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成果簡(jiǎn)介背景： 軋鋼工序能耗約占鋼鐵生產(chǎn)總能耗的 15%-20%， 而軋鋼加熱爐作為一種廣泛采用的鋼坯軋制前加熱設(shè)備， 其能耗占軋鋼工序能耗的 60%-70%。 隨著裝備水平的不斷提高， 在線能源精益化管理日顯重要。 這項(xiàng)技術(shù)日本和臺(tái)灣發(fā)展已有十年， 國(guó)內(nèi)寶信公司和安工大已經(jīng)進(jìn)行初步研究。 該技術(shù)主要目的是 1） 發(fā)現(xiàn)軋鋼廠用能是否合理； 2） 操作運(yùn)行狀態(tài)是否符合工藝標(biāo)準(zhǔn)； 3） 發(fā)現(xiàn)能源浪費(fèi)產(chǎn)生的原因。 通過在線能效評(píng)價(jià)， 實(shí)現(xiàn)能源精益化管理， 可以實(shí)現(xiàn)節(jié)能 5-10%。 該技術(shù)與

本實(shí)用新型提供一種泵站能效監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，系統(tǒng)的遠(yuǎn)端控制中心包括通過光傳輸匯聚設(shè)備連接到工業(yè) 以太網(wǎng)的內(nèi)部接口服務(wù)器、WEB 應(yīng)用服務(wù)器和客戶端，泵站設(shè)置有光傳輸設(shè)備和直流電源裝置，以及 依次連接到泵站交換機(jī)的工作站、采集服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、微機(jī)綜合保護(hù)裝置、若干現(xiàn)地監(jiān)測(cè)裝置 等設(shè)備，泵站還具有連接到所述工作站的 GPS 時(shí)鐘模塊，泵站交換機(jī)通過光傳輸設(shè)備連接到工業(yè)以太 網(wǎng)。本實(shí)用新型實(shí)現(xiàn)對(duì)泵站的前池和出水池的水位，機(jī)組流量，進(jìn)出水管的壓力，機(jī)組的

可以量產(chǎn)/n該發(fā)明提供了一種基于有效容量的MIMO-OFDM系統(tǒng)能效優(yōu)化方法，以系統(tǒng)的能量效率優(yōu)化為目標(biāo)，將系統(tǒng)各子載波上的信道矩陣進(jìn)行奇異值分解后得到并行的空頻子信道，再將子信道進(jìn)行分組，分別根據(jù)各組子信道的邊緣概率密度函數(shù)求得各組子信道功率分配優(yōu)化解的門限值，以對(duì)各組子信道的有效容量進(jìn)行優(yōu)化，從而使整個(gè)系統(tǒng)的能效最大化。該技術(shù)通過算法形式內(nèi)置于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的基站內(nèi)，可以有效提無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的用戶接入數(shù)量，從而提升整個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的容量。目前國(guó)內(nèi)三大運(yùn)營(yíng)商的4G網(wǎng)路基站整體市場(chǎng)規(guī)模為500萬(wàn)個(gè)左右

本發(fā)明公開了一種基于能量捕獲的能效公平性優(yōu)化方法，包括： 獲取初始數(shù)據(jù)，包括基站發(fā)射功率、路徑損耗因子、網(wǎng)絡(luò)接收閾值、 用戶與單層網(wǎng)絡(luò)的基站之間的距離、網(wǎng)絡(luò)總帶寬和其它層網(wǎng)絡(luò)的基站 對(duì)用戶的干擾；在頻譜正交分割的情形下，根據(jù)路徑損耗因子和網(wǎng)絡(luò) 接收閾值，得到覆蓋概率的平均對(duì)數(shù)；根據(jù)覆蓋概率的平均對(duì)數(shù)、網(wǎng) 絡(luò)總帶寬和網(wǎng)絡(luò)接收閾值，以網(wǎng)絡(luò)能效值最大為目標(biāo)建立網(wǎng)絡(luò)能效模 型，基于網(wǎng)絡(luò)能效模型得到網(wǎng)絡(luò)接收閾值的隱函數(shù)；將初始數(shù)據(jù)輸入 到網(wǎng)絡(luò)接收閾值的隱函數(shù)，得到最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)接收閾值和最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)能效值。 本發(fā)明在保證用戶服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)，有效提升整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的能量公平性。

超效分離工藝是思普潤(rùn)針對(duì)MBBR工藝后續(xù)深度處理需求，在磁加載混凝沉淀技術(shù)基礎(chǔ)上研發(fā)的一種新型高效泥水分離技術(shù)。通過優(yōu)化篩選藥劑組合、投加優(yōu)篩磁種、配套高效的專用攪拌器、高剪機(jī)、高梯度磁分離機(jī)等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了對(duì)SS、TP和COD等污染物的強(qiáng)化處理。超效分離工藝適用于各類廢水的預(yù)處理和生物處理后水中具有一定黏度的脫落生物膜的分離沉淀，具有極高的處理效率，與MBBR工藝組成完整的高效深度脫氮除磷工藝包。 應(yīng)用領(lǐng)域 1、高標(biāo)準(zhǔn)污水處理廠的新建和提標(biāo)改造（一級(jí)A及準(zhǔn)地表IV、III類水）； 2、緊湊型污水處理廠的新建、擴(kuò)容、提標(biāo)； 3、水環(huán)境治理及村鎮(zhèn)點(diǎn)源污水處理（一體化可移動(dòng)處理箱體設(shè)備）； 4、雨、洪水處理及回用； 5、高磷、含重金屬?gòu)U水的處理。

本發(fā)明公開了一種基于平均場(chǎng)博弈的移動(dòng)通信基站能效優(yōu)化方法，屬于無(wú)線通信技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法用基站發(fā)送功率的產(chǎn)出投入關(guān)系來(lái)定義系統(tǒng)的能量效率，結(jié)合平均場(chǎng)博弈的能量效率優(yōu)化算法，通過數(shù)學(xué)推導(dǎo)得出了每個(gè)基站的最優(yōu)控制策略應(yīng)滿足的方程組，求解得到最優(yōu)化基站發(fā)送功率，從而提高基站的能量效率，本發(fā)明方法有效針對(duì)提出的功率控制策略的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)，采用本發(fā)明方法能效保持穩(wěn)定，且能量效率大于采用固定發(fā)射功率策略。

基于智能終端控制、大數(shù)據(jù)集群分析、數(shù)字網(wǎng)關(guān)以及智能云平臺(tái)等技術(shù)構(gòu)建智慧用能數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)。 項(xiàng)目系統(tǒng)框架圖 項(xiàng)目整體思路框架圖 項(xiàng)目研究工作分解 針對(duì)項(xiàng)目不同負(fù)荷類型和典型應(yīng)用場(chǎng)景，匹配相應(yīng)的通訊控制模塊，通過電力載波或無(wú)線等多元傳輸方式，將用戶用能需求等相關(guān)電力數(shù)據(jù)集中在云平臺(tái)，結(jié)合用戶行為模型、能耗模型及能源管理控制模型對(duì)電力數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類整合及分析。達(dá)到提升用戶的用能體驗(yàn)和節(jié)省用電成本的雙重目標(biāo)，同時(shí)對(duì)于電網(wǎng)側(cè)能夠利用削峰填谷等策略，增加電網(wǎng)參與輔助服務(wù)的力度，有效利用電網(wǎng)資源。 智慧用能平臺(tái)系統(tǒng)圖 目前市場(chǎng)存在的用戶用能監(jiān)測(cè)設(shè)備及系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)信息交流往往是單向的，難以達(dá)到人們對(duì)測(cè)量精度和實(shí)效性的要求。而本系統(tǒng)基于新型通信和人工智能技術(shù)，集成電力信息的感知、采集、通信和控制技術(shù)，創(chuàng)建以智能電能表和智能終端為核心的雙向互動(dòng)體系，通過對(duì)電流、電壓、功率、電量等用戶用電信息及溫度等環(huán)境數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集，實(shí)現(xiàn)對(duì)電能的使用情況及各類關(guān)鍵供能用能設(shè)備進(jìn)行的實(shí)時(shí)監(jiān)控及能耗監(jiān)測(cè)，對(duì)異常值做出預(yù)警，通過分析處理采集的數(shù)據(jù)生成各種用電行為曲線指導(dǎo)用戶進(jìn)行經(jīng)濟(jì)合理用電。 技術(shù)特點(diǎn) 1、實(shí)時(shí)性指標(biāo) 常規(guī)數(shù)據(jù)查詢響應(yīng)時(shí)間＜10s；90%界面切換響應(yīng)時(shí)間≤3s，其余≤5s；計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)通信中實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳送時(shí)間＜5s。 2、并發(fā)指標(biāo) 支持300用戶同時(shí)在線，并發(fā)要求達(dá)到100用戶以上，并同時(shí)滿足以下指標(biāo)：常規(guī)數(shù)據(jù)查詢響應(yīng)時(shí)間≤15秒；主要節(jié)點(diǎn)CPU負(fù)載≤80%。 3、可用性指標(biāo) 年可用率≥99.5%。負(fù)載率指標(biāo)：在任意30分鐘內(nèi)，各服務(wù)器CPU的平均負(fù)荷率≤80%；在任意30分鐘內(nèi)，人機(jī)工作站CPU的平均負(fù)荷率≤80%；在任意30分鐘內(nèi)，主站局域網(wǎng)的平均負(fù)荷率≤80%。 4、存儲(chǔ)容量指標(biāo) 數(shù)據(jù)在線存儲(chǔ)容量滿足12個(gè)月以上數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。

復(fù)雜工業(yè)過程生產(chǎn)流程中消耗的能源種類多，包括電、天然氣、氧氣、水、蒸汽等，而且能源使用量大，其能源成本約占到生產(chǎn)成本的50%—60%。加強(qiáng)企業(yè)能源管理、規(guī)范不同流程工藝間的能效評(píng)價(jià)體系，同時(shí)結(jié)合現(xiàn)代信息技術(shù)與檢測(cè)技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)內(nèi)部不同層面能源利用狀況及其效率指標(biāo)的監(jiān)測(cè)、評(píng)估與優(yōu)化調(diào)度，將有助于企業(yè)進(jìn)一步降低能源消耗與生產(chǎn)成本，并有利于加快企業(yè)精細(xì)化管理進(jìn)程。