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通過分子間親核進(jìn)攻將碳碳三鍵轉(zhuǎn)化為金屬卡賓的過程應(yīng)用于交叉偶聯(lián)反應(yīng)。應(yīng)用結(jié)構(gòu)簡單的炔酰胺用作鈀卡賓前體，通過有序的分子間氧化與卡賓轉(zhuǎn)移插入的串聯(lián)過程，實(shí)現(xiàn)了鈀催化下炔酰胺與芐基溴化物的加氧偶聯(lián)反應(yīng) （ Palladium-Catalyzed Oxygenative Cross-Coupling of Ynamides and Benzyl Bromides via Carbene Migratory Insertion. Yunpeng Gao, Guojiao Wu, Qi Zhou and Jianbo Wang, Angew. Chem. Int. Ed. 2018, 57, 2716） 。Fischer 卡賓是經(jīng)典的穩(wěn)定金屬卡賓絡(luò)合物，利用卡賓配體在不同金屬之間的轉(zhuǎn)移，一系列鈀催化的 Fischer 鉻卡賓交叉偶聯(lián)反應(yīng)。 通過一系列機(jī)理驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)和 DFT 理論計(jì)算，對該反應(yīng)的機(jī)理進(jìn)行了深入 的探討，驗(yàn)證了卡賓轉(zhuǎn)移以及 鈀卡賓的遷移插入為催化循環(huán)中的關(guān)鍵步驟 （ Palladium-Catalyzed Reductive Cross-Coupling Reaction of Aryl Chromium(0) Fischer Carbene Complexes with Aryl Iodides. Kang Wang, Yu Lu, Fangdong Hu, Jinghui Yang, Yan Zhang, Zhi-Xiang Wang, and Jianbo Wang, Organometallics 2018, 37, 1 ）

本發(fā)明公開了一種基于協(xié)同尺度學(xué)習(xí)的行人重識別方法，屬于監(jiān)控視頻檢索技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明首先 根據(jù)已標(biāo)注訓(xùn)練樣本集 L 中圖像的顏色和紋理特征，進(jìn)行尺度學(xué)習(xí)得到相應(yīng)馬氏距離中的協(xié)方差矩陣 Mc 和 Mt;隨機(jī)選擇查詢對象使用 Mc 和 Mt 進(jìn)行馬氏距離度量，得到相應(yīng)排序結(jié)果，從中取得正樣本 和負(fù)樣本生成新的已標(biāo)注訓(xùn)練樣本集 L，更新 Mc 和 Mt，直到未標(biāo)注訓(xùn)練樣本集 U 為空，得到最終的 標(biāo)注樣本集 L*，并融合顏色和紋理特征得到 Mf，就可以使用基于 Mf 的馬氏距離函數(shù)進(jìn)行行人重識別。 本發(fā)明在半監(jiān)督框架下研究基于尺度學(xué)習(xí)的行人重識別技術(shù)，通過未標(biāo)注樣本輔助標(biāo)注樣本進(jìn)行尺度學(xué) 習(xí)，符合實(shí)際視頻偵查應(yīng)用標(biāo)注訓(xùn)練樣本難以獲取的要求，能有效提升少標(biāo)注樣本下的重識別性能。

本發(fā)明公開了一種二重預(yù)測視頻編解碼方法和裝置，解碼方法中，解碼重建圖像的重建過程包含二重預(yù)測補(bǔ)償過程和第二重預(yù)測存儲，其中二重預(yù)測補(bǔ)償過程包括第一重預(yù)測補(bǔ)償過程和第二重預(yù)測補(bǔ)償過程，其中第二重預(yù)測補(bǔ)償過程的輸入包括重建后的第一重殘差和重建后的第二重殘差；編碼方法包括二重預(yù)測過程和第二重預(yù)測存儲，其中二重預(yù)測過程包括第一重預(yù)測過程和第二重預(yù)測過程，其中第二重預(yù)測過程的輸入包括和第一重殘差和第一重殘差預(yù)測值；此編碼方法產(chǎn)生相應(yīng)碼流；本發(fā)明使用二重預(yù)測編解碼方法和裝置去除冗余，得到編碼性能的提高。

成果簡介電渣冶金作為一種特種冶金新技術(shù)， 在特殊鋼行業(yè)占據(jù)具足輕重的作用， 屬于國家鼓勵發(fā)展的高品質(zhì)特殊鋼冶金技術(shù)。 但是電渣冶金所面臨的一個(gè)重要問題就是冶煉過程所需的高品質(zhì)螢石礦日益枯竭， 這也是電渣冶金行業(yè)目前所面臨的迫切問題。 而目前電渣冶煉完成后的渣量基本上都不再循環(huán)利用， 即使利用， 循環(huán)量也是非常少的。 顯然， 如果能把這部分渣利用起來， 不僅降低電渣過程多高品質(zhì)螢石礦的依賴， 也大大降低電渣的冶煉成本。本成果所開發(fā)的電渣重熔渣系主要以返回渣為基礎(chǔ)， 添加部分

1 成果簡介廢水、污水及海水處理中經(jīng)常存在同時(shí)分離重質(zhì)顆粒和輕質(zhì)顆粒的問題。液固分離的主要方法是離心和過濾，一般情況下，能靠離心分離解決，不采用過濾分離方式。這是因?yàn)椴捎眠^濾方式的系統(tǒng)復(fù)雜、運(yùn)行阻力大，特別是處理細(xì)小顆粒時(shí)，返清洗頻率高、降低生產(chǎn)率。 傳統(tǒng)的離心分離技術(shù)一般情況下僅是靠顆粒和水的密度不同、產(chǎn)生的離心力不同，而將密度大于水的重質(zhì)顆粒從水中分離出來。密度與水接近或密度小于水的輕質(zhì)顆粒，只能依靠過濾方式分離。基于本項(xiàng)目研發(fā)成功的輕重顆粒同時(shí)分離技術(shù)所制造的廣譜密度顆粒分離器，充分利用了離心力場的特點(diǎn)，能將密度大于水和密度小于水的顆粒同時(shí)分離出來。不僅如此，同時(shí)還利用了旋風(fēng)分離器減阻技術(shù)，使該顆粒分離器的壓力損失明顯小于水力漩流器等同類產(chǎn)品。另外，采取空間交錯(cuò)布置形式，使該廣譜密度顆粒分離器結(jié)構(gòu)緊湊，占地面積 小。2 應(yīng)用說明與傳統(tǒng)離心分離技術(shù)（如水力漩流器相比）在分離重質(zhì)顆粒效率相當(dāng)（如 85％）的同時(shí)，還具有不低于 50％分離輕質(zhì)顆粒的能力。同時(shí)因利用了旋風(fēng)分離器減阻桿減阻技術(shù)，該設(shè)備阻力比傳統(tǒng)水力漩流器降低約 30％、節(jié)電約 30％。另外，采用雙排高低錯(cuò)落布置形式，設(shè)備結(jié)構(gòu)緊湊，處理能力每小時(shí) 1000 噸時(shí)，設(shè)備最大外形尺寸僅為2×1.45×1.68 米。 圖 1 采用雙排高低錯(cuò)落布置形式的設(shè)備3 效益分析在化工、食品、建材、海水凈化等多行業(yè)都存在輕重顆粒同時(shí)分離的問題，即使采用了水力漩流器，因輕質(zhì)顆粒難于去除，致使過濾分離環(huán)節(jié)壓力很大，成為限制生產(chǎn)率提高的瓶頸。采用廣譜密度顆粒分離器，即使還需要配合過濾環(huán)節(jié)以進(jìn)一步提高細(xì)微顆粒的凈化能力，過濾環(huán)節(jié)的清洗頻率及流動阻力都將大大降低，因而降低功率消耗，提高處理能力。

江蘇中科重德智能科技有限公司是源自中國科學(xué)院軟件研究所的機(jī)器人技術(shù)公司，依托于與中科院軟件所共同成立的「智能機(jī)器人聯(lián)合研究中心」，專注于服務(wù)機(jī)器人操作系統(tǒng)、自研運(yùn)動控制平臺、機(jī)器人自主定位與導(dǎo)航算法等核心技術(shù)研發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。公司注冊地為江蘇南京人工智能產(chǎn)業(yè)園，在北京、南京、廣州等地均設(shè)有研發(fā)機(jī)構(gòu)，先后推出了室內(nèi)智能配送機(jī)器人、智能霧化消毒機(jī)器人、XBot-U科研教學(xué)機(jī)器人平臺以及XBot-Arm六自由度機(jī)械臂等多款產(chǎn)品。 重德智能專注于服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品和技術(shù)研發(fā)，向公共服務(wù)行業(yè)提供智能機(jī)器人產(chǎn)品及多場景商業(yè)應(yīng)用解決方案，并為高校及科研院所提供集科研教學(xué)機(jī)器人課程建設(shè)與實(shí)驗(yàn)室建設(shè)于一體的解決方案。在機(jī)器人產(chǎn)品商用化方向，重德智能機(jī)器人賦能醫(yī)院、酒店、樓宇、商場等多個(gè)領(lǐng)域及場景，對接各類公共服務(wù)場景的實(shí)際需求；在專業(yè)技術(shù)方向，重德智能發(fā)力高校機(jī)器人教育，提供機(jī)器人開源平臺、專業(yè)課程、實(shí)驗(yàn)室建設(shè)等一體化人工智能學(xué)科建設(shè)解決方案，讓教師教之有方、學(xué)生學(xué)之有道，為高校培養(yǎng)信息時(shí)代應(yīng)用型技術(shù)人才。

大規(guī)模MIMO是一類搭載大量天線陣列，支持對天線單元幅值與相位的精準(zhǔn)控制，可以將無線信號能量匯集到特定方向上的5G/B5G關(guān)鍵通信技術(shù)。在大規(guī)模MIMO場景中，通信節(jié)點(diǎn)本來不容易受到非法竊聽者的攻擊。然而，一種新型的視距攻擊能夠利用視距通信系統(tǒng)中的信道相關(guān)性，在用戶的通信鏈路上對信息進(jìn)行竊取。王銳課題組設(shè)計(jì)了一種基于用戶協(xié)作的通信安全方案，通過對竊聽區(qū)域的預(yù)測，優(yōu)先選擇安全系數(shù)高的用戶作為信息中轉(zhuǎn)點(diǎn)，禁止竊聽區(qū)域附近的用戶進(jìn)行傳輸，從而有效地對抗視距攻擊。 相比現(xiàn)有的大規(guī)模MIMO場

項(xiàng)目成果/簡介:5G智慧急救協(xié)同平臺既可滿足市縣級地區(qū)本地社區(qū)120急救、本地二級醫(yī)院120轉(zhuǎn)運(yùn)以及外地市120急救轉(zhuǎn)運(yùn)的急救需求，又具備充分?jǐn)U展性，下一步面向全省。平臺可對接現(xiàn)有120急救指揮調(diào)度中心系統(tǒng)，利用5G實(shí)現(xiàn)急救車與院內(nèi)專科中心互聯(lián)互通，支撐急救現(xiàn)場、基層醫(yī)院、院前急救、院內(nèi)急診、重癥監(jiān)護(hù)和專科救治等多方緊密協(xié)作，應(yīng)用模式如下圖所示。胸痛中心作為省急性心肌梗死救治網(wǎng)絡(luò)的核心，已形成較為完善的院前急救和院內(nèi)急救網(wǎng)絡(luò)，以此為基礎(chǔ)構(gòu)建快速、高效、全覆蓋的急危重癥醫(yī)療救治體系，實(shí)現(xiàn)五大中心信息化平臺建設(shè)。平臺的區(qū)域急救協(xié)作過程，分別通過急救轉(zhuǎn)運(yùn)時(shí)間軸和急救醫(yī)療時(shí)間軸進(jìn)行服務(wù)監(jiān)管和持續(xù)改進(jìn)，從患者現(xiàn)場呼救第一時(shí)間開始，通過急救轉(zhuǎn)運(yùn)時(shí)間軸，監(jiān)控多部門協(xié)作的資源調(diào)度和急救轉(zhuǎn)運(yùn)效率。從患者首次醫(yī)療接觸時(shí)間開始，通過急診急救醫(yī)療時(shí)間軸，監(jiān)控急診急救醫(yī)聯(lián)體的多學(xué)科協(xié)作環(huán)境下，急危重癥醫(yī)療業(yè)務(wù)協(xié)同效率和臨床服務(wù)質(zhì)量。平臺對接各國家專科上報(bào)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)控?cái)?shù)據(jù)自動上報(bào)。平臺整體拓?fù)淙缦聢D所示：利用5G技術(shù)連結(jié)成網(wǎng)，以醫(yī)院為中心，實(shí)現(xiàn)院前急救與醫(yī)院內(nèi)搶救無縫銜接、分級救治和協(xié)同救治并舉，創(chuàng)建國內(nèi)領(lǐng)先的區(qū)域急危重癥智慧化急救平臺，建立涵蓋胸痛、卒中、創(chuàng)傷、高危孕產(chǎn)婦、新生兒救治和醫(yī)院急診重癥的急救網(wǎng)絡(luò)。實(shí)現(xiàn)各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)在同一平臺上急救信息共享，開展協(xié)同救治、實(shí)時(shí)質(zhì)控，提高急救的效率、質(zhì)量、救治效果。逐步建成本區(qū)域智慧急救信息化云平臺、數(shù)據(jù)庫和信息系統(tǒng)；由我院牽頭，建設(shè)胸痛中心、卒中中心、創(chuàng)傷救治中心、逐步覆蓋危重孕產(chǎn)婦救治中心、新生兒救治中心；提升甘肅省區(qū)域各救治醫(yī)院信息化水平、信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同能力；將優(yōu)勢醫(yī)療資源下沉到基層和急救第一現(xiàn)場，改善和優(yōu)化醫(yī)療資源配置；實(shí)現(xiàn)院前急救和院內(nèi)搶救無縫銜接，合理配置和利用急救資源，規(guī)范急救流程；建立實(shí)時(shí)質(zhì)控體系，升級改造救護(hù)車，實(shí)現(xiàn)急救中心、急救車輛、救治醫(yī)院和救治中心以及衛(wèi)健委信息互聯(lián)互通和業(yè)務(wù)協(xié)同；建設(shè)急救電子地圖，并利用新一代無線寬帶通信（5G）、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程急救與應(yīng)急指導(dǎo)，院內(nèi)外信息的無縫對接；建立音視頻會診系統(tǒng)、移動協(xié)同應(yīng)用，以急病要急、慢病要準(zhǔn)為指導(dǎo)思想，提高患者救治成功率。通過院前急救、院內(nèi)搶救、院后隨訪無縫銜接、分級救治和協(xié)同救治并舉，實(shí)現(xiàn)如下目標(biāo)：1、區(qū)域急救醫(yī)療資源統(tǒng)一應(yīng)用在院內(nèi)急診規(guī)范化預(yù)檢分診和院前急救轉(zhuǎn)運(yùn)全過程監(jiān)控的基礎(chǔ)上，建立覆蓋每臺急救車、每個(gè)網(wǎng)絡(luò)醫(yī)院的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和實(shí)時(shí)上報(bào)機(jī)制，形成急診急救資源動態(tài)電子地圖，提高急救醫(yī)療服務(wù)體系運(yùn)行的透明度，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源最優(yōu)配置和患者轉(zhuǎn)運(yùn)治療方案最佳選擇。2、院前急救戰(zhàn)線前移與院內(nèi)救治的無縫銜接改變原有的院前轉(zhuǎn)運(yùn)和院內(nèi)交接串行的銜接模式，通過院前病情評估分診和預(yù)報(bào)、遠(yuǎn)程心電診斷、遠(yuǎn)程影像診斷、轉(zhuǎn)運(yùn)過程中的遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)和實(shí)時(shí)音視頻遠(yuǎn)程指導(dǎo)、院內(nèi)醫(yī)護(hù)端移動協(xié)同應(yīng)用等方式，實(shí)現(xiàn)院內(nèi)專科救治戰(zhàn)線向院前前移，最大程度壓縮急救時(shí)間延遲。3、院內(nèi)急診多病區(qū)精細(xì)化和規(guī)范化管理通過規(guī)范化的預(yù)檢分診，實(shí)現(xiàn)急診患者分級分區(qū)有序管理，最大程度減少搶救、留觀區(qū)患者與家屬的無效移動；通過智慧急救平臺，實(shí)現(xiàn)紅黃綠區(qū)快速流轉(zhuǎn)和統(tǒng)一管理，支撐以急危重癥患者為中心進(jìn)行急救的全程跟蹤和閉環(huán)管理。通過優(yōu)化收費(fèi)模式，科學(xué)核算服務(wù)成本，引導(dǎo)公眾合理急救需求。4、實(shí)現(xiàn)多學(xué)科高效協(xié)作與綠色通道，壓縮搶救時(shí)間根據(jù)規(guī)范化的急救路徑自動采集診療過程數(shù)據(jù)，進(jìn)行綠色通道醫(yī)療行為監(jiān)控，通過觸發(fā)關(guān)鍵環(huán)節(jié)上的預(yù)報(bào)提醒和會診通知，將串行步驟并行化，并加強(qiáng)多學(xué)科信息共享和團(tuán)隊(duì)協(xié)作，自動統(tǒng)計(jì)綠色通道運(yùn)營指標(biāo)，不斷提高綠色通道運(yùn)行效率，縮短患者救治時(shí)間。5、急危重癥臨床決策支持與服務(wù)質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)通過可擴(kuò)展的、全程覆蓋完整危重救治鏈的質(zhì)控平臺，將多種病種的臨床急救指南固化為標(biāo)準(zhǔn)的程序和規(guī)則，在對醫(yī)護(hù)人員正常工作最小干預(yù)的前提下進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，將臨床質(zhì)量控制與臨床決策支持高度融合，支撐流程的持續(xù)改進(jìn)和急救醫(yī)學(xué)服務(wù)的均質(zhì)化。6、心腦血管等急危重癥的分級診療和綜合防治將急診急救與慢病管理相結(jié)合，打通高危人群篩查、健康管理、院前急救、院內(nèi)急診、專科救治和院后康復(fù)的閉環(huán)流程，以胸痛、卒中高危人群為重點(diǎn)，建立健全基層首診、雙向轉(zhuǎn)診、急慢分治、上下聯(lián)動的分級診療體系。7、急診急救遠(yuǎn)程教育和公眾急救知識普及通過移動互聯(lián)網(wǎng)和遠(yuǎn)程音視頻技術(shù)，開展急救醫(yī)護(hù)人員和志愿者的技術(shù)培訓(xùn)，開展公眾急危重癥預(yù)防與急救知識的普及和教育，提升全民公共安全意識和自救互救能力，推動社會化和標(biāo)準(zhǔn)化兼?zhèn)洹⑷駞⑴c的“大急救”。8、采用微服務(wù)架構(gòu)，適用區(qū)域智慧急救模式，踐行“時(shí)間即生命”平臺采用微服務(wù)架構(gòu)，既提供基于PC的WEB應(yīng)用，又提供移動APP應(yīng)用，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集中存儲，充分利用云端的優(yōu)勢，隨數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)量的增長可橫向擴(kuò)充。B/S架構(gòu)保證了平臺部署快捷方便，低運(yùn)維成本。平臺還利用業(yè)務(wù)集成網(wǎng)關(guān)，便捷、靈活的對接各醫(yī)療設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、周邊相關(guān)業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，既能使平臺閉環(huán)有效運(yùn)轉(zhuǎn)，又能讓平臺順暢融入整個(gè)醫(yī)院信息化環(huán)境，避免信息孤島與煙囪式應(yīng)用，充分體現(xiàn)“端”+“云”的應(yīng)用架構(gòu)優(yōu)勢。利用平臺，可有效縮短急診胸痛、卒中、創(chuàng)傷等患者的救治時(shí)間，體現(xiàn)了“時(shí)間即生命”的救治理念。院前由隨車醫(yī)生及遠(yuǎn)程會診專家與患者家屬交代病情及可能的治療方案，使患者及家屬有一個(gè)心理承受過程，在需要行急診PCI時(shí)簽署知情同意書所需時(shí)間也相應(yīng)縮短。將所有可能造成急救時(shí)間窗延誤的情況降到最低，從而提高了胸痛患者的搶救成功率，并提高了患者家屬的滿意度，獲得良好的社會效果。9、患者精準(zhǔn)定位，時(shí)間自動采集，確保質(zhì)控時(shí)間點(diǎn)真實(shí)性項(xiàng)目采用超寬帶（UltraWideBand，UWB）技術(shù)、替代傳統(tǒng)手工填寫的方式，自動無感地記錄五大中心時(shí)間管理表所要求的救治環(huán)節(jié)及時(shí)間、時(shí)長。監(jiān)控急救病人的流向、到達(dá)/離開關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的時(shí)間、可視化的全流程時(shí)間軸、歷史軌跡查詢和回放，使急診綠色通道患者得到及時(shí)、規(guī)范、高效的救治服務(wù)。時(shí)間節(jié)點(diǎn)明細(xì)表準(zhǔn)確記錄采集每一位急診患者信息、入院方式、到院時(shí)間、到達(dá)急診時(shí)間、離開急診時(shí)間、到達(dá)手術(shù)室時(shí)間、離開手術(shù)室時(shí)間等明細(xì)內(nèi)容。并生成時(shí)間節(jié)點(diǎn)明細(xì)表。改變記錄不及時(shí)、時(shí)間不準(zhǔn)確、急診數(shù)據(jù)信服力不足、浪費(fèi)人力、不便管理等情況。平臺采用的超寬帶（UltraWideBand，UWB）技術(shù)是一種無線載波通信技術(shù)，采用納秒級的非正弦波窄脈沖傳輸數(shù)據(jù)，該技術(shù)具有系統(tǒng)復(fù)雜度低，發(fā)射信號功率譜密度低，對信道衰落不敏感，截獲能力低，定位精度高等優(yōu)點(diǎn)。 知識產(chǎn)權(quán)類型:發(fā)明專利 、 軟件著作權(quán)技術(shù)成熟度:正在研發(fā)技術(shù)先進(jìn)程度:達(dá)到國內(nèi)先進(jìn)水平成果獲得方式:與企業(yè)合作獲得政府支持情況:無

重載鐵路主要解決機(jī)車同步操控通信系統(tǒng)、列尾通信系統(tǒng)、列車調(diào)度通信系統(tǒng)、視 頻預(yù)警監(jiān)控系統(tǒng)等應(yīng)用提供通信平臺；高速鐵路主要解決車地通信、山體滑坡、落物監(jiān) 測、區(qū)間通信等業(yè)務(wù)以及旅客寬帶通信業(yè)務(wù)。