|
搜索
搜 索
高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
.jpg){kind=logo}
第三方超大規(guī)模云災(zāi)備中心
項目簡介：一種新的基于云計算的第三方超大規(guī)模云災(zāi)備中心，突破了傳統(tǒng)容災(zāi)備份系統(tǒng)對線路穩(wěn)定性以及可靠性要求高等技術(shù)難題，提供基于Internet的共享備份中心數(shù)據(jù)容災(zāi)，支持完全備份、差異備份、數(shù)據(jù)鏡像以及基于差異的快速恢復(fù)等功能，可滿足超過10萬個Windows、Linux以及Unix等用戶對邏輯卷、數(shù)據(jù)庫、文件等的容災(zāi)備份需求，支持公共災(zāi)備中心的建設(shè)及運營；單個文件最大可達2TB，備份中心存儲容量超過24PB，提供數(shù)據(jù)動態(tài)遷移、數(shù)據(jù)加密等功能，提供靈活的統(tǒng)計和計費管理。本項目研究前后歷時16年，具有完全的自主知識產(chǎn)權(quán)和自控權(quán)，擁有28項國家發(fā)明專利，通過了由金怡濂、沈昌祥、李德毅、朱中梁、黃先祥院士等參加的技術(shù)成果鑒定，專家認為“突破了傳統(tǒng)容災(zāi)抗毀系統(tǒng)依賴高速專線這一長期困擾業(yè)界的技術(shù)難題，顯著地降低了容災(zāi)抗毀系統(tǒng)的建造成本和使用成本”，“具有獨創(chuàng)性和開拓性”。產(chǎn)品已小規(guī)模推廣應(yīng)用，用戶單位包括四川省財政系統(tǒng)（21個地市州、183個縣）等，經(jīng)濟效益、社會效益顯著，獲2008年四川省科技進步一等獎、2010年中國人民解放軍科技進步一等獎。
四川大學(xué)
2021-04-11
.jpg){kind=logo}
基于 LiDAR 點云輔助的立體影像密集匹配方法及系統(tǒng)
一種基于 LiDAR 點云輔助的立體影像密集匹配方法及系統(tǒng)，將投影獲取立體像對重疊范圍內(nèi)的 LiDAR 點云并濾波處理；將濾波后的點云投影到核線立體像對上，確定后續(xù)密集匹配的視差范圍；建立 金字塔，從金字塔頂層開始，采用三角網(wǎng)約束改造代價矩陣，進行 SGM 密集匹配，并進行左右一致性 檢測，得到頂層最終的視差圖；將金字塔當(dāng)前層的視差圖傳遞到下一層作為初始視差圖，根據(jù)當(dāng)前層的 視差圖相應(yīng)確定下一層的視差范圍，將下一層作為新的當(dāng)前層；基于新的當(dāng)前層，同樣處理得到當(dāng)前層 最終的視差圖，直到金字塔的底層，輸出原始影像的視差圖，根據(jù)視差圖，得到立體像對的同名點，生 成密集匹配的點云。
武漢大學(xué)
2021-04-13
業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
蘇云金芽胞桿菌高效殺蟲工程菌WG－001
可以量產(chǎn)/n成果簡介：“蘇云金芽胞桿菌高效殺蟲工程菌”是國家科技部863研究計劃，為了構(gòu)建我國自有的蘇云金芽胞桿菌基因工程菌，從1800個菌株中篩選出不同特異性的高毒力菌株，從中克隆了8種殺蟲晶體蛋白基因，并將含有cry1Ac-P20的特異位點重組質(zhì)粒導(dǎo)入對棉鈴蟲高毒力的野生菌株YBT-1520，獲得了高效工程菌WG-001。該工程菌是我國擁有的自有知識產(chǎn)權(quán)的新一代蘇云金芽胞桿菌殺蟲劑基因工程菌，是我國第一個被批準(zhǔn)進入環(huán)境釋放、中試研究和商業(yè)化生產(chǎn)的蘇云金芽胞桿菌殺蟲劑基因工程菌。該工程菌殺蟲晶體蛋
華中農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-01-12
.jpg){kind=logo}
蘇云金芽孢桿菌殺蟲晶體蛋白的結(jié)構(gòu)與功能研究
相對于人類病原微生物，生物防微生物與宿主互作的分子機理研究起步較晚。對殺蟲防病功能蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)和功能進行分析，不僅對揭示這些蛋白分子的作用機理具有重要意義，同時也是構(gòu)建新型高效廣譜微生物農(nóng)藥的基礎(chǔ)。本項目選擇我國分離的蘇云金芽胞桿菌中具有自主知識產(chǎn)權(quán)的重要的殺蟲功能基因，通過解析其蛋白質(zhì)的空間構(gòu)象和開展生物學(xué)功能研究，揭示這些蛋白質(zhì)的分子作用機理。同時進行蛋白與昆蟲中腸蛋白的互作，以明確其在昆蟲中腸的作用靶點，為分子設(shè)計此類蛋白以提高毒力和擴大殺蟲譜提供科學(xué)的理論依據(jù)。
北京理工大學(xué)
2021-04-13
.jpg){kind=logo}
一種基于云存儲環(huán)境的連續(xù)數(shù)據(jù)保護的緩存方法
本發(fā)明公開了一種基于云存儲環(huán)境的連續(xù)數(shù)據(jù)保護的緩存代理 端的設(shè)計方案，包括：緩存代理端將根據(jù)客戶端的操作請求進行相關(guān) 處理。如果是用戶的登錄請求，緩存代理端則會判斷用戶是否存在， 如果用戶不存在，則為該用戶創(chuàng)建元數(shù)據(jù)記錄文件、數(shù)據(jù)記錄文件、 時間記錄文件和數(shù)據(jù)映射表，然后進行同步，創(chuàng)建被保護磁盤分區(qū)的 初始鏡像文件；如果存在，繼續(xù)等待客戶端的操作請求。如果是備份 請求，緩存代理端則會構(gòu)造對應(yīng)的元數(shù)據(jù)并記錄到對應(yīng)的元數(shù)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種安全云存儲系統(tǒng)中的密鑰管理分發(fā)方法
本發(fā)明公開了一種安全云存儲系統(tǒng)中的密鑰管理分發(fā)方法，屬 于計算機存儲技術(shù)和信息安全技術(shù)領(lǐng)域，解決現(xiàn)有密鑰管理分發(fā)方法 在用戶動態(tài)加入和退出系統(tǒng)時開銷較大的問題。本發(fā)明包括客戶端進 程和服務(wù)端進程，客戶端使用廣播加密算法為每個用戶生成公鑰，用 戶請求文件時使用公鑰通過廣播加密分發(fā)文件密鑰；本發(fā)明對當(dāng)前公 鑰進行擴展，通過保留初始產(chǎn)生公鑰時所使用的部分私有參數(shù)，當(dāng)用 戶加入或撤離系統(tǒng)時使用保留的私有參數(shù)產(chǎn)生新的公鑰加密數(shù)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種安全云存儲系統(tǒng)的分層密鑰管理方法
本發(fā)明公開了一種安全云存儲系統(tǒng)的分層密鑰管理方法。通過 構(gòu)建二叉 Trie 密鑰管理樹和基于此樹的密鑰推導(dǎo)機制完成對非對稱密 鑰和對稱密鑰的高效組織管理，降低了數(shù)據(jù)擁有者管理密鑰的復(fù)雜度， 提高了數(shù)據(jù)的安全性。通過引入滿足多跳性的 ElGamal 代理重加密機 制完成密鑰的更新，將訪問策略變更引發(fā)的密鑰重加密部分負擔(dān)轉(zhuǎn)移 到 CSP；利用延遲更新策略將數(shù)據(jù)的重加密開銷轉(zhuǎn)移到被共享用戶端， 降低了數(shù)據(jù)擁有者的處理開銷，
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于多級緩存的混合云存儲系統(tǒng)和方法
本發(fā)明公開了一種基于多級緩存的混合云存儲方法，包括：用 戶登錄時根據(jù)其所在的局域網(wǎng)加入用戶組，向該用戶組所在區(qū)域的超 級節(jié)點發(fā)送用戶名和密碼進行用戶認證，超級節(jié)點根據(jù)接收到的用戶 名和密碼對用戶進行認證，用戶接收從超級節(jié)點返回的目錄視圖及其 所有文件的元數(shù)據(jù)信息，將目錄視圖發(fā)送到該用戶組的組長節(jié)點，組 長節(jié)點根據(jù)接收到的目錄視圖判斷其組緩存空間中是否包括該目錄視 圖中的文件，若是則將組緩存空間中存儲該文件的節(jié)點的 I
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種云存儲環(huán)境中的用戶訪問權(quán)限回收方法
本發(fā)明公開了一種云存儲環(huán)境中用戶權(quán)限回收的方法，解決現(xiàn) 有云環(huán)境中用戶權(quán)限回收時引起安全隱患和數(shù)據(jù)重加密帶來的性能開 銷問題。包括：客戶端進程，云存儲系統(tǒng)進程和安全管理中心進程， 云存儲系統(tǒng)實現(xiàn)令牌鏈管理更新，通知安全管理中心分發(fā)密鑰、令牌， 對密文置入干擾塊處理以及用戶訪問請求判斷回復(fù)；安全管理中心實 現(xiàn)用戶注冊、登錄，權(quán)限授予、回收，密鑰管理、分發(fā)，以及用戶令 牌分發(fā)。本發(fā)明利用令牌機制實現(xiàn)密文的干擾處理，采用立
華中科技大學(xué)
2021-04-14
利用激光點云輔助的可量測全景影像生成方法
本發(fā)明公開了一種利用激光點云輔助的可量測全景影像生成方法，包括：步驟 1，將全景影像進行 虛擬成像獲得多幅框幅式影像；步驟 2，選取初始點對，并初始化各框幅式影像的外方位元素；步驟 3， 以初始點對中所有激光點到對應(yīng)框幅式影像上的投影誤差的和最小為條件方程，調(diào)整外方位元素初始值， 獲得精確的外方位元素值；步驟 4，構(gòu)建激光點云的空間索引，在空間索引中選取以曝光中心為球心的 球形鄰域，球形鄰域內(nèi)激光點云即全景影像的鄰域點云；步驟 5，計算鄰域點云中各激光點的法向量， 獲得鄰域點云的特征；步驟 6，將鄰域點云的深度和特征投影到全景影像。采用本發(fā)明生產(chǎn)的可量測全 景影像具有較高精度，可廣泛運用于測量領(lǐng)域及資產(chǎn)調(diào)查。
武漢大學(xué)
2021-04-13