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中國高等教育學會關于召開高校實驗室管理論壇的通知
為深入學習貫徹黨的二十大精神，強化國家戰略科技力量，推動實驗室信息化建設，加強基礎研究，提升實驗教學能力，促進實驗教學改革創新，為高等教育高質量發展提供有力支撐，經研究，中國高等教育學會決定舉辦高校實驗室管理論壇。
中國高等教育學會
2023-09-21
關于印發《山東省科技成果轉化貸款風險補償及貼息管理辦法》的通知
促進科技金融深度融合，引導銀行加大科技型中小企業信貸支持，降低銀行放貸風險和企業融資成本，制定本辦法。
山東省科學技術廳
2023-12-27
貴州省科技廳關于印發《貴州省科研誠信管理辦法（試行）》的通知
為貫徹落實黨中央、國務院關于社會信用體系建設的總體要求，著力打造共建共享共治的科研誠信建設新格局，建立健全以信用為基礎的科研活動監管機制，將科研誠信要求融入科研活動管理全過程。
貴州省科學技術廳
2024-01-05
2020年“雙百計劃”典型案例：華南理工大學校企社深度融合協同發展的風景園林碩士人才培養模式探索與實踐
為落實教育部推進產教融合、校企合作相關工作部署，促進高校教學改革，推動產教融合型企業建設，中國高等教育學會于2020年8月啟動了2020年度中國高等教育博覽會“校企合作 雙百計劃”典型案例推選工作，經資格審核、通訊推選、路演答辯、走訪考察以及網上公示等環節，共有103項案例認定為2020年度中國高等教育博覽會“校企合作 雙百計劃”典型案例，近期，“中國高等教育博覽會”微信號將陸續推出“雙百計劃”典型案例推介專欄，歡迎關注。
中國高等教育博覽會
2022-02-18
教育部辦公廳 工業和信息化部辦公廳 國家知識產權局辦公室關于組織開展 “千校萬企”協同創新伙伴行動的通知
為貫徹落實黨中央、國務院關于國家中長期科學和技術發展的決策部署，加快實施高校科學技術“十四五”和中長期發展規劃、《“十四五”促進中小企業發展規劃》和《“十四五”國家知識產權保護和運用規劃》，推動高校與企業強化創新合作，促進創新鏈產業鏈深度融合，教育部、工業和信息化部、國家知識產權局決定共同組織開展“千校萬企”協同創新伙伴行動（簡稱“千校萬企”行動）。
教育部辦公廳
2022-07-06
教育部辦公廳 工業和信息化部辦公廳 國家知識產權局辦公室關于組織開展 “千校萬企”協同創新伙伴行動的通知
推動高校與龍頭企業、中小企業加強產學研合作，最大程度發揮高校作為基礎研究主力軍、重大科技突破策源地和企業作為創新主體的協同效應，分工協作、優勢互補、協同創新，著力突破制約產業發展的關鍵核心技術和共性技術，加快高校知識產權和科技成果向企業轉移轉化，推動創新鏈產業鏈深度融合，打通從科技強到企業強、產業強、經濟強的通道，有力支撐產業基礎高級化、產業鏈現代化。
教育部
2022-07-11
清華大學醫學院宮琴老師團隊研發的國際上首款集耳鳴檢測和精準治療于一體的便攜式產品—耳鳴康復治療儀完成量產
基于清華大學醫學院宮琴老師團隊的技術成果轉化成立的衍生企業“無錫清耳話聲科技有限公司”，研發了國際上首款集耳鳴檢測和個性化精準治療于一體的便攜式產品：“耳鳴康復治療儀（QEHS-TI01）”。
清華大學
2022-11-29
教育部關于印發《國家級大學生創新創業訓練計劃管理辦法》的通知
為貫徹落實全國教育大會和新時代全國高等學校本科教育工作會議精神，根據《國務院辦公廳關于深化高等學校創新創業教育改革的實施意見》（國辦發〔2015〕36號）等有關文件精神，結合國家大學生創新創業訓練計劃實施情況，我部制定了《國家級大學生創新創業訓練計劃管理辦法》。
教育部
2019-07-31
中國高等教育學會關于舉辦高校科技管理業務能力提升研討會的通知
2023年6月25-26日
中國高等教育學會
2023-06-06
新型能效管理一體化采集與智慧用能關鍵技術研究及應用
基于智能終端控制、大數據集群分析、數字網關以及智能云平臺等技術構建智慧用能數據服務系統。
項目系統框架圖
項目整體思路框架圖
項目研究工作分解
針對項目不同負荷類型和典型應用場景，匹配相應的通訊控制模塊，通過電力載波或無線等多元傳輸方式，將用戶用能需求等相關電力數據集中在云平臺，結合用戶行為模型、能耗模型及能源管理控制模型對電力數據進行聚類整合及分析。達到提升用戶的用能體驗和節省用電成本的雙重目標，同時對于電網側能夠利用削峰填谷等策略，增加電網參與輔助服務的力度，有效利用電網資源。
智慧用能平臺系統圖
目前市場存在的用戶用能監測設備及系統之間的數據信息交流往往是單向的，難以達到人們對測量精度和實效性的要求。而本系統基于新型通信和人工智能技術，集成電力信息的感知、采集、通信和控制技術，創建以智能電能表和智能終端為核心的雙向互動體系，通過對電流、電壓、功率、電量等用戶用電信息及溫度等環境數據的自動采集，實現對電能的使用情況及各類關鍵供能用能設備進行的實時監控及能耗監測，對異常值做出預警，通過分析處理采集的數據生成各種用電行為曲線指導用戶進行經濟合理用電。
技術特點
1、實時性指標
常規數據查詢響應時間＜10s；90%界面切換響應時間≤3s，其余≤5s；計算機遠程網絡通信中實時數據傳送時間＜5s。
2、并發指標
支持300用戶同時在線，并發要求達到100用戶以上，并同時滿足以下指標：常規數據查詢響應時間≤15秒；主要節點CPU負載≤80%。
3、可用性指標
年可用率≥99.5%。負載率指標：在任意30分鐘內，各服務器CPU的平均負荷率≤80%；在任意30分鐘內，人機工作站CPU的平均負荷率≤80%；在任意30分鐘內，主站局域網的平均負荷率≤80%。
4、存儲容量指標
數據在線存儲容量滿足12個月以上數據存儲需求。
華北電力大學
2022-10-09