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一種云環境下基于信任模型的跨租戶訪問控制方法
本發明公開了一種云環境下基于信任模型的跨租戶訪問控制方 法，針對云計算多租戶架構特點，實現一個租戶的用戶經過相應授權 可以訪問其他租戶的資源，解決租戶之間協作帶來的資源安全性和隱 私性問題。通過定義兩種類型的租戶信任關系，將租戶信任關系概念 引入訪問控制模型中，反映在兩個租戶之間的訪問控制需求。通過模 型元素的定義和模型函數的形式化描述，構造了租戶信任模型，以適 應云計算多租戶的特點，實現跨租戶訪問控制。
華中科技大學
2021-04-14
基于本體模型的網絡化控制系統入侵檢測方法及系統
本發明公開了一種基于本體模型的網絡化控制系統入侵檢測方法及系統。該方法構建網絡化控制系統本體模型，基于該模型進行入侵檢測，并權衡決策后得到最終檢測結果。系統包括主節點，多個從節點，和負責消息傳遞的工業通信網絡；主節點負責完成自身的主機活動審計數據的收集、所有網絡報文的收集、主節點對應的控制閉環流的檢測、控制對象檢測、整個系統所有節點主機活動審計數據的檢測、網絡活動檢測以及檢測結果的協調；各從節點負責完成該節點對
華中科技大學
2021-04-14
山體背景熱場模型約束的地下熱源晝間遙感探測定位方法
本發明公開了一種山體背景熱場模型約束的地下熱源晝間遙感·769·探測定位方法，屬于遙感技術、自然地理和模式識別的交叉領域，意在于對山體背景進行熱場仿真，得到山體背景的熱場模型，以熱場模型為約束，對原始遙感紅外圖像進行背景濾波，清晰的揭示地下目標所在的位置。本發明包括山體背景熱場模型建立步驟、山體背景熱場8 位到 16 位映射步驟、利用映射后的山體背景熱場模型進行背景濾波步驟、地下目標空間約束均值聚類探測
華中科技大學
2021-04-14
一種基于近鄰原則合成情感模型的說話人識別方法
本發明公開了一種基于近鄰原則合成情感模型的說話人識別方法，包括：(1)訓練出參考語音和用戶中性語音的模型；(2)提取GMM參考模型的中性-情感高斯分量映射集；(3)提取與用戶的中性訓練高斯分量鄰近的若干中性參考高斯分量映射的情感參考高斯分量；(4)合成出用戶的情感訓練高斯分量，進而得到用戶的情感訓練模型；(5)合成出所有用戶的GMM訓練模型；(6)輸入測試語音進行識別。本發明采用基于KL散度的近鄰原則從語音庫中提取若干與用戶的中性訓練語音相似的參考語音，用參考語音中的情感參考語音合成出用戶的情感訓練語音，改善了在訓練語音與測試語音失配情況下說話人識別系統的性能，提高了說話人識別系統的魯棒性。
浙江大學
2021-04-13
基于聚類分析的復合材料結構有限元模型修正方法
本發明提供了一種基于聚類分析的復合材料結構有限元模型修正方法，建立初始有限元分析模型，測得結構的實驗模態頻率和模態振型，計算待修正參數的相對靈敏度矩陣，利用分層聚類算法對待修正參數進行參數分組，再對聚類參數進行相對靈敏度分析，選擇各參數中相對靈敏度平均值最大的聚類參數進行修正，構造分析模型的模態頻率和實測模態頻率的殘差向量，建立分析模型修正所需的目標函數，構建目標函數的優化反問題對復合材料結構的有限元模型進行修正。本發明結合數值模擬、試驗和優化技術，采用參數的相對靈敏度矩陣進行聚類分析，減少待修正參數數量，提高修正程序穩定性，為工程應用提供了一種準確的基于數值模擬、試驗和優化相結合的復合材料等效有限元模型參數修正方法。
東南大學
2021-04-11
基于多模態融合模型的平板顯示視覺舒適度預測方法、系統
本發明涉及顯示技術與人機交互交叉領域，提供基于多模態融合模型的平板顯示視覺舒適度預測方法、系統，其中方法包括：步驟一、采集原始圖像集，針對每一原始圖像，運用生成對抗網絡模型將輸入的隨機序列轉換為增強素材，再將增強素材和原始圖像按預設比例融合，獲得若干新圖像；步驟二、采集生理特征和物理特征，獲得訓練樣本；步驟三、基于堆疊集成框架訓練多模態融合模型；步驟四、輸入測試數據，獲得視覺舒適度預測結果。本發明旨在解決平板顯示視覺舒適度預測領域高質量標注樣本稀缺、單一模態分析耦合關系缺失、場景適配性差的問題。
南京工業大學
2021-01-12
基于神經網絡模型BP算法的嵌入式礦壓檢測方法
本發明公開了一種基于神經網絡模型 BP 算法的嵌入式礦壓檢測方法法，首先根據根據待檢測區域的地域情況，采用多個振弦式壓力傳感器進行測量；然后 ARM7 處理器根據系統任務個數建立相應的進程；最后在建立的任務中打開定時器，輸出一個固定在某一頻率范圍內的脈沖，經過驅動激振電路，產生一個能對振弦式壓力傳感器內部振弦起振的信號，同時使用 ARM7處理器對振弦式壓力傳感器返回的脈沖信號進行頻率測量，計算得到壓力值，最后，利用溫度傳感器采集振弦周圍區域的溫度，采用 BP 算法建立神經網絡模型，利用神經網絡模型對得到的各組壓力數據及采集的溫度數據進行學習，并根據神經網絡模型找出壓力隨溫度的變化規律，對振弦式傳感器進行溫度補償。
安徽理工大學
2021-04-13
綜合穿刺模型綜合穿刺術與叩診檢查技能訓練實驗室
XM-C-II綜合穿刺訓練模型（綜合穿刺模擬人）
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一、功能特點：
■ XM-C-II綜合穿刺訓練模型（綜合穿刺模擬人）采用高分子材料制成，膚質仿真度高。
■ 模擬人為大半身女性仿真人體模型，內部各腔囊等采用優質硅膠制成，骨架采用復合樹脂制成，胸腔、腹腔、蛛網膜下腔、心包腔中可容納相應的漿膜腔液。
■ 控制器：由機箱、微電腦、自動控制集成電路板、各種開關等組成。
■ 人造髂骨：由仿生材料制成，內含有人造骨髓。
■ 人造漿膜腔液：由有機化合物及適量色素加水制成。
■ 可進行胸腔穿刺術、腹腔穿刺術、腰椎穿刺術、心包穿刺術、骨髓穿刺術、氣胸穿刺排氣術、胸腹部叩診技能訓練、術前無菌術訓練及考核。
■ 模擬人體位的調整自動化：當進行心包穿刺術或胸腔穿刺術時，按動控制器面板按鈕，即可使模擬人由平臥位自動變為半臥位或坐位，當進行腰椎穿刺術時，可使平臥位自動變位側臥位，實習完畢按復位按鈕可使模擬人恢復平臥位。
■ 自動語音提示：當心包穿刺或胸腔穿刺進針部位錯誤（沿肋骨下緣穿刺），模擬人會發出“穿刺錯誤 損傷了神經血管！”的語音警告，提示操作者重新正確操作。
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二、標準配置：
■ 綜合穿刺模擬人：1具
■ 體位調整實驗臺：1張
■ 穿刺針：2根
■ 電源線：1根
■ 皮膚修補液：1瓶
■ 說明書：1冊
■ 保修卡合格證：1張
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
XM-S4-1高級全功能動脈與靜脈穿刺手臂模型
XM-S4-1高級全功能動脈與靜脈穿刺手臂模型
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XM-S4-1高級全功能動脈與靜脈穿刺手臂模型的皮膚采用高分子材料、血管采用乳膠材料、手臂骨采用發泡材料制成，膚質仿真度高，皮膚紋理清晰，設有手臂肘前區和手背部的靜脈血管網，由靜脈輸液手臂與電子血液循環裝置組成，具有真實的血流動力學所產生的血液循環功能。
一、功能特點：
■ XM-S4-1高級動靜脈穿刺手臂模型模擬一成人右手臂，內有動靜脈，采用高分子材料制成，膚質仿真度高。
■ 上肢可旋轉180度，可模仿真人手臂能轉動，便于穿刺練習。
■ 可進行手臂橈動脈與尺動脈血管穿刺。
■ 可選擇不同類型的穿刺針進行訓練，進針有明顯的落空感，正確穿刺有回血產生。
■ 由氣囊連續打氣模擬動脈搏動。
■ 電子血液循環裝置可演示血液循環功能。
■ 肌內注射部位：三角肌。
■ 皮下注射部位：三角肌下緣。
■ 可反復進行練習。
■ 皮膚和動脈血管可更換。
二、標準配置：
■ 動脈穿刺手臂模型：1條
■ 血液循環模擬裝：1個
■ 電源適配器：1個
■ 說明書：1冊
■ 保修卡合格證：1張
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
XM-162人體椎骨總匯模型（椎骨功能變化示教
XM-162椎骨功能變化示教模型（人體椎骨總匯模型）
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XM-162人體椎骨總匯模型（椎骨功能變化示教模型）由26部件組成，顯示游離的脊柱骨的形態和外觀，包含頸椎7塊、胸椎12塊、腰椎5塊、骶骨1塊、尾骨1塊。
尺寸：自然大
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23