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本發明提出一種環形總線數據報文 CRC 校驗字的動態修正方法，該方法采用 FPGA 實現。當網絡報文經過各從站點時，網絡報文與從站完成數據交換并被發送給下一站，與此同時，從站根據交換數據后的新網絡報文的數據計算新的 CRC 校驗字，新的 CRC 校驗字的計算采用按位計算法，并采用 4 至 16 倍網絡芯片工作時鐘作為 CRC 的高頻計算頻率，減少了 CRC 校驗字的計算時間，在網絡報文幾乎無延時等待的情況下，實現新的 CRC 校驗字緊隨網絡報文發送給下一站，從而實現 CRC 校驗字的動態修正。網絡報

青少年四肢關節成角畸形矯治 8 字鋼板是膝關節畸形矯正手術中必要骨科器械，其采用了鉸鏈的形式使固定螺釘不會因為骨的弧狀結構有向外的力，增加穩定性；而且在鉸鏈部分留有足夠大的空隙，不與起接觸，不對骨骺壓迫，減少損傷；同時還可以根據患者的骨骺線兩側的畸形的不對稱進行多種組合。其配套的成套工具是根據 8 字板的尺寸大小而設計，在安裝過程中使用這些工具會減少醫生的工作量提高準確度，減少患者的股損傷。

“醫患糾紛人民調解及類案推薦”系統主要功能是協助調解員或醫患當事人進行糾紛情況簡明扼要的輸入，完成案件的遠程或現場登記，實現整個案件完全在線辦理、審批、歸檔和統計，同時，通過大數據分析工具在大量已有的裁判文書庫、典型案例庫以及已有糾紛案例庫中進行文本相似性、案例要素相似性的比對，提供與輸入醫患糾紛相似的案件供參考，幫助調解員進行案件分析說理，有效拉近醫患雙方的期望值，提高調解效率和成功率。另外，還提供了提供在線法律咨詢、在線調解、仲裁服務、訴訟對接等功能。

石家莊人民醫學高等專科學校創辦于1992年，是經教育部批準設立的全日制普通高校，占地面積293畝，校舍總建筑面積13.1萬平方米，其中教學科研、行政及輔助用房7萬平方米，學生公寓和其他設施6.1萬平方米;館藏印本圖書46.6萬冊;教學儀器設備總值3600多萬元，學校凈資產已達2.52億元。現有專任教師469人，其中高級職稱107人，研究生學歷教師118人。目前我校共有在校生近8000人，其中大專學生約7000人，中專、五年一貫制學生約1000人。 我校設有：臨床醫學系、護理系、口腔醫學系、中醫與藥學系四個系，共有臨床醫學、護理、助產、口腔醫學、中醫學、醫學檢驗技術、醫學影像技術、藥學、衛生信息管理等9個專業。面向全國各省市招生。 多年來學校一直堅持培養高素質技能型人才，實施“學歷+職業技能證書”雙證書培養模式，堅持“一條主線、兩個強化、三個突出、四種能力”的全新培養模式：以培養技能應用型人才為主線，強化學生的英語水平和計算機應用能力，突出崗位針對性、行業適應性、專業特色性，培養學生的動手能力、協作能力、創新能力和創業能力。 學校擁有獨立校舍，有58個多媒體教室和設施完備的實驗實訓大樓，建有13個校內實驗實訓基地56個實驗實訓室，校外實習實訓基地76個。擁有標準塑膠跑道的操場和體育場館，學生宿舍、食堂、洗浴等設施完善。學校多年來努力加強文化建設，每年召開校園文化體育藝術節，以此為載體，舉辦春季運動會、職工趣味運動會、迎新生晚會、送實習生晚會、元旦晚會、英語演講比賽、維吾爾族學生漢語演講比賽、攝影大賽等等，開展各種形式文化講座，活躍了廣大師生的文化學習和課余生活。 我校是河北省教育廳授予的首批“依法誠信辦學學校”，教育廳年度辦學情況檢查“優秀”學校，教育部發展研究中心批準建立的美國獎學金聯盟“國際護理教育基地”，河北省人力資源與社會保障廳批準建立的“國家職業技能鑒定所”，“中央財政支持的口腔實訓基地”。近年我校投入巨資新建的附屬醫院圣祿嘉婦產醫院，大幅提升了學校的教學、實訓、科研和人才培養水平。多年來，學校的各項工作取得了可喜成績，每年新生報到率均達到95%;在全省臨床技能考核比賽中，我校連續取得“優秀”成績;全省輔導員技能大賽中榮獲二、三等獎;學校多年來先后獲得“非師范類畢業生就業工作先進單位”、“全省人事代理先進單位”、“石家莊市共青團工作先進單位”、“全省安全管理先進單位”、“餐飲衛生管理先進單位”、“消防安全達標單位”、“環境衛生先進單位”等榮譽。近五年，有30多個班集體、團支部被授予省市先進單位稱號，近1000名學生獲省市先進、國家獎學金和勵志獎學金。

該研究以基本明確的2019-nCoV冠狀病毒經過人ACE2受體侵入細胞這一結論為突破口，除了以肺泡二型（AT2）細胞因ACE2高表達而成為這種冠狀病毒侵入的首要靶標外，推測該病毒還可能通過ACE2攻擊人體其它器官。因此，研究利用最新的單細胞RNA測序數據，對人體主要生理系統包括呼吸系統、心血管系統、消化系統和泌尿系統相關器官和細胞類型的ACE2表達進行分析，進而構建易受2019-nCoV冠狀病毒侵犯的人體器官風險分布圖。

天津大學醫學工程與轉化醫學研究院聯合天津松輝醫儀醫療設備有限公司、上海貝瑞電子科技有限公司，結合新冠肺炎的診斷標準，攻關研發出一套可穿戴組合式智能監護系統，能遠程監控患者的血氧含量、呼吸頻率、心跳速度等核心生理指標，以及體位、呼吸阻力等特定生理指標，并通過多模信息融合與自動判別，實現病情模式的智能分析與及時預警。該項目有望緩解新冠肺炎輕癥患者人數眾多對醫務人員數量的需求，減輕醫務工作人員的工作強度，降低醫患交叉感染的概率，將對新冠肺炎疫情防控起到積極作用。同時，該項目也可用于其他呼吸系統疾病的“早發現，早治療”，降低普通患者到危重患者的發生概率。該項目采用PSoC集成系統，集成血氧、脈率、口鼻氣流、阻抗呼吸等多種監測傳感器，除了能準確采集人體血氧飽和度、脈率、呼吸等生理信號之外，又同時融合了特定加速度傳感器，可以實時提取病人的體位變化，以及咳嗽帶來的氣流阻力變化，為新冠肺炎患者的病征監護提供了針對性的解決方案。該智能監護系統基于組合式模塊，便于患者個人自行穿戴，也可以根據需求配戴單個組件進行單項功能監測。用戶只要不進行劇烈運動，穿戴后完全可以正常的活動并不影響監測過程，監測數據可通過藍牙技術傳輸至手機App，并通過手機4G功能傳輸至云端，醫生在辦公室就可以看到患者數據，無論患者身處在醫院、家里或留觀點。系統可在云端對患者生理信號進行分析，集合臨床診斷原則，提取與以新冠肺炎為代表的呼吸疾病相關數據，以初步判斷患者的病情狀態與變化趨勢。該項目已經完成了系統硬件研發工作，核心硬件模塊獲得醫療器械注冊認證，將根據臨床使用的結果進一步優化系統的軟件分析功能。目前研發團隊正在與天津大學附屬醫院合作，啟動開展項目臨床測試并推廣應用。