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一種三維音頻精簡方法及系統，包括采集原始三維多聲道音頻系統中 L 個揚聲器的空間位置信息和 人頭特征的空間位置信息，將 L 個揚聲器的輸入時域信號變換得到對應的頻域信號；計算 L 個揚聲器所 播放的聲音信號在左耳、右耳、人頭中心處的聲壓和；從當前的待精簡揚聲器集合中，尋找一個使原始 聲場失真最小的揚聲器將其精簡剔除；對新的當前待精簡揚聲器集合繼續進行精簡，直到得到 M 通道 系統的揚聲器最優空間位置排布；將 M 通道系統的對應揚聲器上的頻域信號

1.痛點問題 三維成像技術作為成像領域的新星，被廣泛用于工業檢測、科學研究、生命醫學、消費電子等領域。在高精度的三維成像技術中，主動照明三維成像成為主流。然而，目前大部分主動三維成像在速度上有很大的限制，主要瓶頸在于主動投射的光學編碼速度和圖像傳感器的成像速度限制，對于超高速的三維目標場景成像能力較弱。 2.解決方案 本成果在高速結構光產生和高速圖像探測兩個方面都突破了現有器件的速度限制。首先，利用全新的時域編碼技術，將結構光產生的頻率提升至一千萬Hz以上，比目前使用的微機械或液晶的方法快三個數量級以上。另外，在圖像探測端，采用四個單像素探測器進行多視角壓縮采樣成像，獲得納秒級的圖像響應時間。結合這兩個技術改進，實現了每秒50萬幀的超高速三維成像。 超高速三維成像原理示意圖 3.合作需求 需要工程技術團隊、生產場地和應用場景等合作。

由南方科技大學和中國科學技術大學共同完成的題為“Three-dimensional quantum Hall effect and metal-insulator transition in ZrTe5”的研究論文，實驗證實了哈佛大學理論物理學家Bertrand Halperin在1987年給出的關于三維電子氣體系中量子霍爾效應的理論預測。南科大物

研究基于二維電子地圖的大規模三維場景自動生成方法。基于用戶輸入的二維目標標定和素材庫，實現三維場景快速生成、編輯和簡化。主要研究虛擬環境仿真中的關鍵技術及應用，針對大規模虛擬環境的特殊問題，研究了大規模仿真實體的實時繪制、內外存實時調度、模型簡化算法、硬件自適應算法等，實現了大規模虛擬戰場的實時漫游。

【痛點問題】 最新全球疾病負擔研究顯示我國總體卒中終生發病風險為39.9％，位居全球首位，這意味著中國人一生中每５個人約有２個人會罹患卒中。此外，卒中也是我國疾病所致壽命損失的第一位病因。每年新發卒中患者超過200萬，其中約70%的患者為缺血性中風，而且發生率增長迅速，遠高于全球平均水平。對缺血性腦卒中的預防和治療已成為關系我國人民健康的世界性難題。 缺血性腦卒中的主要病理基礎是動脈粥樣硬化。醫學影像能夠直接、客觀地觀測到斑塊的幾何和紋理形態，相較于核磁共振和CT，超聲是一種無創、經濟、快速和實時的成像技術，被廣泛應用于頸動脈斑塊的篩查中。目前，國內醫院超聲機是普遍存在的，而且多數都是二維的超聲，且現有研究多數是提取二維超聲圖像中的頸動脈斑塊信息特征，只能部分反映投影直線上的特征，不具有空間信息，從而影響了腦卒中風險評估的準確性；同時，我國基層卒中中心影像設備缺乏，無法進行耗時長、價格貴的CT灌注或MR成像，而且影像診斷從業人員經驗有限，缺乏決策能力。因此，通過頸動脈三維超聲成像系統、結合人工智能和多模態影像學精準輔助診斷，能夠更全面地反映頸動脈斑塊的特性，對醫生預測腦血管事件風險意義重大。 【成果介紹】 面對我國大健康產業發展要求，我們高標準謀劃、高位推動。產品模塊主要包括：1）頸動脈三維超聲成像設備及基于頸動脈三維超聲AI影像卒中早期風險預測；2）急性期內基于臨床CT影像的卒中AI影像輔助診斷。 本項目在二維超聲機的基礎上，開發用于頸動脈成像的三維超聲機，實現探頭掃描機械設備等核心部件國產化；利用采集的序列圖像重建頸動脈的三維模型，為醫生診斷提供更豐富的數據。該方案能有效地控制醫療成本，具有普適性，容易推廣，可用于頸動脈粥樣硬化的普查，有效預防心腦血管事件的發生。同時，隨著人工智能技術的飛速發展，將人工智能賦能三維超聲成像設備，實現三維超聲成像以及影像分析的智能化，將進一步提高三維超聲成像設備的核心競爭力，從而推動我國超聲產業跨越式發展。 本項目建立基于人工智能和多模態影像學的缺血性卒中的精準輔助診斷系統，輔助基層卒中中心醫生進行卒中治療的精準決策。目前我國對卒中采用的是分級診療體系，卒中中心收治卒中病人后，根據平掃或造影CT、臨床表現、以及發病時間確定是對其進行溶栓治療，或是將病人轉移至具有血管內取栓能力的省市級三甲醫院。在這個過程中卒中中心醫生需基于有限的CT影像數據作出快速、準確的決策；而三甲醫院醫療資源緊張，無法全天候服務，一個準確的輔助診斷工具將極大緩解三甲醫院資源壓力，并且大幅提高工作效率。本項目擬面對我國卒中分級診療體系中的痛點，基于病人前期頸動脈三維超聲和臨床指標建立中風風險早期預測模型，并結合人工智能和CT影像分析技術，進行缺血性腦卒中早期預測與輔助診斷。 【技術優勢】 產品的核心技術包括： 1） 三維超聲成像系統探頭掃描機械結構，超聲圖像三維重建軟件，基于深度學習的頸動脈斑塊分割算法及軟件； 2） 腦卒中AI影像風險預測和診斷系統的相關核心算法，如平掃CT中的ASPECTS自動評分算法、大血管栓塞自動檢測算法、卒中梗死核心和半暗帶的自動量化算法、基于頸動脈斑塊三維超聲圖像的風險預測模型。 主要優勢： 1) 所有軟、硬件的核心算法或部件完全自主知識產權； 2) 項目通過研究頸動脈三維超聲成像系統產品，可廣泛應用于特異性與靈敏度高的頸動脈斑塊篩查，而且操作簡單便利，價格低廉，適于在社區醫院、鄉鎮醫院等醫院進行大規模頸動脈斑塊特征篩查； 3) 在系統的研究生產中，可實現探頭掃描機械設備等核心部件國產化，擺脫對外國器件的依賴性； 4) 建立三維頸動脈斑塊超聲圖像庫及診斷規范，為相關類型儀器的研究和生產提供臨床圖像數據庫。 頸動脈三維超聲系統的研發與生產將為臨床提供國產化頸動脈斑塊篩查設備，提高國產醫療器械的核心競爭力，推動我國超聲產業跨越式發展，有效緩解“看病難、看病貴”問題，提高我國重大疾病的防治水平。 【技術指標】 1） 三維頸動脈斑塊超聲圖像分辨率<0.5mm,成像速度<1min; 2） 開發一套基于人工智能和多模態影像學的缺血性腦卒中精確輔助診斷系統，能在5-10分鐘之內提供決策支持，并能達到有2-3年經驗的放射科醫生的診斷精度。 【技術成熟度】 原理樣機/驗證。 【發展規劃】 發展方向：5年內仍將保持腦卒中智能影像風險預測與診斷為主要產品方向。5年后，逐步向與超聲、CT成像系統等結合，實現軟、硬件一體化的智能診療設備，在心腦血管等臨床應用領域，成為世界上具有壟斷優勢的大型智能診斷以及成像設備制造商。 發展戰略：成為一家技術壟斷型、啞鈴型（重技術和銷售），在影像智能分析領域處于國際領先地位的高科技企業。 項目實施方案：（包括總的方案和年度計劃任務）

電力工業是國家經濟建設的基礎工業，在國民經濟中占有舉足輕重的地位。隨著科學技術的進步和電力工業的發展，高達數百千伏的輸電、變電站、網已被越來越多的引入電力系統。相應地必須研究發展新型的高壓測量設備，三相光學電流互感器就是其中的重要課題。光纖傳感器由于具有其它類型的傳感器沒有的獨特性能，所以一經問世，便引起人們的極大關注。對電流進行變換和測量的方法并不少見，

將三維快速測量系統與自主開發的三維人臉識別軟件有機結合，集自動人臉檢測、自適應調光、三維測量與識別、身份認證為一體，構成可實時進行三維人臉測量與識別的自動化系統（閘機為應用場景之一）

本項目針對武漢卷煙廠卷包車間國外進口設備生產線配套的紙煙盒計數和卷紙長度計長問題。該技術可以推廣應用到輕工、機械、制藥、化工等同類生產線進行在線無接觸測量、實時數據采集、顯示，對有標記物體個數計數和長度計量。由于采用較先進的數字話技術、其產品精度搞、速度快、攜帶方便、測點靈活、操作簡單。主要作用時提高企業自動化程度和質量。無觸點高精度快速測量與實時顯示，有利于企業管理，避免材料短缺與浪費，提高企業經濟效益。

皮膚組織是人體最大的器官。它主要負責人體內部與外部的隔離與溝通，起到保護體內環境、排汗和感受外部刺激的功能。由于直接接觸紫外光、化學物質等，皮膚的病變機率非常大。皮膚病能給患者帶來瘙癢、疼痛、及各種美容問題，嚴重影響患者的身心健康，甚至影響患者的生命。因此，皮膚病的早期、準確的診斷和治療至關重要。

復合三坐標測量機是融光、機、電為一體的新型檢測設備，在該測量系統中重點解決了 優化運用接觸、影像與激光三種傳感器同時對復雜對象的空間幾何參數進行復合測量的三坐 標機應用技術難題。實現了綜合利用經典接觸式和非接觸式激光與圖像測量技術各自的優勢, 對外形結構及表面材質特性復雜的被測物體進行復合式全自動測量，在制造業中具有非常好 的的應用價值。所形成的三坐標控制器技術與復合測量軟件等核心關鍵技術在三坐標機及位 移測試儀器及加工設備的升級改造中具有重要的推廣應用價值。該技術成果已通過國家相關 部門的驗收并已投入生產使用，為國家重要產品的質量保障提供了堅實的技術支持。形成了 具有自主知識產權的關鍵技術成果，已獲得3項國家發明專利授權，公開發表相關學術論文 20篇，已被SCL EI檢索的學術論文12篇。