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腦干神經核團XM-654C
XM-654C腦干神經核團
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XM-654C腦干神經核團顯示腦干神經核團及傳導。
尺寸：放大，30×30×52cm
材質：塑料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
HP8005C 多功能建筑繪圖桌
產品詳細介紹HP8005C 多功能繪圖桌(帶電腦折板）(原HP8003-2A)規(guī)格(L×W×H)：1100(700+400)×550×800mm，請和本公司技術QQ:268008426 聯系特點：實用穩(wěn)定牢固，很適合制圖課程學生使用。為中國工程圖學會制圖技術委員會推薦款式，為制圖室和繪畫室的常用繪圖（畫）桌。該款繪圖桌可選配置： （1）HPT90 90cm優(yōu)質有機玻璃丁字尺 （2）HPM01 90*60cm一號優(yōu)質椴木繪圖板 （3）HP252 精密惠普組合繪圖儀器（16件一套） （4）25cm曲線板 （5）大圓弧模板 （6）畫圓模板 （7）三棱比例尺 （8）多功能模板 （9） 英雄81A-212繪圖筆一套（10）HPMX55 55件套速成制圖模型（11）學生繪圖升降凳更多產品請訪問http://wuxipufa.host2.g3host.cn/product
院校繪圖工具配套制造商
2021-08-23
XM-305C上肢帶深層肌模型
XM-305C上肢帶深層肌模型
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XM-305C上肢帶深層肌模型顯示三角肌、岡上肌、岡下肌、小圓肌、大圓肌和肩胛下肌的起點、止點，并顯示胸大肌、胸小肌、背闊肌的止點，以及喙肱肌、肱二頭肌和肱三點長頭的起點。
尺寸：自然大，20×20×18cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
XM-654C腦干神經核團
XM-654C腦干神經核團
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XM-654C腦干神經核團顯示腦干神經核團及傳導。
尺寸：放大，30×30×52cm
材質：塑料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
XM-305C上肢帶深層肌模型
XM-305C上肢帶深層肌模型
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XM-305C上肢帶深層肌模型顯示三角肌、岡上肌、岡下肌、小圓肌、大圓肌和肩胛下肌的起點、止點，并顯示胸大肌、胸小肌、背闊肌的止點，以及喙肱肌、肱二頭肌和肱三點長頭的起點。
尺寸：自然大，20×20×18cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
H3C UIS 7.0超融合軟件
H3C UIS 7.0超融合軟件是新華三集團面向企業(yè)和行業(yè)數據中心推出的面向未來的超融合創(chuàng)新產品。遵循開放架構標準，在通用X86和ARM服務器上無縫集成計算虛擬化、存儲虛擬化、網絡安全虛擬化、運維監(jiān)控管理、云業(yè)務流程交付等軟件技術。不僅可以精簡數據中心服務器數量，整合數據中心 IT 基礎設施資源，精簡 IT 操作，提高管理效率，達到提高物理資源利用率和降低整體擁有成本的目的，而且UIS在上一代超融合架構基礎上集成云原生引擎、赤霄加速引擎、多角色引擎、混合云引擎和智能邊緣云引擎，利用ABC融合、全運行態(tài)、智能加速、云邊端協同、高速網絡聚合等先進技術，實現基于虛擬機/容器/函數/裸金屬全運行態(tài)、云原生應用構建、邊緣高性能實時計算、前后端整體加速、算力云邊智能調度的超融合方案，提供私有云、混合云、邊緣云全場景云計算解決方案。可為客戶提供較佳融合、極簡規(guī)模、極寬場景、智能加速的云基礎架構，滿足企業(yè)未來十年的技術架構變革。
•云原生引擎。可同時承載虛擬機、容器和函數計算。在內置云原生運行環(huán)境的優(yōu)點是體積小、速度快，資源利用率極大提升。通過內置的K8SAPI接口，UIS具備了全運行態(tài)的資源編排能力，可以對虛擬機、容器、函數計算等資源統(tǒng)一編排管理，構建以應用為中心的云化數據中心。
•赤霄加速引擎。以智能加速卡為核心前后端到端全程加速、主機側損耗為零，相同核數CPU條件下，對比非加速方案，可以多創(chuàng)建50%以上的虛擬機，每虛擬機成本降低20%以上。4K隨機IOPS性能提升1倍以上。同時擁有業(yè)界最短IO路徑的無損網絡，網絡時延從毫秒級降低到納秒級。
•多角色引擎。UIS超融合管理軟件打破了物理資源壁壘，以其自適應架構，不僅可以統(tǒng)一管理X86資源池和ARM資源池，還可以同時管理純虛擬化節(jié)點、純分布式存儲節(jié)點、超融合節(jié)點、AI加速節(jié)點、裸金屬節(jié)點等。兼容不同芯片、不同款型、不同配置、不同能力的物理節(jié)點。
•混合云引擎。結合紫光UIS超融合構建的本地私有云數據中心與在紫光公有云中部署的UISonUniCloud云中云，建立了一套資源同構、軟件同構、管理同構、交付同構、災備同構、遷移同構的全態(tài)同構混合云架構。
•智能邊緣云引擎。超輕量級邊緣云引擎，實現海量的物聯網終端設備接入。建立了云、邊、端三層技術架構，通過在邊緣側部署UIS-Edge智能邊緣云平臺，打通云邊端數據通道和控制平面。
融合至簡
•管理融合：計算、存儲、網絡、安全、運維監(jiān)控、云業(yè)務等六大軟件能力統(tǒng)一平臺管理，融合交付，開箱即云。
•內核融合：虛擬化內核與IPv6、高性能虛擬網絡交換機、SR-IOV硬件網卡驅動、GPU顯卡驅動等無縫集成，從內核層控制系統(tǒng)效率、可靠性與穩(wěn)定性。
•存儲融合：UIS可以通過軟件將服務器本地硬盤資源進行整合，構建統(tǒng)一資源池，向上層應用提供塊、文件、對象統(tǒng)一存儲服務，滿足結構化、非結構化和半結構化等多類型數據存儲需求。
•業(yè)務簡化部署：集成一鍵自動化遷移工具，提供P2V、V2V的遷移服務，助力客戶原有業(yè)務快速上云。
•可視化極簡運維：UIS超融合管理平臺構建了扁平化、隨需而變、彈性可擴展的業(yè)務敏捷交付平臺，集成了自定義大屏展示、六大一鍵操作、系統(tǒng)健康度模型、所畫即所得、首頁快捷方式等極簡運維操作，使運維可視化、數據化、自動化、智能化。
虛擬化成熟度
UIS計算虛擬化軟件UISCAS，在國際權威虛擬化性能基準測試SPECvirt中表現優(yōu)異，并提供業(yè)內創(chuàng)新性的動態(tài)資源擴展（DynamicResourceeXtension，DRX）、無代理殺毒、應用HA、云彩虹等技術。
統(tǒng)一分布式存儲
UIS存儲虛擬化軟件UISONEStor采用統(tǒng)一分布式存儲融合架構，為存儲系統(tǒng)的高性能、高擴展、安全可靠、自動化運維提供了有力保證。
•統(tǒng)一分布式存儲架構。分布式對稱架構，無需單獨的元數據服務器；同時支持塊、文件、對象存儲；分布式全局緩存，有效提高集群讀寫性能。
•高可用。多副本冗余策略，保證數據可靠性，支持2-6個副本靈活配置；支持N+1到N+4的不同糾刪碼級別，可基于資源池和目錄設置；全面的數據保護和容災能力，支持復制、快照、克隆、拷貝、故障域、保護域等技術。
•高可靠。采用完全冗余組網，無單點故障，硬盤或節(jié)點損壞時保證業(yè)務不中斷、應用無感知；硬盤或節(jié)點故障時自動重構，可調整重構優(yōu)先級；支持在線不停機擴容，增加或刪除節(jié)點、硬盤不影響業(yè)務正常運行，支持集群自動數據均衡
可靠性監(jiān)控中心
UIS超融合管理軟件提供可視化、極簡的運維方式，管理人員可一鍵獲取超融合集群的資源信息和服務狀態(tài)，了解平臺的整體運行狀況，并能夠迅速定位到具體問題。通過分層的方式，展示UIS超融合集群中服務層、系統(tǒng)層、硬件層的可靠性現狀，基于一鍵巡檢模式快速診斷站點的健康狀態(tài)，為高效運維提供指導。
多維度數據保護
UIS超融合提供了UIS備份方案、UIS容災方案和UIS雙活方案三層防護體系，全面覆蓋國家標準《信息安全技術信息系統(tǒng)災難恢復規(guī)范》定義的6個災難恢復能力等級。
•靈活豐富的冗余策略：UIS集成的分布式存儲組件支持以卷為單位設置糾刪碼或者多副本冗余策略，無需熱備盤就可快速完成數據重構，保障用戶數據完整性。
•多場景備份：自帶無代理備份功能，無需額外投入即可實現對虛擬機的差異、增量、全量備份功能，同時提供CDP連續(xù)數據保護
•SRM容災：基于SRM異步復制等容災方案，滿足用戶對異構站點或同構站點間容災服務的需求，為關鍵業(yè)務永續(xù)提供有力保障。
•雙活：以超融合集群延展技術為核心，為客戶提供中心級容災，保障用戶關鍵業(yè)務永續(xù)運行。
一鍵上云
•IaaS云服務能力：融合云平臺功能，提供豐富的IaaS云服務目錄，可以實現資源的自助交付、分級分權管理、多租戶管理、流程工單管理以及異構虛擬化納管等功能。
•接口開放：開放標準化的RESTAPI接口及兼容OpenStackH/J/K/L/M/P等版本的插件與接口。
•平臺開放：兼容200+種通用GuestOS、20+種開源和商用VNF網元。
•合作開放：開放安全、備份、特定行業(yè)應用、云管平臺等垂直領域合作，培育商業(yè)生態(tài)，跨界融合。
核心業(yè)務承載
UIS為數據庫場景負荷進行了針對性優(yōu)化，為數據庫等關鍵業(yè)務應用的部署、管理、應用提供了以下優(yōu)勢：
•優(yōu)秀I/O處理性能：元數據分離技術減少訪問消耗；通過計算端緩存加速技術，提升數據庫日志高效處理能力。
•簡化基礎架構和管理復雜性：通過組合不同負荷系統(tǒng)到統(tǒng)一的資源池，高密度整合計算資源，顯著提高計算資源利用率。
•快速部署交付數據庫實例：基于UIS超融合數據庫部署向導可直接在現有資源池進行計算、存儲、網絡等資源的分配和配置降低時間和人員技術要求。
•數據庫實例部署的較佳實踐：計算節(jié)點資源規(guī)格、操作系統(tǒng)設置以及存儲規(guī)劃及搭配組合建議模板化呈現。
•計算資源隨業(yè)務需求動態(tài)伸縮能力：應對業(yè)務峰值需求，提升資源利用率的同時也免除了初期規(guī)劃和基礎架構升級煩惱。
應用場景
UIS主要面向虛擬化、私有云、云桌面、分支機構、混合云、開發(fā)測試、邊緣計算、容災備份和數據庫/關鍵應用一共九大應用場景。
•虛擬化場景：采用完全軟件定義技術，實現IT基礎架構的融合，并通過統(tǒng)一管理界面對所有資源集中管理和監(jiān)控
•私有云場景：基于超融合構建私有云實現更高的實施效率、更彈性的擴展、更高的資源密度。
•云桌面：減少硬件資源消耗，同時減少機房空間占用量。超融合架構存儲技術采用緩存分層技術，加速IO讀寫應對啟動風暴問題。
•分支機構：可大幅簡化IT運維管理，實現多分支機構統(tǒng)一管理，輕松橫向或縱向擴展，以適應不斷變化的需求。
•混合云：實現混合架構統(tǒng)一的運維管理、健康巡檢、快速完成故障排場，減少IT運維時間和異構平臺運維難度。
•開發(fā)測試：實現快速環(huán)境獲取，模擬生產網絡環(huán)境、運維自動化、更快的應對新技術發(fā)展和加速業(yè)務上線
•邊緣計算：將網絡、計算、存儲等能力延伸到網絡的邊緣，在邊緣站點就近提供穩(wěn)定、可靠、高速的邊緣計算服務。
•容災備份：針對不同的RTO和RPO需求提供更加高效、簡單和低成本的的容災備份解決方案。
•數據庫關鍵應用：大簡化傳統(tǒng)模式的部署復雜性,顯著提高計算、存儲資源的利用率和縮短業(yè)務部署時間。
新華三技術有限公司
2022-09-19
基于固定化酶生產低分子量肝素的新工藝
低分子量肝素(LMWH)是臨床上最主要的天然抗凝劑，目前主要是通過動物來源的肝素進行酶降解制得。歐洲藥典要求 LMWH 的分子量為 6000~8000，質量控制是生產 LMWH 的重要環(huán)節(jié)。而肝素酶的活性和利用率直接影響 LMWH 生產成本和產業(yè)經濟。 本項目組利用融合肝素酶 I (Hep I)與甲殼素之間的親和作用，實現酶的循環(huán)利用，同時融合酶活性和穩(wěn)定性提高。利用綠色溶劑體系制備形態(tài)完好、尺寸均一的甲殼素微球。用固定化酶制備的 LMWH 產品達到歐洲藥典要求，實現了分子量可控，生產過程可實時監(jiān)測。該項目將對 LMWH 產業(yè)的綠色和經濟生產提供技術支持。目前已發(fā)表 SCI 論文 2 篇，并與相關企業(yè)開展了合作。
江南大學
2021-04-13
一種測量嬰幼兒上下部量的方法與器具
本發(fā)明公開了一種測量嬰幼兒上下部量的方法與器具，屬于醫(yī)學測量器具技術領域，其包括長方形的量板，量板長度方向的邊沿上設有刻度，特征在于：還包括支架，支架的一端設有滑塊，量板上沿量板的長度方向開設有滑槽，滑塊配裝在滑槽中，支架的另一端鉸接有垂直于量板長度方向的擺臂，擺臂的另一端呈彎曲狀；滑槽中還安裝有均垂直于量板長度方向的第一滑板和第二滑板，第一滑板和第二滑板位于支架的兩側。此器具采用嬰幼兒平躺的方式，降低了因嬰幼兒不配合帶來誤差的程度；擺臂的末端能夠到達恥骨聯合上緣，能夠準確讀出恥骨聯合上緣對應在量板上的刻度值，從而準確計算出嬰幼兒上部量和下部量的長度，為醫(yī)學臨床診斷提供精確數據。
青島大學
2021-04-13
大學.jpg){kind=logo}
一種提高黃鱔雌鱔懷卵量的人工調控方法
研發(fā)階段/n通過人工模擬雌鱔發(fā)育的養(yǎng)殖環(huán)境，合理的選擇親鱔，設置合理的放養(yǎng)密度，適宜的飼喂及管理方法，產卵前期強化培育及人工調控措施。可將天然狀態(tài)下的雌鱔懷卵量每尾170－650粒、平均260粒，提高到每尾懷卵量450－1300粒、平均680粒的水平，黃鱔的平均懷卵量提高了158％，為我國黃鱔規(guī)模化繁殖打下堅實的基礎，具有廣闊的應用前景。技術水平：專利技術（國家發(fā)明專利授權號：2007100528648）應用前景：我國黃鱔苗種規(guī)模化繁育一直沒有突破，主要原因之一是黃鱔懷卵量少，本專利技術可將黃鱔懷卵
華中農業(yè)大學
2021-01-12
一種多軸加工系統(tǒng)的刀具偏離量的建模方法
本發(fā)明公開了一種多軸加工系統(tǒng)的刀具偏離量的建模方法，包 括：建立一種新的未變形切屑厚度模型，采用向量法建立圓弧刀變姿 態(tài)銑削加工切削力預測模型；運用等效圓柱法建立機床傳動軸的柔度 模型，并應用力橢球方法和坐標系變換建立了加工系統(tǒng)的綜合柔度度 模型；最后通過變姿態(tài)加工過程的切削力模型和多軸加工系統(tǒng)末端柔 度模型，得到刀具偏離量模型。本發(fā)明公開的刀具偏離量的建模方法， 通過建立新的刀具切削刃的未變形切削厚度模型和多軸加工系統(tǒng)的綜 合柔度模型，得到更準確的加工過程中的刀具偏離量變化規(guī)律，從而 在多軸加工中
華中科技大學
2021-04-14