聲音后期制作門檻，豐富聲音的應用場景，將擬音技術的高質量聽覺體驗引入在線音頻、影視后期、游戲等多個領域。 團隊首先對傳統擬音師積累于硬盤中的無序聲音資源進行了細化的分類和打標，對其進行數字化編碼，完成了高質量聲音資源庫的打造，為喜愛創作視聽產品的用戶提供高質量的聲音資源。本庫聲音均采用影視制作標準，同時配以智能簡潔的檢索系統，改善了同類產品中標簽分類模糊雜亂、檢索困難、音質參差不齊的不足；同時配合專業后期配音教程與作品分享，做到“既以魚又以漁”，延伸產品價值。 其次，團隊將自動配音技術與海量音源庫相結合，開發有聲數字化聲音數據庫，團隊將進一步完善和細化聲音資源庫。同時深耕算法的研究和迭代，實現后期擬音的進一步智能化，該技術的應用場景將向專業視頻后期轉型，著重開發其在專業視頻后期聲音制作中的應用。