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該成果先后獲得教育部全國高校科技進步一等獎和國家科技進步二等獎。該技術體系提出棉花“全程系統化控”理論和高產栽培技術體系， 在苗蕾期、 初花期、 盛花期、 成熟吐絮期應用一種或一種以上的生長調節劑，實現對棉株各器官發育的定向和定量誘導，從而形成合理的株型和群體結構，符合高產棉花的標準，最終達到早熟、優質和高產的目標。

該成果 2013 年獲農業部神農獎二等獎。該技術率先制定了江蘇稻麥兩熟條件下機插、機直播水稻生產的品種利用模式、布局與區劃，創新了雙膜和軟盤營養土、專用基質和泥漿旱(濕)育標準壯秧技術、 商品育秧供秧插秧的專業化服務模式。 創立了以“標秧、精插、 穩發、 早擱、 優中、 強后”為主要內涵的畝產 700 公斤的機插稻精確定量栽培技術。

項目簡介： 蜂窩式軟化姜栽培是我國四川地區常用的一種生姜種植技術， 在生姜種植過程中，

該發明公開了一種栽培杏鮑菇的培養料配方及制備方法，它由苧麻麻骨、棉籽殼、麩皮、石膏按一定比例混合制成。其步驟是：A、裝袋滅菌：將培養料組分按比例混勻，添加水進行攪拌，直至用手握緊拌好的栽培料，其水分能結成水滴，進行均勻分裝、封口，自然冷卻至室溫；B、接種培養：在接種室超凈工作臺上用制備好的栽培杏鮑菇的培養料進行接種培養，將接種好的菌袋放入培養室培養架上，進行暗培養；C、出菇管理：整個出菇期要加強保濕，保溫，通風，杏鮑菇子實體菌蓋即將充分展開之前，菇蓋邊緣稍內卷，孢子尚未散發時采收。方法易行，操作簡便。栽培效果顯著，生物學效率明顯提高，適合居住在麻園密集區的菇農進行栽培種植。 市場預期：具有良好的經濟效應與生產價值，適合居住在麻園密集區的菇農進行栽培種植。 轉化條件：場地：適合居住在麻園密集區的菇農進行栽培種植。 成果完成時間：2015年

該發明公開了一種苧麻山坡地抗旱栽培方法，其步驟：（1）順坡向開廂，根據山坡地坡向走勢，平行坡向開廂；（2）沿等高線種植，根據山坡地坡向走勢，垂直于坡向沿等高線種植，等行距種植；（3）交叉栽培，交叉栽培，奇數行種植，偶數行種植，間隔種植，麻蔸栽植后呈三角形交叉；（4）肥料，根據山坡地土壤肥力水平，畝產苧麻原麻200Kg，冬培用復合肥40Kg/畝，二三麻追施尿素10 Kg/畝；（5）蟲害防控，采用敵百蟲或氯菊脂等化學農藥防治；（6）提早收獲，山坡地干旱貧瘠，相對于平原湖區栽培苧麻生育期縮短，提早3 5天收獲。方法易行，操作簡便，通過交叉栽培模式，能有效的富集雨水。在苧麻生長期內，更加有效的利用降水，達到穩產、高產。 市場預期：方法易行，操作簡便，通過交叉栽培模式，能有效的富集雨水。在苧麻生長期內，更加有效的利用降水，達到穩產、高產。 轉化條件：場地：適合在雨水較少的山坡地種植。 成果完成時間：2017年

水資源短缺和利用效率低下成為制約我國水稻生產可持續發展的重要因素。作為新型高效節水栽培技術，水稻旱直播在穩定水稻種植面積方面發揮著不可替代的作用，是當前水稻生產技術轉型期穩定種植面積、提高產量的優選技術之一。該發明解決了旱直播水稻常規栽培中出苗率低、雜草危害嚴重、產量不高、氮肥利用效率低的等問題。該發明主要技術要點：干旱整地、施足底肥、選種、包衣、雜草防除等。 通過該發明在旱直播水稻上的應用，旱直播水稻畝產達到526-687公斤，旱直播水稻與傳統移栽稻相比節水18%，籽粒氮素利用效率與傳統移栽稻相比增加10.3%。旱直播水稻由于減少了育秧、拔秧、運秧、插秧等用工量大的環節，減少了勞動強度，提高了勞動效率，降低了勞動力成本。出苗至三葉一心期間的土壤有氧管理也大大降低了溫室氣體排放，同時減少了病蟲害的發生，特別是紋枯病，有利于生產無公害大米，效益明顯。 轉化條件：目前需要解決直播稻的倒伏問題。 成果完成時間：2015 年

針對傳統再生稻生產模式的制約因子開展了聯合攻關，通過品種選擇、栽培技術配套、肥水管理優化和再生稻專用收割機研制等，建立和形成了機收再生稻高產高效集成技術。該成果改變傳統中稻蓄留再生稻的種植模式；篩選和選育了一批適于機收再生稻生產應用的優質再生稻種；探明了機收再生稻豐產高效和再生季優質稻米形成的機理；率先研發了再生稻專用收割機；通過綜合組裝高產優質且再生力強的水稻品種、頭季稻機械化育插秧高產高效技術、頭季稻豐產高效水肥管理技術、頭季機收模式下再生季促蘗增穗水肥管理和化控技術、頭季機械高效收獲少碾壓保茬技術等一系列關鍵生產技術，集成創新了“機收再生稻豐產高效栽培技術模式”并在湖北省各地開展大面積示范與推廣應用。 再生稻具有“七省二增一優”特點：即省工、省種、省水、省肥、省藥、省秧田、省季節、增產、增收和米質優。該技術畝產平均增加300公斤，畝均增產值850元，畝節省成本125元，畝累計增收節支975元。 成果完成時間：2016年

本成果分為葉片害蟲檢測和葉片傷害程度檢測，害蟲檢測通過研究的圖像建模及形態學處理等相關方法對農作物葉片上昆蟲位置進行快速檢測，并通過模式統計和分類識別方法精確計算害蟲數量和識別類型，每張圖片（參考分辨率 2448*3264）處理速度小于 1 秒（和害蟲的數量相關），速度遠高于人眼。葉片傷害檢測通過圖像處理方法將圖像進行背景、葉片、斑紋分割，通過統計像素，集合斑紋形狀進行定級評價，每張圖片（參考分辨率 2448*3264））進行自動檢測和分析，處理速度 2 秒左右（和圖像中葉片的數量相關），經過人工核

本成果分為葉片害蟲檢測和葉片傷害程度檢測，害蟲檢測通過研究的圖像建模及形態學處理等相關方法對農作物葉片上昆蟲位置進行快速檢測，并通過模式統計和分類識別方法精確計算害蟲數量和識別類型，每張圖片（參考分辨率2448*3264）處理速度小于1秒（和害蟲的數量相關），速度遠高于人眼。葉片傷害檢測通過圖像處理方法將圖像進行背景、葉片、斑紋分割，通過統計像素，集合斑紋形狀進行定級評價，每張圖片（參考分辨率2448*3264））進行自動檢測和分析，處理速度2秒左右（和圖像中葉片的數量相關），經過人工核對，檢測精

該成果突破了作物生長監測、診斷、調控一體化精確化技術，實現了傳統農業向現代農業的技術升級；并且促進了農學與遙感、信息、工程、物聯網等多學科的交叉融合，開創了作物精確栽培與智慧農業的新領域；形成了一系列農業信息化自主知識產權成果，提升了農業產業化水平和核心競爭力。同時，培養了一批高素質人才，帶動了現代農業相關領域的創新研究與開發應用。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 高產、優質、高效、生態、安全作物生產是我國農業產業發展的主要目標，快速無損地監測作物生長狀況，并根據實時監測結果對肥水管理方案進行定量調控，是實現這一目標的關鍵技術環節。南京農業大學曹衛星教授團隊將定量光譜分析方法與作物生理生態原理相結合，通過實施不同生態點、不同品種、不同管理措施下多年的田間試驗，構建了作物冠層和葉片水平的反射光譜庫，著重解析了不同條件下的作物高光譜響應模式和時空變化規律，提取了作物主要生長指標的特征光譜波段和敏感光譜參數，構建了葉片、冠層、區域等多尺度的作物生長指標光譜監測模型；同時，定量研究了不同產量水平下作物生長指標的動態變化模式，構建了基于產量目標的生長指標適宜時序動態模型，進一步耦合實時苗情信息，綜合利用養分平衡原理、氮營養指數法、指標差異度法等，集成建立了多路徑的作物生長實時診斷與定量調控技術；將上述監測診斷技術與軟硬件工程相結合，研制開發了面向多平臺的作物生長監測診斷裝置和基于遙感的作物生長監測診斷系統等簡便適用的軟硬件產品，進而形成了基于反射光譜的作物生長指標快速監測與定量診斷技術體系，實現了作物生長的實時監測、精確診斷和智慧管理。 該成果突破了作物生長監測、診斷、調控一體化精確化技術，實現了傳統農業向現代農業的技術升級；并且促進了農學與遙感、信息、工程、物聯網等多學科的交叉融合，開創了作物精確栽培與智慧農業的新領域；形成了一系列農業信息化自主知識產權成果，提升了農業產業化水平和核心競爭力。同時，培養了一批高素質人才，帶動了現代農業相關領域的創新研究與開發應用。 已授權國家發明專利25項、實用新型專利5項，登記國家計算機軟件著作權20多項；發表學術論文160多篇，其中SCI/EI論文60多篇；出版專著1部。成果先后得到國內外專家同行的充分肯定，2011年的成果鑒定認為（羅錫文院士主鑒），該研究整體居國際先進水平。同時作為稻麥精確管理關鍵技術，入選江蘇省主要農作物2014~2015年“四主推”推介名錄，團隊起草的《稻麥生長指標無損監測診斷技術規程》入選2014年江蘇省地方標準項目。技術成果已在江蘇、河南、江西、安徽、河北、浙江等水稻和小麥主產區進行了大面積示范應用，表現為明顯的節氮和增產作用，取得了顯著的社會經濟效益，對于推進精確農業和智慧農業的發展具有重大意義和良好的應用前景。