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 本發明屬于無線通信技術領域，具體涉及廣義空間調制(generalized spatial modulation，GSM)通信系統中的一種信號迭代檢測方法。本發明提出一種低復雜度廣義空間調制迭代檢測方法。對于所有的N種可能的激活天線組合，分別通過B?MMSE檢測得到一組候選符號，最終得到一個N元的候選集，然后進行ML檢測，取其中歐氏距離最小的組合作為最終結果。

絲光是加工中高檔棉制品不可缺少的工藝過程,它不僅能使棉纖維獲得持久光澤和穩定的形態, 而且使棉纖維對染料的吸附能力和強力也都有較大程度的提高。在傳統的絲光過程中較少使用滲透劑,這主要是由于傳統的前處理工藝多采用退、煮、漂三步法,棉織物處理的較為勻透,使用絲光滲透劑與否效果不十分明顯。目前,為了節約能源,降低加工成本,許多印染廠不同程度地采用了短流程前處理工藝或冷堆前處理工藝,由于工藝過程縮短,往往出現毛效低和處理不勻的情況,絲光的均勻性和絲光效果也受到不同程度的影響。因此,新型絲光滲透劑的研究和在絲

低聚合度多聚甲醛（PF）是工業上重要的化工原料，具有純度高、水溶性好、解聚完全等特點，便于儲存和運輸，是工業甲醛理想的替代品。我國低聚合度多聚甲醛主要應用于除草劑、殺蟲劑、殺菌劑和熏蒸劑的生產, 約占多聚甲醛總消耗量的70%。PF每年總需求量在5萬噸以上，其中80%依賴進口，1999年共進口多聚甲醛2.98萬噸，2000年增加到3.5萬噸以上。國內該產品的研究和生產起步于70年代，但發展緩慢、技術落后，產品質量較差，甲醛含量在92%以下，且溶解性能不好，含量95%的PF尚不能生產，不能滿足市場需要。生產均采用37%的工業甲醛作原料，經多步真空濃縮脫水、再經聚合得到。生產中有大量10%～15%稀甲醛副產無法利用。真空濃縮對設備要求較高，耗蒸汽量大，濃縮中少量甲醛生成甲酸對設備腐蝕嚴重，每噸產品要耗工業甲醛4噸左右，有的廠家消耗定額高達5噸，原料成本就高達3500～4000元/噸，總成本在6000元／噸左右，而國外產品進口價在6000元/噸以下，生產成本無法與國外產品抗爭。本研究是在南京工業大學承擔的“八五”攻關課題“甲縮醛氧化制濃甲醛”成果基礎上，著重研究由70%左右的濃甲醛經催化聚合、干燥制備低聚合度多聚甲醛技術。在實驗室研究基礎上進行模擬放大試驗,為低聚合度多聚甲醛的工業化試驗和生產提供設計數據。經過兩年的研究，我們篩選了大量的聚合催化劑，優化了聚合和干燥的工藝條件，模擬試驗了三種不同的聚合干燥設備，并進行了微波加熱制PF的研究，到目前為止已完成全部模擬試驗工作。

絲光是加工中高檔棉制品不可缺少的工藝過程,它不僅能使棉纖維獲得持久光澤和穩定的形態, 而且使棉纖維對染料的吸附能力和強力也都有較大程度的提高。在傳統的絲光過程中較少使用滲透劑,這主要是由于傳統的前處理工藝多采用退、煮、漂三步法,棉織物處理的較為勻透,使用絲光滲透劑與否效果不十分明顯。目前,為了節約能源,降低加工成本,許多印染廠不同程度地采用了短流程前處理工藝或冷堆前處理工藝,由于工藝過程縮短,往往出現毛效低和處理不勻的情況,絲光的均勻性和絲光效果也受到不同程度的影響。因此,新型絲光滲透劑的研究和在絲光過程中的應用就變得越來越迫切和必要。由于絲光滲透劑所應用的介質為濃的燒堿溶液,而且用過的淡堿不是直接排放而是回收利用,這就對絲光滲透劑提出了一些特殊要求,一般地,作為絲光滲透劑應具有如下性質:（1）絲光滲透劑在濃燒堿溶液中能顯著降低其表面張力,且用量小,成本低。（2）絲光滲透劑要有良好的穩定性,即使在高溫條件下也不被濃燒堿破壞。（3）要具有低泡沫性質,以免給絲光生產和淡堿濃縮帶來不必要的麻煩。低泡耐堿絲光滲透劑YQ系列是一種低泡沫的耐堿滲透劑，主要用于高濃度氫氧化鈉溶液中，典型的應用工藝是絲光和堿退漿。具有耐強堿、耐高溫﹑無毒、低泡、易生物降解等優異性能。應用領域: 棉紡織加工絲光與煮練工藝。

目前的吸收式制冷空調系統，熱源溫度往往需要100℃以上才能滿足要求，且裝備體積大。當采用與溶液除濕有機結合的熱濕獨立處理方法后，熱源溫度75℃以下，系統高效運行，且體積小。 本技術從溶液除濕技術和吸收式制冷技術的相似點出發，將二者有機的結合，使用吸收式制冷系統中的發生器對除濕后的部分稀溶液進行再生，節省了再生器的占用空間。 本技術可由太陽能集熱器產生的75℃以下熱源驅動，相比一般的溶液除濕系統能效可提升30%~40%。本技術可以用于工業建筑工位空調或者廢熱較豐富的場合。該技術已獲中國發明專利和美國發明專利授權。

本發明公開了一種內嚙合低脈動齒輪泵。中間體與前后端蓋由螺栓固定。小齒輪的 個數可為 2 到 4 個不等，以下三個小齒輪為例，加以說明。電動機通過傳動軸帶動傳動齒輪 旋轉，傳動齒輪與內齒輪的外部齒廓相嚙合，帶動內齒輪旋轉，內齒輪的內部齒廓與三個小 齒輪嚙合，從而產生容積變化，油液通過進油口、配流軸、保持架進入內齒輪的三個吸油腔， 再經由小齒輪輪齒帶入排油腔，油液經保持架、配流軸進入油泵的排液口。小齒輪與保持架 采用輕質耐磨材料；內齒輪的齒數為非 3 的整數倍數，三對內嚙合的流量實現錯位疊加，故 吸、排油過程的流量脈動小，有效的克服了普通齒輪泵流量脈動大、振動大、噪聲高的缺陷， 具有流量和壓力脈動小，運行平穩，噪音小，是屬于中高壓、大流量低脈動液壓泵，可廣泛 應用于機床、汽車、建筑機械、注塑機械和油田機械的液壓系統中

本發明公開了一種低鹽營養泡菜的制備方法，它包括以下步驟：S1.浸漬：將新鮮蔬菜用食鹽水浸漬并脫去蔬菜表面水分；S2.制備蔬菜汁：另取新鮮蔬菜并打漿，漿液中依次加纖維素酶和果膠酶進行酶解，酶解至可溶性無鹽固形物含量為10～20%，得蔬菜汁；S3.制備泡漬液：包括去雜、蒸煮和混合；S4.泡制：將浸漬的蔬菜與泡漬液混合后泡制，制得低鹽營養泡菜。本發明方法制備的泡菜鹽分含量低，可溶性無鹽固形物含量高，比傳統方法制備的泡菜相比，很好的保持了蔬菜中的營養成分，所制泡菜口感好，風味佳；本發明方法生產成本低、環保節能、制備方便、適宜于工業化大規模生產。

該技術 COD 消耗量節省 40%以上，有效解決了現階段污水脫氮除磷中碳源不足的問題，可提高脫氮除磷效果，除磷效率接近 100%。該項技術，還可靈活應用到現有的污水處理工藝中，如連續流的 A2/O、或續批式 SBR 工藝等。該技術除了有效提高碳源利用率外，還可降低氧氣消耗量 30%，減少污泥產量 50%。此工藝的最大特點是，利用反硝化聚磷菌生物學特性達到“一碳兩用”的目的， 有效提高脫氮除磷效率。

艦船用泵是安裝于船舶的動力裝置、貨物裝卸、生活服務安全保障和其他專用系統中的一種數量較大、品種繁多和作用重要的機械設備；其振動噪聲性能對船舶的工作環境以及軍艦尤其是潛艇的隱蔽性有很大影響。項目產品目前已在滬東中華、大連造船等客戶使用，證明本項目產品性能優異，可靠性高，完全符合客戶的使用要求。 在申請2項；已授權2項，專利號：ZL 201010520561.6、ZL201210205871.8技術指標：艦船泵的噪音≤75dB，振動加速度≤118dB。（1）采

智慧供熱平臺產品充分發揮團隊供熱與計算機交叉融合，基于供熱機理模型+人工智能算法的核心思路，搭建了平臺的核心引擎，實現了供熱系統動態仿真，多熱源優化運行調度，供熱系統故障診斷與預警，數據在線核查等，滿足需求側調控的智能調控等技術含量高的功能模塊，在國內同類型產品中，具有技術研發深度強，業務涵蓋廣的特點。 一、項目分類 顯著效益成果轉化 二、成果簡介 哈工大智慧供熱研發團隊整合了暖通、計算機、控制等專業的優勢科研力量，依托學校在技術儲備方面的雄厚基礎，將供熱理論、計算機軟件、人工智能、自動控制等領域的先進技術相結合，構建了具有鮮明技術特點的智慧供熱解決方案，以智慧供熱平臺為核心的成果技術特色與優勢包括： （1）貫穿全生命周期的智慧供熱整體服務 供熱物理系統是智慧供熱的基礎條件，智慧供熱技術挖掘供熱系統的最大潛能，實現高效運行。智慧供熱解決方案需對供熱系統中的不合理設計及瓶頸之處進行改造，并引入先進的設計方案進行升級。必須將供熱系統優化設計與智慧供熱平臺建設并重，方能實現最佳的建設效果。團隊結合多年的技術與工程優勢，可圍繞智慧供熱設計，平臺建設，后期運維以及員工培訓提供全方位的服務。 （2）平臺產品技術優勢 人工智能技術需與行業專業理論有機結合方能形成深入有效的解決方案，有效克服了單純依賴人工智能算法難以解決數據樣本不足、數據質量差、模型難以遷移、方法缺乏理論支撐等問題。智慧供熱平臺產品充分發揮團隊供熱與計算機交叉融合，基于供熱機理模型+人工智能算法的核心思路，搭建了平臺的核心引擎，實現了供熱系統動態仿真，多熱源優化運行調度，供熱系統故障診斷與預警，數據在線核查等，滿足需求側調控的智能調控等技術含量高的功能模塊，在國內同類型產品中，具有技術研發深度強，業務涵蓋廣的特點。 （3）建設方案靈活，持續合作性強 由于哈工大智慧供熱團隊技術研發實力強，且具有持續研發能力，因此無論是平臺還是整體建設方案均可充分結合需求方的實際特點進行定制化研發，部分功能模塊與創新設備可以按照聯合研發的形式開展。 （4）對智慧供熱內涵理解更深、平臺更符合供熱行業未來發展需求 由于哈工大智慧供熱團隊核心成員主編了《黑龍江省城鎮智慧供熱技術規程》DB/T2745-2020，在編團體標準《智慧供熱技術規程》和《智能閥門》等多部智慧供熱相關標準。團隊對智慧供熱內涵理解的更深，對標準的解讀更全面，開發的智慧供熱平臺軟件及相關產品更具有其實用性、先進性、可拓展性，不但能滿足市場當前需求，還具有良好的前瞻性。 充分發揮哈工大科技研發力量以及現有成熟的智慧供熱平臺的應用，為熱力企業量身提供符合本地特點的智慧供熱總體技術解決方案。通過軟件平臺的應用實現供熱數字化、智慧化和可視化，能夠實時獲取掌握詳細的供熱數據，并對供熱系統進行優化和控制。此外，平臺系統內置了大數據分析和算法程序，讓供熱具有自感知、自分析、自診斷、自決策、自學習的特點，保障供熱溫度，降低熱損失和水力不平衡，提升居民熱舒適性。并基于當前能源與碳排放相關建設的基礎，探討、研究適合智慧能源、智慧/柔性供熱減碳化的技術路線，切實做到供熱低碳化，為未來零碳社區的建設奠定基礎。