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產品詳細介紹 一、概況 　　抽油機在線調平節能系統是我公司經過多年潛心研究開發出來的一項抽油機節能最新專利技術，也是在多個實驗方案統籌考慮的基礎上優選出來的，經過在多個油田的長期運行和使用，證明該技術成熟可靠，具有較高的節能實用價值。 二、基本結構及原理    抽油機自動調平節能裝置是由無線發射器、太陽能供電系統、接收控制器、電機、滑塊及框架等組成。太陽能供電系統、接收控制器、電機、滑塊及框架等安裝在抽油機的游梁上，無線發射器安裝在抽油機控制箱內，由正反轉電機帶動的絲杠控制滑塊的移動，形成自動調平系統。 安裝在抽油機控制箱內的無線發射器，感應抽油機上下沖程電流并發射信號，如果上沖程電流大于下沖程電流并且超過5%時， 無線發射器發出信號，由游梁上的接收控制器接收信號并控制電機帶動絲杠旋轉把滑塊往遠推；如果下沖程電流大于上沖程電流并且超過5%時，由無線發射器發出信號，由游梁上的接收控制器接受信號并控制電機帶動絲杠把滑塊往近拉，從而實現在不停機的情況下自動調整平衡，達到節能效果。 三、與現有技術相比的主要優點    1、自動調平；     2、調平不用停機；     3、調平更加安全；     4、運行更加平穩； 5、更加節能。 四、主要技術指標     1、絲杠：推力10kn；行程2000mm；絲杠轉速(30-60)r/min；電機功率120W；防護等級IP54。     2、滑塊：標準質量500kg；材質鑄鐵。     3、太陽能電源：工作電壓12V；具有低壓倒流保護功能。 4、遙控接收器：工作電壓12V；接收待機電流小于7mA。 5、遙控發射器：遙控距離30m；發射待機電流2μA；     6、平衡能力：最大平衡力矩12000nm。 7、平衡率：95％以上。 8、工作條件：適應各種氣候和季節變化，全天候工作。

產品詳細介紹 一、概況  　　抽油機在線調平節能系統是我公司經過多年潛心研究開發出來的一項抽油機節能最新專利技術，也是在多個實驗方案統籌考慮的基礎上優選出來的，經過在多個油田的長期運行和使用，證明該技術成熟可靠，具有較高的節能實用價值。 二、基本結構   抽油機在線調平節能系統是在抽油機游梁上安裝一個滑塊，滑塊的內部穿過一個由正反轉電機帶動的絲杠，當抽油機欠平衡時，按遙控器A鍵，通過接收控制器和太陽能電源把滑塊往遠推；當抽油機過平衡時，按遙控器B鍵，通過接收控制器和太陽能電源把滑塊往近拉，從而實現在不停機的情況下在線遙控調整平衡。 三、與現有技術相比的主要優點   1、調平容易； 2、調平不用停機； 3、調平更加安全； 4、運行更加平穩； 5、更加節能。 四、主要技術指標  1、絲杠：推力10kn；行程2000mm；絲杠轉速(30-60)r/min；電機功率120W；防護等級IP54。 2、滑塊：標準質量500kg；材質鑄鐵。 3、太陽能電源：工作電壓12V；具有低壓倒流保護功能。 4、遙控接收器：工作電壓12V；接收待機電流小于7mA。 5、遙控發射器：遙控距離30m；發射待機電流2μA； 6、平衡能力：最大平衡力矩12000nm。 7、平衡率：95％以上。 8、工作條件：適應各種氣候和季節變化，全天候工作。

云蝶科技是國內領先的人工智能和AI大模型企業，聚焦產業數字化轉型服務，提供從核心算法、智能硬件到全場景應用的大數據及人工智能技術產品與解決方案。乘著國家數字化轉型的東風，云蝶科技近年來已成長為技術創新領航、業績增長領跑、市場規模領先的行業龍頭企業，相繼獲評國家高新技術企業、廣東省專精特新中小企業、廣州市未來獨角獸企業、廣州擬上市企業最強科創領頭羊等榮譽，目前已在全國超過100個區縣落地4000余個項目，產品和方案被廣泛的應用于教育、工業和農業等領域。

大氣污染的日益嚴重，霧霾天氣逐漸增多，對傳感器的性能提出了更高的要求，然而對于氣體傳感器的研究卻缺乏大型的、一體化、同時實現多種氣體在線檢測的設備作為支撐。本課題組經過多年探索，自主研發了具有領先水平的一體化混合配氣和氣體傳感器在線檢測系統SJTUGDS-919。該套設備硬件經精心設計和嚴格驗證，具備氣體傳感研究過程中常用到的所有功能，且所有控制都能在上位機軟件上完成，實現了完全的自動化。 本套設備可以實現對氣體傳感器的快速在線檢測,支持自動采集、自動計算、自動標定。該系統可以實現多組分復雜氣體的精確稀釋和配比，為傳感器的多組分定性、定量識別和測量提供保障，并且集動態檢測、靜態檢測、探針檢測于一體。同時，該套設備還可以調節氣氛的壓力和濕度，并首次實現氣體溫度和傳感器溫度的協同調控，精準模擬了真實大氣環境。應用此套設備，可大幅度縮短研發時間，降低實驗成本，極大的提高工作效率，保證氣體傳感器研發工作的順利推進。 本項目研發依托于“微米/納米加工技術”國家級重點實驗室和“薄膜與微細技術”教育部重點實驗室等先進平臺，本套系統現已申請八項發明專利，兩項軟件著作權。應用此套系統已開展科研項目十余項，發表高水平論文50余篇。SJTUGDS-919是首創的高度集成化的國內一流的氣體傳感器檢測系統，是氣敏研究和傳感器器件研發的必備利器，是治理大氣污染的開山斧！目前正在尋求將此系統設備產業化，推向市場。

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公差幫APP是世界上第一款為設計、制造、檢測工程師提供精度設計信息交換和知識共享的人端云協同平臺。APP用戶量世界第一，下載量20萬+；企業用戶1000+（覆蓋80%車企），獲得國家標委會TC240和國際標委會ISO TC213推薦，入選工信部2020工業APP優秀解決方案。 本產品是一個典型的產學研國際化合作成果： 教育部“春暉杯”優勝獎：創意產生； 山東省新舊動能轉換： 基金支持； 浙江大學山東工研院：孵化企業。 公差幫APP得到了本領域國際和國內頂級專家的認可。在此基礎上共同成立了智能公差國際研究中心（CCAT），中心主任是ISO TC213主席Iain教授，現有中、英、法四大研究中心。 四大中心將致力于從人端云協同，推動面向工業4.0的智能化精度設計。通過APP實現AI輔助的工程師賦能式教育；通過APP快速標準化工業產品幾何量信息；通過智慧云實現精度知識的沉淀、復用和重構。為工業互聯網提供幾何量信息的標準化接口。 想要了解更多信息，歡迎下載試用！

主要面向有一定算法基礎的高校用戶，用戶通過多次工業應用性實驗，將智能視覺感知理論知識應用到實際項目中，培養學生的實際動手能力，使學生掌握智能視覺感知的基礎理論、技術和方法。

復旦大學“基于類腦智能的輿情系統研究”項目組就疫情期間的網絡熱點展開了深入分析。其中由大數據學院魏忠鈺副教授和新聞學院周葆華教授負責的用戶畫像團隊，梳理了新浪微博中群體輿論演化總體態勢及代表性群體的輿論特征，并對輿論引導方式提出了對策和建議。 01 大數據輿論分析：把握民意趨勢、挖掘事件成因 團隊分析了2020年1月15日至2月16日期間與疫情相關的3000萬條微博，依托情感分析、話題聚類等文本挖掘手段準確感知網民的情感傾向轉變和話題動態演化。 數據分析結果顯示，疫情初期的輿論以負面情緒居多。隨著中央全力部署、政府防控措施出臺（實時數據的公布、武漢實行封城管控）、專家學者釋疑解惑（鐘南山院士、張文宏醫生等對疫情的判斷)，正向情感不斷提高。隨后雖然疫情增長率不斷減緩，情感指數仍有變動，多與受疫情觸發的熱點議題相關。 02 群體畫像：精準定位人群、感知個性化訴求 團隊根據用戶的職業、地域等屬性將用戶細分為不同群體，并進行參與度的動態比較，同時對代表性群體的網絡言論進行定點分析，準確感知不同社會群體的心理訴求與價值預期。 對于不同職業的用戶，在疫情爆發初期，自媒體、專業技術人員和學生較為活躍，在事件后期專業技術人員、 自媒體、 企業高管、新聞出版與文化專業人士較為活躍。聚焦于奮戰一線的醫護群體，大多向外界傳遞了一往無前的抗疫精神，也不乏個別事件令其承受巨大壓力，需要更多的社會理解和關愛。另外，由疫情所帶來的經濟影響逐漸蔓延，私營企業主及工薪階層群體面臨巨大壓力，大多顯露出焦慮情緒，需要采取有力措施幫中小企業主紓困解難。 對于不同地域的用戶，參與討論的用戶中廣東、北京用戶占比較高，其次是東南沿海各地，話題的地區“下沉”趨勢明顯。特別地，武漢患者群體作為地域分群角度的特殊主體，通過社交媒體向外界講述自己的親身遭遇，尋求社會救助，使個體訴求進入公共議程，激發了全網對于武漢患者群體命運的同情與共鳴。而隨著國際疫情局勢的不斷緊張，華僑華人群體面臨歧視壓力，需要在下一階段嚴防“輸入”過程中予以妥善引導。 03 事件關聯：警惕次生輿情、完善發聲渠道 疫情期間，不少熱點討論相繼引發了有關社會深層次問題的“次生輿情”，追蹤事件關聯將進一步協助制定危機應對預案。以近期學校實施網課為例，部分學校存在的網課工具攀比化、部分貧困群體的自卑自嘲心理引發討論。而弱勢群體缺少發聲平臺，若忽視其訴求將進一步激發矛盾。因此，各級政府要加強對復工復產復學過程中貧困人群的關心，新聞媒體要加強對弱勢群體的報道撫慰，促進社會溝通與社會公平。 不同的群體聚集于不同的網絡社區之中，輿論表達方式也不盡相同，對分群體輿論特征進行分析使得挖掘群體共鳴更為高效。團隊將進一步推動分群體智能輿論分析和信息匯集平臺建設，探索建立公共危機信息匯集平臺。在中國疫情防控不斷取得階段性成果的同時，團隊還將持續跟進對國際疫情的輿情分析，為網絡空間現代化治理能力的提升賦能。

一、項目簡介 激光掃描系統能夠直接獲取被測目標表面的三維空間坐標，具有采樣密度高、點云分布密集等特點，正逐漸成為三維空間信息快速獲取的主要手段之一，被廣泛應用于文物保護、三維重建、數字地面模型生產、城市規劃等領域。團隊擁有世界上最先進的車載和靜態地面激光掃描系統，具備在城市、海岸帶、礦山等環境條件下獲取三維點云數據的能力。通過研發點云分割、點云智能量測、三維目標提取、點云分析、三維場景