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木質素增強型秸塑復合材料
成果簡介： 木塑復合材料是以木材等木質纖維材料為填充增強材料，以熱塑性聚合物為基體，經熔融復合熱塑性成型而制備的復合材料。木塑復合材料既具備木質材料的優越感，有具備塑料的加工性能；木塑地板等部分木塑產品中木質纖維素的含量可達到70%。近年來我國的木塑復合材料產量連續5年的年均增長率超過30%，主流生產企業達500多家，50%以上的產品出口到歐美。2015
南京工業大學
2021-01-12
新型園藝作物風機
項目簡介 ? 技術亮點：最新高壓微霧降溫（少流量、小霧徑、全自控） ? 使用對象：園藝作物（苗圃、花卉、果園、茶園、足球/高爾夫球場草坪等） ? 多功能：降溫、除濕、加濕、減量噴藥/肥、防霜 ? 性價比高：作用面積大，價格低廉 產品性能、指標
江蘇大學
2021-04-14
作物連作障礙調控劑
項目的背景及目的 連作障礙是指同一塊地連續栽培同一種植物，第二季以后作物生長發育狀況極度不良，產量降低和品質變劣，病蟲害發生頻繁。農民為了防治蔬菜連作障礙，往往過量投入肥料和化學農藥，直接導致農作物農藥殘留超標，食品安全難以保障。農作物食用安全問題已經各級政府和廣大消費者等各方面的強烈關注。 從生物防治的角度可對作物連作障礙進行有效防治，根據作物生長的特性和作物連作障礙的發生機制，有針對性地對添加一些天然活性物質和營養物質，可顯著地對作
南開大學
2021-04-14
塊狀根莖類作物收獲機
塊狀根莖類作物收獲機，包括機架、挖掘鏟和收集箱，挖掘鏟通過挖掘鏟托板安裝在機架前端，其特征在于：還包括去土裝置、刮板式升運器、橫向輸送帶及切根裝置；挖掘鏟、去土裝置、刮板式升運器、橫向輸送帶由前向后排列在機架一側，切根裝置和收集箱由前向后排列在機架的另一側；挖掘鏟托板經過橋與去土裝置相接，橫向輸送帶與切根裝置橫向相接。該收獲機適用于洋蔥、大蒜等具有根系的塊狀根莖類作物，可完成挖掘、去土、切根功能，適應塊狀根莖類作物的特點，解決了目前收獲、去土、切根分段作業的問題，實現聯合收獲，可完成塊狀根莖類作物收獲后的所需的操作流程，提高收獲效率。
青島農業大學
2021-04-11
一種作物信息監控系統
本實用新型公開了一種作物信息精細監控系統，所述的裝置包括：采集桶；對采集桶內的樣品沖刷收集和自動清洗的自動噴淋裝置；內置壓電換能器的超聲波提取裝置；兩級干濕沉降樣品過濾和收集裝置；自動進樣裝置；離子色譜分析儀；PH值及電導值分析裝置；在線陰陽離子分析系統；顯示裝置。本實用新型所公開的作物信息監控裝置，利用離子色譜分析儀對土壤中陰陽離子進行精準分析。本實用新型所公開的作物信息精細監控系統，為了在農業生產中建立食品安全體系，提出了一種農業信息智能感知及可追溯系統。
青島農業大學
2021-04-11
小型擺動篩式薯類作物收獲機
該機技術特點是挖掘收獲裝置采用擺動分離篩結構，減少收獲 機結構，保證與手扶拖拉機相配套作業時操作人員便于行走。本發明具有小巧、 行走靈活，耗材量少，收獲損失小，作業流暢、工作阻力小，效率高的特點。 適用于丘陵山地的薯類收獲。選用手扶拖拉機為配套動力，動力消耗小，便于 在丘陵山地行應用，有效提高薯土分離效果。配套動力 8.8kW；收獲幅寬 700mm； 生產率為 0.10 hm2/h； 損失率≤5.0 %；傷薯率≤5.0 %。與國內外同類機具相 比具有挖掘深度調節方便、作業穩定、薯土分離效果好等優點。
青島農業大學
2021-04-11
作物氮素和水分多傳感檢測系統
項目簡介本成果基于作物氮素和水分脅迫時的冠層圖像和冠-氣溫差特征，利用可見光-近紅 外多光譜相機、紅外溫度探測器、輻照度傳感器和環境溫濕度傳感器等多傳感器信息， 對冠層特征圖像和冠-氣溫差特征進行提取，結合實時光照和溫濕度信息對光強等環境誤 差進行修正，可以在自然條件下快速獲取作物的氮素和水分信息。該成果處于中試研究 階段，已經申請了發明專利，發明專利授權號：ZL201010249490.0 。 性能指標 （1）可見光-近紅外多光譜圖像系統，圖像分辨
江蘇大學
2021-04-14
一種作物抗倒伏測量裝置
本實用新型公開了一種作物抗倒伏測量裝置，包括機架，機架上設置有測量組件，測量組件包括動力裝置、連接繩、連接繩導向機構、莖稈夾、以及測量傳感器，莖稈夾可夾持固定在作物莖稈上，連接繩的兩端分別與莖稈夾和動力裝置相連，動力裝置通過連接繩向作物莖稈輸出拉力以拉彎作物莖稈，測量傳感器可測量莖稈的拉彎角、作用于莖稈上的拉力角和拉力值，從而對作物進行抗倒伏測量。本實用新型的作物抗倒伏測量裝置可實現利用拉力傳感器
青島農業大學
2021-01-12
作物單倍體育種高效技術體系創建
傳統玉米純系的選育，周期長、效率低，是玉米育種過程中的限速步驟和“卡脖子”技術難題，陳紹江教授團隊在玉米單倍體育種領域的基礎理論研究及關鍵技術研發上取得了一系列原創性成果，解決了這一難題。
一、項目分類
關鍵核心技術突破
二、成果簡介
傳統玉米純系的選育，周期長、效率低，是玉米育種過程中的限速步驟和“卡脖子”技術難題，陳紹江教授團隊在玉米單倍體育種領域的基礎理論研究及關鍵技術研發上取得了一系列原創性成果，解決了這一難題。
（1）在單倍體誘導的理論層面實現重大突破：發現并成功克隆2個玉米單倍體誘導關鍵基因ZmPLA1、ZmDMP，并基于誘導基因在國際行率先建立了具有自主知識產權的小麥、番茄、油菜等雙子葉植物單倍體誘導體系，實現了單倍體誘導由二倍體向多倍體、由單子葉向雙子葉植物的拓展應用。相關論文在Nature Plants等作物研究領域的頂級期刊發表，在國內外居領先地位。
（2）突破關鍵核心技術瓶頸，創建單倍體育種高效技術體系：針對傳統的單倍體誘導效率低、單倍體鑒別不準和加倍困難等關鍵核心技術瓶頸，創建了基于雙誘導基因分子標記的高效輔助選育方法并育成了系列高效單倍體誘導系。單倍體誘導效率由原來的2%提高到15%左右；提出基于籽粒油分的單倍體鑒別技術原理，開辟了精準鑒別的新路徑，實現了單倍體的自動化和精準鑒別；創建了基于幼胚組織培養的鑒別和加倍工程化技術、高效芽苗加倍技術，實現純系全年、工廠化的高通量創制，效率提高5-10倍。基于上述關鍵技術的集成，成功構建單倍體工程化育種高效技術體系。
中國農業大學
2022-08-15
基于圖像的農作物蟲害檢測技術
本成果分為葉片害蟲檢測和葉片傷害程度檢測，害蟲檢測通過研究的圖像建模及形態學處理等相關方法對農作物葉片上昆蟲位置進行快速檢測，并通過模式統計和分類識別方法精確計算害蟲數量和識別類型，每張圖片（參考分辨率 2448*3264）處理速度小于 1 秒（和害蟲的數量相關），速度遠高于人眼。葉片傷害檢測通過圖像處理方法將圖像進行背景、葉片、斑紋分割，通過統計像素，集合斑紋形狀進行定級評價，每張圖片（參考分辨率 2448*3264））進行自動檢測和分析，處理速度 2 秒左右（和圖像中葉片的數量相關），經過人工核
揚州大學
2021-04-14