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生物法凈化含硫化氫廢氣技術研究
生物法凈化含硫化氫廢氣技術以含硫化氫酸性氣體為研究對象，進行生物法凈化含硫化氫廢氣技術研究，以及生物脫硫基礎理論研究（生物脫硫微觀反應機理、脫硫菌種動力學研究與反應器流體力學模擬）。
技術特點：
1．利用低能離子注入技術誘變篩選獲得適合于工業化的高效脫硫菌種；
2．構建菌體生長的多階段發酵調控技術，采用高密度培養技術探究影響高密度培養的因素，并通過小分子化合物擾動，強化菌株脫硫機制；
3．建立脫硫菌株高性能耦合固定化體系，實現細胞固定化，降低流動性，提高脫硫效率及穩定性，降低成本；
4．研發新型生物反應器，提高傳質性能及生物氧化效果；
5．建立生物脫硫裝置，優化工藝參數，達到對具附加值的單質硫回收的目的，并開發高效、經濟、節能、環保和具有自主知識產權的生物脫硫凈化工藝及工程技術。
技術指標：
1．建立1~2Nm³/h生物脫硫模試裝置，液體循環量27L/h，pH值8.5~9.0，曝氣量220~240L/h，脫硫菌種固定化濃度為2.7mg/g，凈化氣H2S濃度小于20mg/m³，硫磺回收率為95%，獲取生物脫硫工藝參數優化數據；
2．分離篩選得到了硫化物代謝活性達73.1%、穩定遺傳8代的高效脫硫菌株；
3．設計生物反應器及模擬裝置，建立自動化控制的生物脫硫模式評價裝置，為生物法凈化含硫化氫氣體的工藝評價提供裝備基礎。
南京工業大學
2021-01-12
液相氧化法同時脫硫脫硝技術研究
本課題具體研究內容包括不同氧化劑、不同噴嘴及布置方式對煙氣脫硫脫硝除塵的效果的影響，對設備的腐蝕、磨損影響等；通過理論分析、數值仿真研究和實驗研究的方法，開發出氧化法脫硫脫硝除塵技術工藝包，進行工藝示范，形成完整的技術路線。
南京工業大學
2021-01-12
水酶法同時提制植物油脂和蛋白技術
項目以花生等高含油油料作物為原料，集成可控酶解、連續三相分離、膜分 離濃縮、高效破乳等技術，從油料中提取油脂與水解蛋白，工藝路線較為簡單， 實驗室小試條件下，游離油與水解蛋白得率分別達到 93%和 87%，中試實驗中， 游離油得率和水解蛋白得率均達到 80%左右，所得花生油達到國家三級花生油的標準。該深加工技術大大提高了花生的附加值，為花生的高效利用提供了一種有 廣泛市場前景的途徑。
創新要點
（1）處理條件溫和，可得到無黃曲霉毒素污染、無溶劑殘留的高質量的油脂，同時有效回收原料中的蛋白質； （2）工藝綠色環保，比現行分離蛋白工藝更為節能降耗。
江南大學
2021-04-11
高品質麥芽糊精的酶法生產關鍵技術
麥芽糊精是以淀粉為原料，通過生物酶法控制淀粉水解程度，從而得到DE 值處于 5-20 的淀粉水解產物。麥芽糊精的分子量介于淀粉和淀粉糖之間，是一種價格低廉、口感滑膩、沒有任何味道的營養性多糖。
高品質的麥芽糊精流動性良好，無異味，幾乎沒有甜度；溶解性能良好，有適度的粘度；吸濕性低，不易結團；有較好的載體作用，是各種甜味劑、香味劑、填充劑等的優良載體；成膜性能好，既能防止產品變形又能改善產品外觀；極易被人體吸收，特別適宜作病人和嬰幼兒童食品的基礎原料；對食品飲料的泡沫有良好的穩定效果；對結晶性糖具有抑制晶體析出的作用；有很好的乳化作用和增稠效果；有促進產品成型和良好地抑制產品組織結構的作用。由于麥芽糊精所具有的優良使用特性，使其廣泛應用于飲料、冷凍食品、糖果、麥片、乳制品、保健品等行業，還可應用于紡織、日化、醫藥生產中。
江南大學
2021-04-13
紡織品溶膠法無氟疏水整理劑及應用
目前，常見的紡織品疏水整理劑是含氟化合物，但含氟化合物價格昂貴，且對人體和生態環境有一定潛在的危害，尤其是 C8 類化合物已被確認是非常持久、生物積累和有毒的化學品?；谏鲜錾鷳B問題的考慮，本項目以溶膠-凝膠技術為手段，利用不含氟的長鏈硅烷試劑為添加劑，制得無氟疏水整理劑，該整理劑制備流程簡單、設備要求低、應用工藝方便。同時整理劑中無含氮組分，有機物含量低，對廢水 COD 影響小，達到生態環保的要求。
關鍵技術
（1）溶膠法制備無氟疏水整理劑技術；
（2）基于溶膠法構筑超疏水紡織品技術；
（3）紡織品親水-疏水智能轉化整理劑制備技術；
（4）基于溶膠法耐久性超疏水紡織品整理劑制備技術。形成產品：紡織品無氟疏水整理劑。
知識產權及項目獲獎情況
發表學術論文 5 篇，其中 SCI 論文 3 篇、CSCD 論文 2 篇。
公開發明專利 3 項，授權發明專利 1 項。
項目成熟度
較成熟
投資期望及應用情況
希望在紡織品助劑領域完成成果轉化
江南大學
2021-04-13
餐廚廢棄物分質分相梯級轉化技術與應用
餐廚垃圾是指家庭、學校、機關、公共食堂以及餐飲行業的食物廢料、餐飲剩余物、食品加工廢料及不可再食用的動植物油脂和各類油水混合物，是城市生活垃圾的一部分。垃圾處理是環保領域的支撐性產業之一，目前市場缺口明顯，可增長空間巨大。而餐廚垃圾處理又是垃圾處理的重要一環，我國每年產生餐廚廢棄物不低于6000萬噸，年均增速達15%以上，潛在需求旺盛，具有良好產業發展契機。我國餐廚廢棄物處理主要采用厭氧消化工藝，
但由于餐廚廢棄物”油－水－固“共存的特點導致處理過程中有機質轉化率低、工藝穩定性差、二次污染控制不足等問題，嚴重制約著其工藝推廣。
浙江大學石偉勇教授聯合課題組針對餐廚廢棄物等瓶頸問題：開發了熱調質的提油技術和好氧生物調控的脫水技術，實現“油—水”的高效分相轉化，為有機物后續梯級轉化利用提供了有力的技術支撐。(2)發明了微好氧生物強化產酸、Fe2+/Fe3＋促解除丁酸抑制及活化過硫酸鹽強化產氣的“酸－氣”時序性可選調控技術，實現餐廚廢棄物短程產酸、解除中程酸抑制及長程強化產氣的靈活多梯級轉化。為解決現有餐廚廢棄物厭氧發酵工程的酸抑制等系統不穩定難題提供了有效的解決方案。
浙江大學
2023-05-10
基于差分拉曼便攜動態無創血糖監測儀
本成果首次創新性采用指甲上采集血糖拉曼信號，并利用雙波長激發差分算法消除背景噪聲，極大提升信號信噪比，實現個體病例一天血糖變化趨勢監測。其中核心技術包括拉曼光譜差分算法和多重迭代反卷積算法進行血糖濃度預測，解決了利用光學方法實現無創監測血糖在低血糖濃度（4mmol/L）監測不準確的行業難題；
一、項目分類
關鍵核心技術突破
二、技術分析
1、研發背景：
無創血糖動態檢測技術一直是醫學工程領域研究熱點之一，也是具有挑戰性的世界性難題，我國現有近1.4億的糖尿病患者。而糖尿病作為一種慢性疾病，目前還沒有效的治療方式，血糖監測是其唯一的預防及治療方式。
解決主要問題：
解決了常規拉曼無創血糖監測背景噪聲影響大，監測準確度低等問題，首次創新性采用指甲上采集血糖拉曼信號，并利用雙波長激發差分算法消除背景噪聲，極大提升信號信噪比，實現個體病例一天血糖變化趨勢監測。其中核心技術包括拉曼光譜差分算法和多重迭代反卷積算法進行血糖濃度預測，解決了利用光學方法實現無創監測血糖在低血糖濃度（4mmol/L）監測不準確的行業難題；
創新性：
1）方法創新：實驗證明在指甲上可以有效測得拉曼信號，預測正確度達到85%（GB/T 27417-2017）以上，達到國際醫療標準；
2）算法創新：在差分算法中加入特殊約束算符對信號進行約束優化，有效的抑制了噪聲信號并使較弱的拉曼峰信號增強近百倍。
3）外觀設計創新：自主設計一款便攜式、小型化（長×寬×高=15×4×10cm），符合人體工學的無創血糖儀，用戶單手即可快速完成血糖監測；
技術先進性：
首次實現了 利用差分拉曼光譜技術在指甲處實現全天動態血糖監測。對比分析國內外所檢文獻，屬于我們首次提出。
推廣應用價值：
有望解決利用傳統拉曼光譜技術諸多問題，將極大促進拉曼光譜技術在動態血糖監測領域的應用，加快相應無創血糖儀的推出和市場推廣。
市場前景：
我國糖尿病患者近1.4億，未來三年無創血糖儀的市場將達到180億元，我們按1%市場占有率來看，銷售規模將超億元。
前期應用情況：
項目的技術開發完成，工程化樣機開發完成，處于大樣本病例數據采集測試中。
北京理工大學
2022-08-17
雙重（三重）差分模型在政策評價中的運用
雙重（三重）差分模型通過設置交互項來分析政策效應，在政策評價領域具有明顯優勢。該研究設計的優勢在于：第一，通過將改革引起的結局變量時間前后差異和組織內外部因素引起的結局變量的差異結合起來，以反映改革的效應。第二，其他因素的影響，如研究階段內可能存在其他政策，這些政策可能與本研究關注的結局相關。如果這些政策對不同組別的影響不一致，那么排除這些政策就可能會產生偏倚。如果研究樣本當中這些因素分布不均衡，就應該對這些非隨機的因素進行控制以稀釋它的不同影響。尤其是在評價宏觀事件的影響時，因為在研究設計上無法找到一個符合實際的合理的對照組而對控制其他改革效應帶來了難度。雙重差分可提供一個罕見于其他相關研究的機會，通過政策實施前后結果取差來排除沒有考慮到的因素的存在以及由于它們的存在可能造成的混雜效應，使對政策效應的分析更加可行，也更接近現實實際。
成都中醫藥大學
2015-07-15
一種基于混合差分的車流量檢測方法
本發明公開了一種基于混合差分的車流量檢測方法，其步驟包括采用攝像機采集道路交通視頻，經逐幀提取視頻中的圖像并進行預處理，獲得待檢測的包含道路和車輛信息的圖像f(x，y)，再在車流量檢測模塊中對圖像f(x，y)進行處理，識別出圖像中車輛信息并計數。本發明對車流量進行檢測的準確性好，獲得的正確率和漏檢率分別比背景差法提高和降低約3％，獲得的誤檢率比幀間差法低約18％。
西南交通大學
2016-10-20
一種基于位移差分的 MEMS 重力梯度儀
本發明公開了一種基于位移差分的 MEMS 重力梯度儀。包括第一振子單元和第二振子單元；前者包括第一外圍框架和與第一外圍框架通過第一組梁連接的第一檢驗質量，后者包括第二外圍框架和與第二外圍框架通過第二組梁連接的第二檢驗質量，第一組梁和第一檢驗質量構成第一機械振子，第二組梁和第二檢驗質量構成第二機械振子，第一振子單元和第二振子單元相向正對設置，第一機械振子和第二機械振子的敏感軸位于同一直線上，第一檢驗質量上的電容陣列與第二檢驗質量上的電容陣列構成位移檢測電容，通過位移檢測電容測得檢驗質量的位移差進而得到
華中科技大學
2021-04-14