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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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基于滾壓振動(dòng)研磨制備納米功能材料，設(shè)計(jì)鋅空電池的電極結(jié)構(gòu)
通過(guò)滾壓振動(dòng)磨制備納米鋅粉顆粒、氮化硼納米片，以碳膜為骨架制成鋅空電池的柔性薄膜電極;制備出四氧化三鈷納米花顆粒作為催化劑，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了一維納米花顆粒/二維氮化硼納米片/碳納米管三維網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)復(fù)合的多維復(fù)合多孔空氣電極結(jié)構(gòu)。
上海理工大學(xué)
2021-01-12
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魯棒人臉視覺(jué)特征的提取、建模與識(shí)別的理論和方法研究
成果介紹人臉圖像分析研究不僅能豐富和發(fā)展圖像處理與分析的理論和方法，而且在教育、醫(yī)療、公安等社會(huì)服務(wù)以及公共安全等行業(yè)中具有重要的應(yīng)用價(jià)值。基于人臉視覺(jué)特征的表情、身份以及親屬關(guān)系識(shí)別是當(dāng)前人臉圖像分析研究的前沿課題，而光照和人臉姿態(tài)變化等因素對(duì)人臉視覺(jué)特征提取與建模的影響則成為當(dāng)前該研究面臨的主要瓶頸。開(kāi)展魯棒人臉視覺(jué)特征的提取、建模與識(shí)別研究，突破現(xiàn)有研究的局限性，能顯著推動(dòng)人臉圖像分析的研究進(jìn)展，進(jìn)一步滿足國(guó)家在社會(huì)服務(wù)與公共安全等領(lǐng)域中的需求。技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)及參數(shù)1、 突破局部二值模式編碼的視覺(jué)特征描述算子的局限性，提出局部三值模式編碼的視覺(jué)特征描述算子，提出解決場(chǎng)景光照變化干擾以及高斯噪聲干擾的圖像處理一般性方法。2、 率先提出基于區(qū)域協(xié)方差矩陣的非正面表情特征描述方法，提出基于高斯混合模型和最小貝葉斯錯(cuò)誤率估計(jì)的異方差鑒別分析方法，建立基于高斯混合模型的多視角表情識(shí)別理論。3、 率先提出基于人類學(xué)和遺傳學(xué)的“父母—子女”親屬關(guān)系鑒別方法，提出以父母年輕時(shí)面部圖像為橋梁的“父母—子女”親屬關(guān)系鑒別的子空間遷移學(xué)習(xí)理論和方法。4、 提出人臉視覺(jué)特征提取和識(shí)別的多流形鑒別分析理論，提出雙子空間鑒別分析的增量式算法，突破雙子空間鑒別分析方法的計(jì)算瓶頸。市場(chǎng)前景本項(xiàng)目圍繞人臉圖像中的表情、身份以及親屬關(guān)系識(shí)別等科學(xué)問(wèn)題，深入開(kāi)展魯棒人臉視覺(jué)特征的提取、建模與識(shí)別的理論和方法研究，重點(diǎn)解決視覺(jué)場(chǎng)景中光照與人臉姿態(tài)變化下的魯棒人臉視覺(jué)特征的提取與建模問(wèn)題
東南大學(xué)
2021-04-11
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一種基于 CPN 的面向服務(wù)軟件性能建模與仿真分析方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于 CPN 的面向服務(wù)軟件性能建模與仿真分析方法，面向服務(wù)軟件性能模型包 括軟件模型和負(fù)載模型；軟件模型包括服務(wù)模型和交互模型；負(fù)載模型包括工作負(fù)載模型和外部負(fù)載模 型；每個(gè)服務(wù)模型都具有一個(gè)服務(wù)內(nèi)部結(jié)構(gòu)模型；工作負(fù)載模型包括工作負(fù)載開(kāi)始模型、工作負(fù)載結(jié)束 模型；外部負(fù)載模型包括外部負(fù)載開(kāi)始模型、外部負(fù)載結(jié)束模型。仿真分析方法首先對(duì)面向服務(wù)軟件負(fù) 載模型中的參數(shù)進(jìn)行配置，設(shè)置仿真執(zhí)行的步數(shù)或時(shí)間；創(chuàng)建監(jiān)視器，對(duì)面向服務(wù)軟件以及
武漢大學(xué)
2021-04-14
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一種支持響應(yīng)面估值與更新的優(yōu)化流程建模方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種支持響應(yīng)面估值與更新的優(yōu)化流程建模方法， 包括如下步驟:使用試驗(yàn)設(shè)計(jì)組件獲得初始設(shè)計(jì)點(diǎn)，將上述初始設(shè)計(jì) 點(diǎn)作為輸入變量導(dǎo)入表達(dá)式組件中獲取輸出變量;使用響應(yīng)面組件基 于上述輸入變量和輸出變量構(gòu)造初始響應(yīng)面;通過(guò)引用組件實(shí)現(xiàn)初始 響應(yīng)面的估值計(jì)算，并計(jì)算初始響應(yīng)面的最優(yōu)點(diǎn);將該最優(yōu)點(diǎn)作為新 輸入變量載入到表達(dá)式組件中，產(chǎn)生新輸出變量;基于新的輸入變量 和輸出變量生成新響應(yīng)面，實(shí)現(xiàn)響應(yīng)面的更新;基于新響應(yīng)面計(jì)算得 到新的最優(yōu)點(diǎn);
華中科技大學(xué)
2021-04-14
適用于IC裝備工件定位運(yùn)動(dòng)臺(tái)的仿真系統(tǒng)及其建模方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種適用于IC裝備工件定位運(yùn)動(dòng)臺(tái)的仿真系統(tǒng)及建模方法，該方法包括：獲取運(yùn)動(dòng)臺(tái)基礎(chǔ)部件的部件模型，將所述部件模型以學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行分類，構(gòu)建部件級(jí)多領(lǐng)域模型庫(kù)；選用部件級(jí)多領(lǐng)域模型庫(kù)中的部件模型，構(gòu)建功能模塊級(jí)模型庫(kù)；選用所述功能模塊級(jí)模型庫(kù)中的模型構(gòu)建系統(tǒng)級(jí)模型；對(duì)系統(tǒng)級(jí)模型進(jìn)行檢查，檢查無(wú)誤后設(shè)定模型參數(shù)，以完成運(yùn)動(dòng)臺(tái)仿真系統(tǒng)的建模。該系統(tǒng)包括部件級(jí)多領(lǐng)域模型庫(kù)、功能模塊級(jí)模型庫(kù)、系統(tǒng)級(jí)模型、模型編譯及仿真模塊、輸出模塊。上述部件級(jí)多領(lǐng)域模型庫(kù)、功能模塊級(jí)模型庫(kù)和系統(tǒng)級(jí)模型均在MWorks統(tǒng)一建模環(huán)境基于Modelica建模語(yǔ)言進(jìn)行。本發(fā)明適用性強(qiáng)，建模效率高，可有效解決多領(lǐng)域耦合的問(wèn)題。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)領(lǐng)導(dǎo)赴上海三校調(diào)研交流
2025年2月27-28日，中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)李家俊一行先后到訪同濟(jì)大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)和上海交通大學(xué)調(diào)研交流。同濟(jì)大學(xué)黨委書(shū)記方守恩，學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、上海交通大學(xué)黨委書(shū)記楊振斌出席座談會(huì)并講話。學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院院士、復(fù)旦大學(xué)校長(zhǎng)金力會(huì)見(jiàn)了李家俊一行。
中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)
2025-03-03
【央廣網(wǎng)】高博會(huì)“改版升級(jí)” 實(shí)現(xiàn)三個(gè)“全面躍升”
為更好發(fā)揮高等教育在教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)中的龍頭作用，統(tǒng)籌推進(jìn)教育科技人才一體發(fā)展，助力經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展，中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)對(duì)高博會(huì)進(jìn)行了“改版升級(jí)”，同期舉辦建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)·高等教育改革發(fā)展論壇。
央廣網(wǎng)
2025-05-25
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人體三維測(cè)量與三維定制
項(xiàng)目簡(jiǎn)介： 目前，針對(duì)衣服和鞋子都推出個(gè)性定制，高端時(shí)尚領(lǐng)域也為之瘋 狂。量體裁衣的難題在于設(shè)備昂貴、精確的測(cè)量與裁縫的經(jīng)驗(yàn)不銜接、 服裝放寬量大，需要更多的經(jīng)驗(yàn)、服裝式樣起主導(dǎo)作用，尺寸的誤差 對(duì)舒適度影響不大等等；量足制履的難題在于設(shè)備比較簡(jiǎn)單、腳與鞋 貼合緊密和高跟鞋型與腳型不匹配直接影響舒適度和足部健康等等。
南開(kāi)大學(xué)
2021-04-11
人體三維測(cè)量與三維定制
背 景特有技術(shù)： 彩色編碼光柵三維測(cè)量技術(shù)：技術(shù)特點(diǎn)： 單幅照片完成三維測(cè)量適用范圍： 人體測(cè)量量體裁衣 設(shè)備昂貴 精確的測(cè)量與裁縫的經(jīng)驗(yàn)不銜接 服裝放寬量大，需要更多的經(jīng)驗(yàn) 服裝式樣起主導(dǎo)作用，尺寸的誤差對(duì)舒適度影響不大
南開(kāi)大學(xué)
2021-04-14
一種空間分辨率自適應(yīng)調(diào)整的粒子圖像測(cè)速矢量估計(jì)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種空間分辨率自適應(yīng)調(diào)整的粒子圖像測(cè)速矢量估計(jì)方法。所述空間分辨率自適應(yīng)調(diào)整的粒子圖像測(cè)速矢量估計(jì)方法，首先對(duì)第 n 時(shí)刻和第 n+1 時(shí)刻的圖像進(jìn)行降噪處理，然后根據(jù)第 n 時(shí)刻的查詢窗口參數(shù)更新第 n+1 時(shí)刻的查詢窗口參數(shù),最后根據(jù)第 n+1 時(shí)刻的查詢窗口參數(shù)，對(duì)第 n 時(shí)刻和第 n+1 時(shí)刻圖像進(jìn)行 PIV 流場(chǎng)矢量估計(jì)，得到全場(chǎng)速度矢量，其中查詢窗口參數(shù)由人工指定。本發(fā)明提供的空間分辨率自適應(yīng)調(diào)整的粒子圖像測(cè)量方法突破了傳統(tǒng)的粒子圖像測(cè)速方法單向計(jì)算的計(jì)算模式，能自動(dòng)適應(yīng)流暢
華中科技大學(xué)
2021-04-14