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工信部：“動態清零”政策對地方產業鏈、供應鏈影響有限
在國務院新聞辦公室今日舉行的發布會上，工業和信息化部總工程師、新聞發言人田玉龍表示，目前國內疫情出現多點散發，部分城市采取了一些管控，可能對部分地區產業鏈、供應鏈產生了局部性影響，但這些影響都是短期的，且范圍有限，對宏觀產業鏈也沒有產生大的影響。
人民網
2022-01-21
教育部科信司：強化國家戰略科技力量 加快關鍵核心技術攻關
為深入貫徹落實黨中央關于關鍵核心技術自主創新的重要部署，充分發揮高校基礎研究主力軍和重大科技突破策源地作用，強化高水平研究型大學建設與國家戰略目標、戰略任務的對接，教育部加強政策引領、優化資源配置，奔著最緊急、最急迫的問題去，加快原始創新突破和關鍵核心技術攻關，努力為解決“卡脖子”問題提供支撐。
教育部科信司
2022-03-18
離體培養條件下纖維亞麻多倍體誘導方法
本發明公開了一種離體培養條件下纖維亞麻多倍體誘導方法,該方法按照下列步驟進行:選取健康飽滿的纖維亞麻種子,消毒后培養成苗,秋水仙素處理莖尖誘導多倍體,轉入莖尖伸長培養基進行培養,然后進行莖尖染色體倍性鑒定,將確定為四倍體植株的莖段放入愈傷組織及芽誘導培養基中進行培養獲得大量的四倍體無菌苗,再轉入伸長生長培養基進行生長,在生根培養基生根培養后,移入滅菌后的基質中管理即可,最后進行根尖的染色體倍性鑒定.本方法可獲得比處理纖維亞麻的種子更高的誘導率,誘導率高達25.5%;純合四倍體比率高,多倍體植株形態正常,移栽成活率高;可以在離體條件下進行快速繁殖,短時間內得到大量的四倍體組培苗.
黑龍江八一農墾大學
2021-05-04
一種鋼管混凝土柱高溫下加載實驗測試裝置
本實用新型公開了一種鋼管混凝土柱高溫下加載實驗測試裝置，涉及鋼管混凝土柱抗火試驗技術領域，包括壓力千斤頂、壓力傳感器、反力架、激光測距儀和溫度傳感器等，所述反力架安裝在地面上，若干壓力千斤頂安裝在反力架上，壓力千斤頂的前端安裝有壓力傳感器和鎢鋼連接桿；通過激光測距儀在火災實驗爐外來測試試驗鋼管混凝土柱的變形位移值，有效的避免了該加載測試裝置直接受高溫的影響，利用測得的位移值，可以方便地計算高溫下鋼管混凝土柱破壞時的應力值。
安徽建筑大學
2021-01-12
惡劣天氣下激光助視距離選通夜視成像裝置（產品）
成果簡介：激光助視距離選通夜視成像技術利用近紅外脈沖激光照射目標場景，并在目標場景反射光到達光電成像系統時將成像系統選通開啟，可有效 濾除照明路徑上的后向散射，大大提高了光電成像的圖像信噪比和對比度。 主要用于惡劣氣象(黑天、霧/霾、雨/雪等)條件下的遠距離光電成像觀察， 較傳統工業攝像機模式具有更遠的觀察距離和圖像清晰度。本項目在軍口十五預研距離選通成像關鍵技術和 863 計劃脈沖激光距離選通成像系統集成與 精密控制電路研究的基礎上，進
北京理工大學
2021-04-14
一種基于 Hadoop 多作業環境下的資源調度方法
本發明公開了一種基于 Hadoop 多作業環境下的資源調度方法， 包括：(1)實時采集集群負載、Hadoop 平臺以及硬件三方監控信息，(2) 實時采集集群各計算節點上用戶的作業執行監控信息，(3)匯總集群三 方監控數據，建模評估節點的計算能力，并將集群節點劃分為優勢計 算節點和劣勢計算節點，(4)若節點為優勢計算節點，則啟動基于相似 度評估的作業任務資源需求配置策略，(5)若節點為劣勢計算節點，則 還原為 Yarn
華中科技大學
2021-04-14
一種多核多線程環境下 NUMA 感知的同步方法
本發明公開了一種多核多線程環境下 NUMA 感知的同步方法， 屬于并行計算領域。本發明提出的方法是：線程將同步請求結點插入 鏈表并在局部鎖上自旋，如果局部鎖被釋放并且請求已被執行則返回， 否則該線程作為 combiner 線程，設置宿主 NUMA 節點，執行請求的 回溯位置，然后開始執行自己以及其他線程的同步請求，執行完畢后 從當前位置向前遍歷尋找來自宿主 NUMA 節點內的線程，若找到則將 其作為新的 combin
華中科技大學
2021-04-14
一種多核環境下哈希表并發訪問性能優化方法
華中科技大學
2021-04-14
大斷面淺埋隧道下穿高速公路施工技術
本新技術成果來自省部級科技計劃，獲得省部（學會）三等以上科技獎勵，并獲得國家發明專利授權。該成果成功解決了大斷面淺埋隧道下穿高速公路的施工技術難題，研究成果處于國內領先水平。該成果已在國內下穿高速公路隧道施工當中推廣應用。
西南交通大學
2016-06-27
先驗地理信息輔助下的光學遙感影像艦船檢測方法
一種先驗地理信息輔助下的光學遙感影像艦船檢測方法，包括建立港口和海岸線相關的先驗地理信 息庫，得到糾正后的待檢測遙感影像；進行區域分割提取邊界線，根據海岸線矢量庫獲取海岸線矢量， 進行海岸線變化檢測；海陸分離得到海面區域和靠岸區域；針對海面區域，先基于多視覺顯著性進行艦 船疑似目標檢測，再基于多特征的機器學習方法在艦船疑似目標中檢測艦船；針對靠岸區域，進行全局 顯著性檢測得到初始的疑似區域，再根據形態信息進行圖像分割獲取最終的疑似區域，之后利用
武漢大學
2021-04-14