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中以生態農業有限公司
中以生態農業有限公司成立于2017年02月27日，注冊地位于山東省青島市黃島區張家樓鎮畫家村路188號，法定代表人為陳明學。經營范圍包括農業技術研發、推廣；水果、蔬菜種植、銷售（不含冷庫）；水產品養殖、銷售；農業機械設備加工、銷售；畜禽養殖；銷售鮮奶；農業觀光旅游；房地產開發；市政工程施工；貨物進出口，技術進出口。
中以生態農業有限公司
2021-09-01
MM-3中醫脈象模型
MM-3中醫脈象模型
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MM-3中醫脈象模型應用仿生模擬及波形合成方法，在高分子材料制成的模型手腕部（寸口處）產生16種常見的中醫脈象，這些脈象是中醫八綱脈的典型，是臨床辯證的基礎，熟悉這些基本脈象可以在實踐中舉一反三，逐步掌握診脈方法，進行脈象診斷培訓。本模型作為中醫脈象再現的信號源，可以用于診脈的教學過程，給學生創造良好的反復訓練實踐機會，是理想的教學工具，亦可用于脈象形成機理的體外實驗研究。
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一、模型組成：
全套脈象模型由四臺（A、B、C、D）分體模型組成。
■ A組模型：輸出平、滑、遲、濡脈。
■ B組模型：輸出洪、革、浮、數脈。
■ C組模型：輸出弦、結、代、促脈。
■ D組模型：輸出沉、細、澀、弱脈。
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二、技術指標：
■ 搏動信號源：輸出16種指感真實的脈象搏動信號（平、滑、遲、濡、洪、革、浮、數、弦、結、代、促等）。
■ 波形參數：（h、t、w）：符合規定標準（見《中國脈診研究》一書）。
■ 仿生手模型老化時間：大于3年。
■ 最長連續工作時間：4小時。
■ 分體模型尺寸重量：42×22×28cm（長、寬、高），14KG。
■ 最大功耗：小于50VA。
■ 電源電壓：交流220V±10%，50HZ或交流110V，60HZ，由用戶選擇后確定。
■ 保險絲規格：交流220V時，0.5A；交流110V時，1A。
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三、標準配置：
■ 中醫脈象模型：4臺
■ 電源線：4根
■ 說明書：1冊
■ 保修卡合格證：1張
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
深圳中電數碼顯示有限公司
深圳中電數碼顯示有限公司（SCT）成立于2002年，位于深圳市深圳灣科技生態園，屬于國家級高新企業，深圳市高新企業。SCT集團公司注冊于英國，凝聚了來自美國、日本、香港、臺灣和國內的優秀專業人才，并引進國際化先進的管理理念，在深圳、珠海均建立了目前國內技術力量最雄厚、綜合生產能力最強的智慧教育設備生產基地。SCT在深圳軟件園區、前海自貿區均建立了軟件研發基地，傾力打造國內最先進的教育云平臺。
SCT智慧教育解決方案基于教育云平臺，支持視頻實時教學、課堂實錄、名師講堂、遠程輔導、教研討論、家?；?、教學資源共享、教學數據分析等智慧功能。
實時教學系統能夠流暢支持教師和各地學生實時音視頻交流互動。該功能還解決了偏遠地區的學生享受到高質量教育的問題。課堂實錄能夠幫助學校和教育機構保存大量的精品教學實錄、教學課件、教學經驗到云平臺，不僅可以讓用戶在線直播觀看，也能讓用戶課后復習點播。該功能讓教師避免重復授課達到“一教多學”的目的，將更多的精力放在提高課程質量和分析學生成績上。家?；庸δ茏尲议L對孩子在校學習、成長情況一目了然，增加互動頻率降低互動成本。
SCT智慧教育解決方案建立數據庫保存到教育云平臺，對學生教學、活動等信息進行歸納、整理，并結合日常學習情況進行分析。通過大數據挖掘，能夠為學生推薦個性化的學習資源，從而達到因材施教的效果。
除了在教育領域外，SCT自主研發、運營和服務的電子互動教學顯示系統（交互式一體機）、商業和公共政務信息系統（大屏幕拼接系統）、智能電子會議終端系統產品還廣泛適用于安防監控、指揮調度、智能會議、娛樂游戲、數字班牌、商用娛樂顯示等領域。
深圳中電數碼顯示有限公司
2021-01-15
26013中和熱測定儀
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
DNA和RAN在細胞中的分布
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
MM-3中醫脈象模型
MM-3中醫脈象模型
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MM-3中醫脈象模型應用仿生模擬及波形合成方法，在高分子材料制成的模型手腕部（寸口處）產生16種常見的中醫脈象，這些脈象是中醫八綱脈的典型，是臨床辯證的基礎，熟悉這些基本脈象可以在實踐中舉一反三，逐步掌握診脈方法，進行脈象診斷培訓。本模型作為中醫脈象再現的信號源，可以用于診脈的教學過程，給學生創造良好的反復訓練實踐機會，是理想的教學工具，亦可用于脈象形成機理的體外實驗研究。
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一、模型組成：
全套脈象模型由四臺（A、B、C、D）分體模型組成。
■ A組模型：輸出平、滑、遲、濡脈。
■ B組模型：輸出洪、革、浮、數脈。
■ C組模型：輸出弦、結、代、促脈。
■ D組模型：輸出沉、細、澀、弱脈。
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二、技術指標：
■ 搏動信號源：輸出16種指感真實的脈象搏動信號（平、滑、遲、濡、洪、革、浮、數、弦、結、代、促等）。
■ 波形參數：（h、t、w）：符合規定標準（見《中國脈診研究》一書）。
■ 仿生手模型老化時間：大于3年。
■ 最長連續工作時間：4小時。
■ 分體模型尺寸重量：42×22×28cm（長、寬、高），14KG。
■ 最大功耗：小于50VA。
■ 電源電壓：交流220V±10%，50HZ或交流110V，60HZ，由用戶選擇后確定。
■ 保險絲規格：交流220V時，0.5A；交流110V時，1A。
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三、標準配置：
■ 中醫脈象模型：4臺
■ 電源線：4根
■ 說明書：1冊
■ 保修卡合格證：1張
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
多功能教學白板SCT中電數碼
SCT中電數碼多媒體觸控一體機L55A產品功能介紹：
? 該產品除了具有普通觸摸屏的特點之外，更采用了國際先進的LED背光設計，亮度更高、畫面更清晰、面板更輕薄。交互式液晶白板搭載了擁有自主知識產權的教育專用白板軟件，本軟件具有課件及教案制作工具，使用者通過該軟件實現書寫、擦除、標注、備課等十幾項功能，隨心所欲的完成教學，也讓學生在教學環境中高效學習。
? 1、? 前拆式觸摸框，可不拆卸整機結構情況下實現單獨拆下觸摸框，實現觸摸屏前維護；
? 2、物理快捷鍵功能：顯示屏幕兩側具有電子白板常用功能物理快捷鍵；
? 3、端口前置：多種接口前置，方便開關機、設備調節、電腦開關、USB外接設備連接等；
? 4、外觀結構：全拉鋁外框結構，表面無尖銳或突起，美觀安全，后殼為通風設計，有效防塵及通風散熱，延長機器使用壽命。
? 雅致外觀，強大性能
? 無線藍牙，無需電線即可使用藍牙，方便有效。
? 百變前拆面框，可不拆卸整機結構情況下實現單獨拆下觸摸框實現觸摸屏前維護，還可更換面框，提供多種選擇。
? OPS插拔式電腦，超薄模塊化可插拔式電腦設計，接口齊全，性能穩定。
? 雙系統，雙系統冗余備份，拒絕宕機，音畫圖快捷播放，即興操作。
? 前開門設計，前開門設計，水、塵、電三防，前開門內置接口，語音、圖像，同步輸入。
? 全觸控設計，易閱讀，壽命長，高端便捷。
深圳中電數碼顯示有限公司
2021-08-23
實驗室升降凳配件-中管
供應實驗室升降凳/三腳凳/學生凳/塑鋼凳，歡迎廣大客戶來電咨詢。
中管直徑40、50.
備注：以上是實驗室升降凳配件-中管的詳細信息，如果您對實驗室升降凳配件-中管的價格、型號、圖片有什么疑問，請聯系我們獲取實驗室升降凳配件-中管的最新信息。
咨詢電話：0577-67473999
溫州市育人教儀制造有限公司
2021-08-23
生物復合床技術及其在生活污水、工業中水及飲用水預處理中的應用
1. 項目概述常用的水處理技術有物理吸附法、化學氧化法和生物氧化法三類。其中以生物膜方式進行的生物處理過程能有效去除原水中可生物降解有機物、氨氮和鐵錳等污染物，使出水更安全可靠，在當前的水處理工程中得到了最為廣泛的應用，然而該方法主要適用于CODcr為100乃至200以上的“高”污染水，而對CODcr處于100以下的低營養度廢水處理效率低下，故并不適用于低濃度生活污水、工業中水和富營養化地表飲用水的處理。綜合利用生物膜，物理過濾和化學反應、沉積等過程處理污染水源的人工濕地凈化技術作為一種經濟有效、運行穩定的新型生態工程，近年來已成為備受關注的焦點。但該項技術占地大，處理時間長，對水質變化的適應性差，季節性差異顯著，且生物量后續處理困難，極易形成滯后累積污染，無法大規模高效率應用于水質的處理。本項目針對為150以下的低濃度廢水或富營養化地表水，將固定床生物膜處理、人工濕地生物預處理和微氧水處理技術引入富營養化飲用水源預處理過程，充分發揮其物理吸附、生物膜處理和植物效應的多級復合處理功能，結合多單元連續操作方式提高系統處理效率和可操作性，開發具有良好的水質適應性、耐候性，低能耗且無二次污染的高效生物復合床凈化技術。項目成果形成自主的知識產權。具有廣闊的工程應用前景。2. 技術優勢（1）基于多孔介質填料固定床的生物膜強化水處理體系；（2）基于小風量曝氣的高效微氧水處理系統；（3）單元化和模塊化的生物復合床系統。以富營養化水源地的劣V類水（CODcr為50至100）為例，采用新型生物復合床技術，綜合采用物理吸附與截留、微生物降解、植物吸附與吸收等手段，其出水可穩定保持在Ⅲ類乃至更優水平。
南京工業大學
2021-04-13
Web挖掘中若干理論與算法的研究
Web挖掘技術屬于信息科學領域，涉及自然語言處理、模式識別、知識工程、機器學習和隨機過程等多個研究領域，并需要使用概率統計、矩陣理論以及其他軟計算方法作為研究工具和手段。本項目主要針對Web挖掘中的Web數據模型、文本分類和信息檢索等基本問題進行理論和算法上的研究，并就這些問題提出了潛在語義結構模型、基于投影尋蹤的中文網頁分類算法和基于Markov網絡的信息檢索等模型。同時，在理論上對這些方法進行了深入的研究和探討，從理論上證明了其正確性。在實驗方面，我們將分類模型應用于大規模的標準測試文檔集（REUTER-21578語料庫、復旦大學中文文本分類語料庫），進行了大量的實驗，結果表明這些方法均表現出了較好的性能，接近甚至優于SVM和KNN的分類效果，并應用檢索模型在標準測試文檔集（CACM、CISI、CRAN、MED）上進行了多次對比實驗，其性能與BM25相當在某些指標上甚至更優。另外，課題組在北大天網測試文檔集上應用上述模型，在近幾年的全國搜索引擎和網上信息挖掘學術研討會（SEWM）的中文WEB信息檢索評測中均取得了優異的成績。
江西師范大學
2021-05-05