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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
科學(xué)院大學(xué).jpg){kind=logo}
一種蘇云金芽孢桿菌及制備方法和應(yīng)用
已有樣品/n公開(kāi)了一種蘇云金芽孢桿菌及制備方法和應(yīng)用，保藏編號(hào)：CCTCCM2012040。其步驟是:A、利用土壤中蘇云金芽孢桿菌芽孢耐78－82℃高溫以及形成伴胞晶體的特性，采用彈土法分離蘇云金芽孢桿菌；B、以初孵甜菜夜蛾和棉鈴蟲(chóng)為試蟲(chóng)，進(jìn)行毒力生物測(cè)定，經(jīng)過(guò)比較毒力致死中量LC50，篩選到高毒力菌株BtCS36。利用正交試驗(yàn)和小試發(fā)酵，確定了其發(fā)酵培養(yǎng)基配方和發(fā)酵工藝。利用該菌和確定的發(fā)酵工藝發(fā)酵周期為30小時(shí)左右，發(fā)酵液對(duì)棉鈴蟲(chóng)的毒力效價(jià)達(dá)3000-5000IU/μl。生產(chǎn)新型Bt殺蟲(chóng)劑不僅可
中國(guó)科學(xué)院大學(xué)
2021-01-12
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一種實(shí)時(shí)可見(jiàn)光遙感影像云區(qū)檢測(cè)方法
一種實(shí)時(shí)可見(jiàn)光遙感影像云區(qū)檢測(cè)方法，屬于圖像數(shù)據(jù)處理方法；本發(fā)明包括原始影像子塊劃分，然后快速提取各個(gè)子塊的特征，最后通過(guò)對(duì)各個(gè)子塊特征的二分類(lèi)完成云區(qū)檢測(cè)。針對(duì)云區(qū)無(wú)方向性的特點(diǎn)，本發(fā)明提出用單方向各向異性高斯濾波器組來(lái)實(shí)施濾波操作。為了避免大尺度二維卷積運(yùn)算的復(fù)雜度，單方向的各向異性高斯濾波操作是通過(guò)行、列拆分的無(wú)限沖激響應(yīng)濾波器來(lái)實(shí)現(xiàn)的。為了降低視覺(jué)單詞直方圖特征生成過(guò)程中視覺(jué)單詞查詢復(fù)雜度，視覺(jué)單詞首先通
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種云視頻直播平臺(tái)的視頻上傳系統(tǒng)及方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種云視頻直播平臺(tái)的視頻上傳方法，首先，通過(guò)本地代理接收攝像頭采集的視頻數(shù)據(jù)，根據(jù)本地保存的綜合視頻價(jià) 值執(zhí)行視頻質(zhì)量調(diào)整、上傳、本地?cái)?shù)據(jù)緩存任務(wù)；其次，通過(guò)云服務(wù)器接收本地代理服務(wù)器上傳的視頻數(shù)據(jù)，響應(yīng)用戶請(qǐng)求供用戶在線直播觀看，同時(shí)更新綜合視頻價(jià)值并返回至本地代理服務(wù)器，供下次視頻數(shù)據(jù)排序使用。相應(yīng)地本發(fā)明還公開(kāi)了一種對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)。本發(fā)明充分提高了高價(jià)值視頻數(shù)據(jù)的傳輸效率，進(jìn)一步使當(dāng)前帶寬的使用更加合理和高效；同時(shí)，本發(fā)明滿足了不同用戶的視頻直播需求，提升了用戶體驗(yàn)。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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基于云工作流的 Web 服務(wù)組合與調(diào)度系統(tǒng)
成果簡(jiǎn)介：云計(jì)算的發(fā)展使越來(lái)越多的計(jì)算和業(yè)務(wù)服務(wù)通過(guò)云端提供。與傳 統(tǒng)的內(nèi)部服務(wù)相比較,云中的服務(wù)通常隸屬于不同的機(jī)構(gòu),具有自主性,會(huì)為 了自己的效用隨時(shí)加入、離開(kāi)網(wǎng)絡(luò),使傳統(tǒng)的僅考慮時(shí)間或者費(fèi)用的服務(wù)組合與調(diào)度算法失效。本技術(shù)引入服務(wù)信任的概念融入到云工作流管理模型， 從而實(shí)現(xiàn)兼顧時(shí)間、費(fèi)用和可靠性的 Web 服務(wù)組合及調(diào)度管理。 項(xiàng)目來(lái)源：自行開(kāi)發(fā) 技術(shù)領(lǐng)域：云計(jì)算、服務(wù)
北京理工大學(xué)
2021-04-14
一種移動(dòng)云存儲(chǔ)輕量級(jí)數(shù)據(jù)安全共享方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種移動(dòng)云存儲(chǔ)輕量級(jí)數(shù)據(jù)安全共享方法，方法 包括：數(shù)據(jù)擁有者在可信第三方注冊(cè)屬性集合，數(shù)據(jù)擁有者為用戶指 定屬性集合，可信第三方根據(jù)用戶的屬性集合使用屬性密碼機(jī)制對(duì)用 戶授權(quán)生成屬性密鑰，數(shù)據(jù)擁有者使用移動(dòng)端共享文件時(shí)，首先采用 對(duì)稱(chēng)密碼機(jī)制對(duì)文件加密，通過(guò)代理加密服務(wù)器使用屬性密鑰機(jī)制對(duì) 對(duì)稱(chēng)密鑰加密，并將文件密文及密鑰密文發(fā)送到云端，用戶從云端讀 取文件密文及密鑰密文后，通過(guò)代理解密服務(wù)器使用屬性密碼
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種面向混合云應(yīng)用的負(fù)載均衡方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)了一種面向混合云計(jì)算平臺(tái)的負(fù)載均衡方法及相應(yīng) 的混合云負(fù)載均衡系統(tǒng)。針對(duì)云租戶使用混合云計(jì)算 IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即 服務(wù))平臺(tái)部署應(yīng)用，解決多云環(huán)境下應(yīng)用的負(fù)載均衡問(wèn)題。該方法和 系統(tǒng)使用了分層負(fù)載均衡機(jī)制，在上層通過(guò)心跳包動(dòng)態(tài)收集私有云和 公有云的負(fù)載狀態(tài)信息和資源狀態(tài)信息，調(diào)節(jié)往各個(gè)云的任務(wù)分發(fā)優(yōu) 先度；在下層利用云內(nèi)部提供的 LBaaS(負(fù)載均衡即服務(wù))在虛擬機(jī)之間 做負(fù)載均衡。同時(shí)當(dāng)云應(yīng)用爆發(fā)時(shí)該方
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于距離方差最小的工件點(diǎn)云匹配算法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于距離方差最小的工件點(diǎn)云匹配算法，包 括以下步驟：(1)分別構(gòu)建測(cè)量模型點(diǎn)云和帶法矢的設(shè)計(jì)模型點(diǎn)云：(2) 尋找最近點(diǎn)點(diǎn)集及最近點(diǎn)法矢集合；(3)根據(jù)余量要求，建構(gòu)基于距離 方差的目標(biāo)函數(shù)：(4)通過(guò)目標(biāo)函數(shù)求解測(cè)量模型與設(shè)計(jì)模型間的剛體 變換參數(shù)，并利用剛體變化參數(shù)更新測(cè)量點(diǎn)云，實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云匹配。本發(fā) 明中的基于距離方差最小的點(diǎn)云匹配算法，對(duì)于工件存在余量的情況， 不論凹面和凸面的余量是相等，還是呈差值或者比值關(guān)系，均能較好 的得到點(diǎn)云匹配的結(jié)果，迭代效率高、匹配準(zhǔn)確性好。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種計(jì)算三維點(diǎn)云模型骨骼的方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種計(jì)算三維點(diǎn)云模型骨骼的方法；本發(fā)明首先通過(guò)使用逐步細(xì)分的策略將三維點(diǎn)云 模型均勻體素化；此后，使用快速行軍算法，計(jì)算出模型內(nèi)部體素點(diǎn)的距離域；然后，使用距離域計(jì)算 出模型的初始骨骼；最后，將初始骨骼與 L1 中值骨骼提取算法融合，生成基于距離域的 L1 中值骨骼提 取算法，快速準(zhǔn)確計(jì)算出模型骨骼；與現(xiàn)有的三維點(diǎn)云模型骨骼提取方法相比，本發(fā)明處理帶有大量噪 聲點(diǎn)、奇異點(diǎn)和大面積點(diǎn)云缺失的點(diǎn)云模型，而且不會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤的骨骼連接，同時(shí)不
武漢大學(xué)
2021-04-14
大規(guī)模集群云工作流分布式調(diào)度系統(tǒng)
本系統(tǒng)結(jié)合深度學(xué)習(xí)等智能化算法機(jī)理，研究出一套云工作流智能管理與調(diào)度優(yōu)化算法，面向復(fù)雜工業(yè)制造領(lǐng)域云工作流實(shí)現(xiàn)服務(wù)定制與靈活部署需求，達(dá)到云計(jì)算資源的集約利用和合理優(yōu)化調(diào)度的目的，能夠使大規(guī)?？缂涸茢?shù)據(jù)中心資源得到充分利用。在不同典型應(yīng)用場(chǎng)景下，尤其是在用戶具有不同程度的偏好時(shí)，滿足用戶隱私安全保護(hù)和不同服務(wù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)要求，大幅降低執(zhí)行時(shí)間和耗費(fèi)成本。
北京理工大學(xué)
2022-11-28
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可外包重構(gòu)的電子醫(yī)療記錄的秘密共享云存儲(chǔ)方法
本發(fā)明提供了一種秘密共享云存儲(chǔ)方法，其包括：預(yù)處理階段、分發(fā)階段、重構(gòu)階段、恢復(fù)與驗(yàn)證階段。預(yù)處理階段由HC?A對(duì)電子醫(yī)療記錄進(jìn)行預(yù)處理，預(yù)處理的結(jié)果將被直接用于分發(fā)階段；在分發(fā)階段，HC?A生成n個(gè)份額，分別分發(fā)給CP1，K，CPn；在重構(gòu)階段，CPre從CP1，K，CPn處得到不少于t個(gè)份額，恢復(fù)出電子醫(yī)療記錄預(yù)處理之后的結(jié)果，并發(fā)送給HC?B；恢復(fù)與驗(yàn)證階段HC?B恢復(fù)出電子醫(yī)療記錄并驗(yàn)證其正確性。該方法在確保減小用戶計(jì)算耗費(fèi)的同時(shí)，也能確保存儲(chǔ)電子醫(yī)療記錄的云服務(wù)提供商和恢復(fù)電子醫(yī)療記錄的云服務(wù)提供商均不能獲得該記錄?？蓱?yīng)用于電子信息等領(lǐng)域，可產(chǎn)生客觀的效益。
青島大學(xué)
2021-04-13