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高等教育領域數字化綜合服務平臺
一種快速互相關灰度圖像匹配方法與裝置
本發明公開了一種快速互相關灰度圖像匹配方法與裝置，用于在灰度目標圖像中查找目標圖案的位置與方向，所述方法包括：對模板圖像進行極坐標轉換；獲取灰度目標圖像中目標圖案的外接盒，將其定義為目標圖案搜索區；在目標圖案搜索區中選取與模板圖像同樣大小的匹配區域，對所述匹配區域進行極坐標轉換，計算所述匹配區域一維數據與所述模板圖像一維數組的相關性；直至對所有的匹配區域均完成相關性計算，選取相關性最大的匹配區域作為目標圖案，獲取所述目標圖案的位置與方向。通過本發明方法，從而縮小匹配的搜索范圍，提高匹配速度，并且通過
華中科技大學
2021-04-14
中巖科技 | 助力大規模儀器設備更新
自2004年起，中巖科技陸續與近20余所國家雙一流、985、211類重點大學及行業內專業技術學院建立校企共建合作中心，與50余所高校共建實習基地，中國科學院武漢巖土力學研究所、武漢中巖科技股份有限公司與相關高校合作共建實驗室、定向提供教學培訓服務，完成科研合作項目，促進學術交流，共同參與行業規范參編，借助學校得天獨厚的教學和研發資源，結合我司對巖土工程領域智能化檢測方法、檢測設備方面的專業與專注，推動了院校和企業在教學專業課程、學校研發技術轉化方面的有效合作和共同進步。
武漢中巖科技股份有限公司
2024-10-29
中控
產品詳細介紹
1.具有視頻信號三選一，音頻信號四選一功能;
2.面板上的按鍵可控制音量大小，具有內置數字音量控制，即對功放無任何要求;
3.自帶網絡口、USB口、筆記本電腦輸入口、電腦音頻輸入口、備用外接音視頻輸入口（一路）、話筒口、220V電源輸入口（受控于系統主機）;
4.有一指通功能,即信號切換時,只需要按一下設備鍵,就可以同步實現音視頻輸出;
5.輸出分辨率支持：1600*1200像素;
6.參數特性開孔尺寸：長233*寬115*厚110（mm）;
恩平市海天電子科技有限公司
2021-08-23
政府工作報告中的教育、科技、人才
國務院總理李強在政府工作報告中介紹今年政府工作任務時提出，深入實施科教興國戰略，提升國家創新體系整體效能。堅持創新引領發展，一體推進教育發展、科技創新、人才培養，筑牢中國式現代化的基礎性、戰略性支撐。
新華社
2025-03-05
火熱報名中！日程安排 | 高校課程思政論壇
高校課程思政論壇日程安排
高等教育博覽會
2025-05-15
北京中通天立機械設備有限公司
北京中通天立機械設備有限公司是一家致力于融合交叉學科技術進行前沿技術開發、技術服務的有限責任公司。提供包括智能車輛綜合實驗系統、新能源汽車控制系統、嵌入式開發系統、汽車電子在環仿真開發系統、車輛動態測試系統等多種產品。
在無人駕駛/智能網聯、多任務場景智能線控底盤、新能源汽車動力電池、電機、電控系統等多方面有著多年的開發經驗與技術積累；在汽車智能技術、汽車新能源技術、汽車電子教學與實驗設備等多領域擁有多項自主核心技術。
本公司研制的無人駕駛車輛綜合實驗平臺、智能網聯教學平臺、汽車電子教學設備、在環仿真系統已服務于全國20多個省市的一百多所高校，通過我們及時有效的客戶服務、技術培訓，確保我們的合作伙伴和客戶獲得實現目標所需的支持。
愿景： 秉承通過先鋒技術與靈活開放的創新精神，優質及時的可靠服務，量體裁衣為廣大客戶提供滿意的產品體驗，成為用戶信賴的供應商。
理念： 共性導向，交叉融通，解構問題，建構方案
價值觀：實事求是，精益求精，誠信為本，創新發展
北京中通天立機械設備有限公司
2024-10-10
基于復雜煤質條件的脫硝催化劑配方及制備技術
授權專利《一種添加SiO的脫硝催化劑及其制備方法》通過共沉淀法制備 TiO-SiO復合載體，一步浸漬法負載V0和W0,再經過焙燒得到的催化劑具有低 溫脫硝率高、能夠明顯增加催化劑整體的機械強度和抗磨損性等特點，采用硅溶 膠作為SiO硅源不僅成本低廉，在實際生產過程中可以很好地改善其加工、擠出、 成型等工序的機械性能。 授權專利《一種具有抗硫氧化特性的脫硝催化劑及其制備方法》包括浸 漬液的制備、活性組分的負載和焙燒三個步驟；該發明中的脫硝催化劑由于加 入了 BaO改性，使該改性后的脫硝催化劑具有良好的孔隙結構，酸性中心位置沒 有明顯變化,催化劑表面的S0的氧化反應得到了抑制，并可保證N0的脫除率在 95%以上，該發明適用于我國燃煤含硫量高的特點，有利地提高了催化劑的使用 壽命,降低煙氣脫硝成本。市場及經濟效益分析： 以上兩項發明的原料價格低廉且來源豐富，生產制備工序簡潔，批量生 產可行性高，具有一定的市場價值。
重慶大學
2021-04-11
一種基于機器學習的空間數據匹配方法
本發明涉及一種基于機器學習的空間數據匹配方法，包括四個步驟:1)自動生成匹配訓練樣本，2) 通過機器學習建立分類器模型及其參數，3)應用分類器模型對輸入空間數據進行目標匹配，4)顧及邏 輯和領域約束對匹配結果的過濾和改善。其中機器學習采用以空間目標的位置、大小、形狀和方位等多 種指標作為特征提取。具有如下優點:可避免量綱標準化和多指標加權中的主觀任意性，匹配精度較加 權平均方法更高;匹配模型基于樣本數據學習建立，數據的自適應性較高;建立模型的典型樣本數量少， 可大規模應用;利用空間數據的內在幾何信息，無需額外屬性信息，使用準入性低。
武漢大學
2021-04-13
基于 LiDAR 點云輔助的立體影像密集匹配方法及系統
一種基于 LiDAR 點云輔助的立體影像密集匹配方法及系統，將投影獲取立體像對重疊范圍內的 LiDAR 點云并濾波處理；將濾波后的點云投影到核線立體像對上，確定后續密集匹配的視差范圍；建立 金字塔，從金字塔頂層開始，采用三角網約束改造代價矩陣，進行 SGM 密集匹配，并進行左右一致性 檢測，得到頂層最終的視差圖；將金字塔當前層的視差圖傳遞到下一層作為初始視差圖，根據當前層的 視差圖相應確定下一層的視差范圍，將下一層作為新的當前層；基于新的當前層，同樣處理得到當前層 最終的視差圖，直到金字塔的底層，輸出原始影像的視差圖，根據視差圖，得到立體像對的同名點，生 成密集匹配的點云。
武漢大學
2021-04-13
基于光譜抽樣直方圖的超光譜降維匹配方法及系統
本發明提供一種基于光譜抽樣直方圖的超光譜降維匹配方法及系統，包括對待匹配光譜和光譜庫中 的所有光譜分別進行歸一化處理，分別獲取歸一化后的待匹配光譜和光譜庫中所有光譜的抽樣直方圖， 計算待匹配光譜的抽樣直方圖與光譜庫中所有光譜的抽樣直方圖的歐氏距離，在光譜庫中選取與待匹配 光譜抽樣直方圖歐氏距離最小的一條光譜作為匹配對象。本發明通過對歸一化后的光譜使用等間距的窄 帶進行抽樣，從而獲得維數遠小于原始光譜的抽樣直方圖，完成了光譜的降維，然后使用降維后的抽樣 直方圖代替原始光譜進行匹配，顯著降低了后續匹配時的運算量，同時在抽樣時利用分段提取的方法保 留了光譜圖中的相對位置信息，提高了匹配的精度。
武漢大學
2021-04-13