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商品名稱：中抗動(dòng)碘 規(guī)格：5% 50ml/瓶 類型：消毒劑

控制從未如此輕松…… 使用拖放式功能創(chuàng)建自定義控制界面，無需任何編程 從無限的云端設(shè)備驅(qū)動(dòng)器庫中選擇 無需提前學(xué)習(xí)了解 完全自定義 控制系統(tǒng)的建立變得前所未有的輕松 特點(diǎn)： 智能IP基礎(chǔ)架構(gòu) 您可通過利用現(xiàn)有的IP網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)隨意進(jìn)行擴(kuò)展，無需投資于擴(kuò)展或更換現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)。 數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)更新 無需逐個(gè)更新數(shù)據(jù)庫，升級(jí)軟件，可從云端自動(dòng)地更新克萊默數(shù)據(jù)庫和固件。 編程、控制無地域限制 云架構(gòu)無需進(jìn)行現(xiàn)場編程。可以在任何地點(diǎn)更改、設(shè)置及控制系統(tǒng)。 自動(dòng)數(shù)據(jù)采集 不同于傳統(tǒng)的手動(dòng)系統(tǒng)，Kramer Control能夠從所有受控設(shè)備自動(dòng)收集數(shù)據(jù)。 設(shè)備狀態(tài)和警報(bào) 實(shí)時(shí)識(shí)別、上報(bào)發(fā)生在連接設(shè)備上的狀態(tài)和問題。 隨時(shí)可用的Dashboard 無需將時(shí)間用在分析數(shù)據(jù)上。Kramer Control提供基于云端的Dashboard。

RMST中控平臺(tái)/RMST立式中控平臺(tái)/DG-MS智能管理平臺(tái) 中控平臺(tái)作為管理系統(tǒng)主要控制核心，負(fù)責(zé)系統(tǒng)內(nèi)試劑信息的記錄和更新，承載著各管控對(duì)象的交互軟件和數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)人機(jī)信息傳遞、外圍硬件操控和數(shù)據(jù)庫更新功能，同時(shí)能夠定時(shí)備份保證數(shù)據(jù)安全。  產(chǎn)品參數(shù)PARAMETERS： 操作終端配合中控平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的出入庫管理，主要用于解決實(shí)驗(yàn)室試劑管理擴(kuò)展，完成系統(tǒng)的出庫、還庫、查庫和異常處理，形成完整的試劑信息數(shù)據(jù)庫，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)、篩選，以提高實(shí)驗(yàn)室試劑管理效率。 產(chǎn)品特色FEATURES： 1、便攜式一體化操作平臺(tái) 平臺(tái)以控制端為核心集成雙功能掃描器、人臉識(shí)別能力和超大顯示屏，管理員可在平臺(tái)上查詢組網(wǎng)的庫房內(nèi)試劑的所有流轉(zhuǎn)信息，對(duì)于異常情況 、權(quán)限設(shè)置、生成報(bào)表等都能快速實(shí)現(xiàn)。 2、智能化信息系統(tǒng) 自動(dòng)記錄流轉(zhuǎn)信息、自動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析，生成各類統(tǒng)計(jì)報(bào)表，支持?jǐn)?shù)據(jù)隨時(shí)查詢并導(dǎo)出EXCEL報(bào)表，實(shí)現(xiàn)庫存無紙化管理；

2020年2月25日，中山大學(xué)的研究人員在預(yù)印本網(wǎng)站 medRxiv 上發(fā)布了一項(xiàng)研究成果，探討了氣溫在新型冠狀病毒（SARS-CoV-2）傳播過程中的作用，并提出，二者之間可能存在非線性劑量-反應(yīng)關(guān)系，當(dāng)達(dá)到某一溫度時(shí)，病毒傳播率最高，隨后溫度的上升或?qū)⒁种撇《镜膫鞑ァ?nbsp;  研究人員收集了2020年1月20日至2月4日期間，我國34個(gè)省(包括直轄市、自治區(qū))和26個(gè)海外國家共計(jì)429個(gè)城市的確診病例數(shù)及每日氣溫，計(jì)算了1月份的平均氣溫、最低氣溫和最高氣溫的日平均值，并利用約束三次樣條函數(shù)和廣義線性混合模型分析了累計(jì)確診病例數(shù)與溫度之間的關(guān)系。模擬方程的計(jì)算結(jié)果顯示，當(dāng)平均氣溫為8.72℃，最低溫度為6.70℃，最高溫度為12.42℃時(shí)，累計(jì)確診病例數(shù)達(dá)到峰值。此后，隨著溫度的上升，累計(jì)確診病例數(shù)將下降。   全球COVID-19傳輸?shù)淖罡邷囟扰c累計(jì)確診病例數(shù)（lgN）的三次樣條曲線根據(jù)以上溫度拐點(diǎn)，研究人員將429個(gè)城市分為低溫組和高溫組，并采用廣義線性回歸模型進(jìn)一步分析溫度與累計(jì)病例數(shù)之間的關(guān)系。結(jié)果顯示，低溫組中，平均溫度、最低溫度和最高溫度每升高1℃，累積病例指數(shù)分別增加0.83、0.82和0.83。在高溫組中單因素模型中，最低溫度每升高1℃，累積病例指數(shù)就會(huì)減少0.86。而當(dāng)溫度達(dá)到30℃時(shí)，累計(jì)病例指數(shù)將降至最低。這說明SARS-CoV-2對(duì)高溫敏感，溫度的提升能夠阻止病毒擴(kuò)散。此前已有研究表明，SARS-CoV和MERS-CoV等冠狀病毒的傳播與溫度有關(guān)。在22-25℃，相對(duì)濕度為40-50%的環(huán)境中，SARS-CoV在光滑的表面上能保持至少5天的活性，而當(dāng)溫度升高到38℃，相對(duì)濕度為95%時(shí)，病毒很快就會(huì)出現(xiàn)失去了活力。同樣，MERS-CoV在低溫、低濕度環(huán)境下，無論是作為固體表面上的液滴還是作為氣溶膠，都可以長期保持其活性。

成果介紹本發(fā)明公開了一種虛擬家裝室內(nèi)場景設(shè)計(jì)中的陰影渲染方法。包括陰影映射圖生成步驟，半影估計(jì)步驟，基于泊松碟采樣的百分比漸近濾波步驟，最后通過加入漫反射環(huán)境光，生成具有真實(shí)感的虛擬家裝室內(nèi)場景陰影效果圖。本發(fā)明方法能夠高效且能改善陰影映射圖鋸齒走樣的問題。技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)及參數(shù)本發(fā)明提供一種真實(shí)感強(qiáng)烈，生成了場景中物體的軟陰影而且速度快， 可以滿足虛擬家裝實(shí)時(shí)渲染要求的虛擬家裝室內(nèi)場景設(shè)計(jì)中的陰影渲染方法。市場前景本發(fā)明方法結(jié)合陰影映射圖與百分比漸進(jìn)濾波技術(shù)實(shí)現(xiàn)虛擬室內(nèi)家裝 的實(shí)時(shí)陰影效果渲染，不僅能夠生成具有真實(shí)感的家裝室內(nèi)設(shè)計(jì)中的陰影渲染，而且 不會(huì)隨著場景中三維物體復(fù)雜度增加而增加，無需預(yù)處理能夠滿足實(shí)時(shí)應(yīng)用需求。該 技術(shù)對(duì)計(jì)算機(jī)虛擬現(xiàn)實(shí)在虛擬家裝領(lǐng)域的應(yīng)用具有重要意義。

中藥成分復(fù)雜且很多貴重的有效成分含量極低，只有微量甚至痕量。因此，有效成分的 提取分離是中藥開發(fā)的關(guān)鍵工序。發(fā)展中藥提取技術(shù)有助于提高中藥的提取效率，降低能源消 耗，縮短生產(chǎn)周期，穩(wěn)定產(chǎn)品質(zhì)量。微波提取又叫微波輔助提取，是一種具有發(fā)展?jié)摿Φ男滦?提取技術(shù)，即用微波能加熱溶劑，從藥材中分離出所需化合物，是在傳統(tǒng)提取工藝的基礎(chǔ)上強(qiáng) 化傳熱、傳質(zhì)的一個(gè)過程。微波提取技術(shù)與傳統(tǒng)提取技術(shù)相比，具有許多獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)，被譽(yù)為 “綠色提取技術(shù)”，并已成為實(shí)現(xiàn)中藥現(xiàn)代化的主要關(guān)鍵技術(shù)之一。 本課題組研究了微波輔助提取黃花蒿中的青蒿素、闊葉十大功效中的小檗堿、黃芩中的黃 芩苷、金銀花中的綠原酸、積雪草中的積雪草苷、墨旱蓮中黃酮類化合物的小試工藝過程，并 對(duì)青蒿素、黃芩苷、綠原酸、黃酮的微波提取過程進(jìn)行了中試放大研究。 本項(xiàng)目采用先進(jìn)的微波提取技術(shù)，不僅提取效率高、產(chǎn)品純度高、能耗低、操作費(fèi)用少， 而且符合環(huán)境保護(hù)要求，廣泛應(yīng)用于中草藥、香料、食品、化妝品和環(huán)境等領(lǐng)域。

1997年歐盟輪執(zhí)主席國葡萄牙提出開展《腐蝕失效分析方法在工業(yè)裝置中的應(yīng)用》項(xiàng)目的構(gòu)想，由葡萄牙、中國、巴西、荷蘭和澳門五國及地區(qū)聯(lián)合參與項(xiàng)目提案，立項(xiàng)為“尤里卡計(jì)劃”（EU1746），之后合作建立腐蝕失效分析案例的超文本電子圖文集，采用專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)腐蝕失效分析案例進(jìn)行處理，開發(fā)一種智能化的計(jì)算機(jī)支持工具，對(duì)運(yùn)轉(zhuǎn)工廠進(jìn)行安全分析，對(duì)失效和損傷的部件和設(shè)備進(jìn)行失效分析。后又針對(duì)石化裝置的腐蝕特點(diǎn)開發(fā)了此項(xiàng)目。   ① 第一次大規(guī)模地收集石油化工企業(yè)的腐蝕失效分析案例，輸入超文本電子圖文集Atlas中。建立了比較系統(tǒng)的案例數(shù)據(jù)庫。   ② 編制了專家系統(tǒng)案例分析框圖，對(duì)石油化工幾種典型的腐蝕失效開裂模式的預(yù)測進(jìn)行了框圖分析，提供了一種很有價(jià)值的分析方法。 ③ 采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)收集到的案例進(jìn)行分析，主要分析構(gòu)件的腐蝕環(huán)境、材料狀態(tài)、運(yùn)行環(huán)境與腐蝕狀態(tài)之間存在的因果關(guān)系。可以進(jìn)行腐蝕趨勢(shì)預(yù)測，并可應(yīng)用于設(shè)備壽命評(píng)估。 大規(guī)模地收集石油化工企業(yè)的腐蝕失效分析案例，采用專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行案例分析，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行腐蝕趨勢(shì)預(yù)測和設(shè)備壽命評(píng)估。 運(yùn)用了先進(jìn)的計(jì)算機(jī)處理手段如：超文本電子圖文集、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等，軟件可編譯成可執(zhí)行文件，獨(dú)立運(yùn)行，用戶可以實(shí)現(xiàn)查詢、檢索、打印、智能判斷等功能。 軟件已應(yīng)用于齊魯石油化工公司勝利煉油廠，二制氫裝置水分離器V110入口法蘭裂縫分析，重整裝置爐501進(jìn)出口管腐蝕分析、第二催化裝置再生及循環(huán)斜管下料口內(nèi)插板腐蝕減薄、第一常減壓裝置減頂換熱器泄漏原因分析等工作中，先后應(yīng)用了該軟件，取得了滿意的效果，及時(shí)地解決了生產(chǎn)裝置的腐蝕問題。