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★軟件具有國家版權局頒發的軟件著作權登記證書。 ★軟件具有省級或國家級檢測機構出具的軟件產品登記測試報告。 特殊教育資源中心（資源教室）云平臺，劃分為學校端、學生端等多用戶端口。用戶端口登錄使用上相互獨立，在數據和資源上又能實時同步共享。 學校端集成了人員信息管理、檔案管理、數據中心、評估中心、訓練中心、個別教育計劃、系統管理、云課堂等核心功能模塊，主要用于學校創建、管理特殊學生檔案、建立個別教育計劃、進行科學評估訓練的工作平臺。 學生端以學生能夠簡單操作、便捷使用為核心，主要用于學生進行評估訓練、線上課堂、在線學習等。 系統支持對資源中心管轄的學生、教師、家長的基本信息和擴展信息的上傳和維護；支持查詢全部學生使用系統的全部記錄檔案，包括學生的基本信息、在系統中所進行的評估、個性化輔導計劃、參與的訓練、在線訓練的游戲的結果等。 系統建立起資源中心輻射的特殊教育云數據中心。可隨時動態查詢學校的學生數量、教師數量，還可以根據不同障礙類型、不同年齡段的學生等等進行自由統計。實現學生進行專業量表測評后結果的自動分析和數據挖掘，查看各學生的評估與訓練開展情況，為特殊教育資源分配和管理提供極具價值的參考依據。 系統預置特殊教育專業評估工具，可以各種針對不同問題類型進行評估，以便特教老師了解特殊兒童的障礙程度，使教學、訓練或研究更有針對性。普通學校和培智學校常見的特殊學生包括：智力障礙、學習障礙、自閉癥、情緒與行為障礙、注意力與多動障礙、社會適應障礙等不同類型。提供了包括學習障礙兒童篩查量表、孤獨癥行為評定量表、兒童感統發展評定量表等權威評定量表。 系統根據兒童的發展階段和信息加工過程，不同類型的特殊兒童提供了包括感統訓練、語言訓練、人際交往訓練、認知訓練、情緒訓練等各種主題訓練方案，促進特殊兒童的潛能開發，提高他們的各項能力。訓練內容包括視頻、動畫、游戲、多媒體課件等形式多樣，具體包括：大龍球游戲、我是誰、心情日記、小小樂隊、蝴蝶的形成、戴帽子、手的訓練等不同維度不同內容的訓練課。 系統提供完整的IEP（個別教育計劃）模板，教師可以根據學生的障礙奠定評估報告，結合系統資料介紹中的教學建議，為學生制定訓練目標和訓練計劃，再開展適宜的訓練內容，即實施個別教育計劃。學生在進行訓練的過程中，學校管理人員可以查閱到學生的所有訓練計劃，并且了解學生的訓練情況，對當前個別訓練計劃進行檢查、追蹤與指導。在每個階段性評估中，教師也可以根據評估報告適當地調整個別訓練計劃，使得個別訓練計劃在每一個時期都是最適應兒童發展的。

天津大學醫學工程與轉化醫學研究院與中國電子信息產業集團中電云腦（天津）科技有限公司合作，充分發揮國家健康醫療大數據試點工程天津“云腦”中心自身的大數據平臺及計算技術優勢，連日來針對疫情發現、分析和預警技術，以及遠程診療方案取得多項重要成果。據悉，作為健康醫療大數據國家研究院、智能醫學工程教育部工程研究中心的依托建設單位，天津大學與中國電子信息產業集團于2017年聯手組建國家健康醫療大數據試點工程天津“云腦”中心，中心現已搭建起醫療大數據服務云腦平臺，開展醫療數據的遠程收集、處理工作，并研發了面向醫療大數據的優化處理和利用技術。在疫情預測預警方面，基于國家相關部門發布的經濟行為、人口分布及遷徙等統計數據，集合當前的疫情病例數據，應用人工智能和科學計算技術，“云腦”重點實現了：城市人口流動輸入性疫情預警：以日為周期監測城市流入人口的數量、來源分布以及來源城市疫情狀況，對各市的輸入性疫情進行預測和預警；城市疫情預警：融合經濟數據、疫情狀況、人口流動分布以及病毒感染特點對未來一周的疫情進行預警；疫情狀況與經濟行為指數相關度追蹤：基于政府部門發布的經濟相關數據，分析經濟行為與疫情的相關程度，為政府相關部門開展疫情防控工作提供科學參考數據。天津“云腦”在面向新冠肺炎的遠程診療方面已準備就緒，即將進入臨床測試階段。“云上診室”基于物聯網、遠程通信、大數據等技術手段，實時將來自醫療科室、影像科的新冠肺炎患者的診療數據經由高速網絡同步傳輸到會診中心，并可向醫療系統共享疫情醫療數據，集合呼吸科、感染科、內科、重癥醫學科、反射科等專家進行網絡會診，進而實現專家與病患、專家與醫務人員之間異地“面對面”的互動，減少院內聚集性感染，緩解疫情下緊張的醫療資源，為疑似病患提供就診空間，為確診患者爭取救治時間。“云上診室”相關成果將用于：遠程影像診斷：構建實用高效、穩定可靠的遠程醫療影像服務平臺，存儲區域內的影像資料索引信息，并能夠直接調用新冠肺炎的患者信息與CT等影像診斷報告；遠程重癥監護：實時在線監護新冠肺炎病患信息、影像、視頻資料，并通過線上會診室，對病患出具診斷治療指導意見；新冠肺炎智能輔助診斷：實時采集病患的生理數據，構建針對新冠肺炎的數據病例庫，利用機器學習等技術，輔助臨床診斷；提供第三方對接標準接口：為多媒體設備、應用、網絡平臺等提供第三方的對接標準接口，實現可擴展、模塊化。

項目簡介：一種新的基于云計算的第三方超大規模云災備中心，突破了傳統容災備份系統對線路穩定性以及可靠性要求高等技術難題，提供基于Internet的共享備份中心數據容災，支持完全備份、差異備份、數據鏡像以及基于差異的快速恢復等功能，可滿足超過10萬個Windows、Linux以及Unix等用戶對邏輯卷、數據庫、文件等的容災備份需求，支持公共災備中心的建設及運營；單個文件最大可達2TB，備份中心存儲容量超過24PB，提供數據動態遷移、數據加密等功能，提供靈活的統計和計費管理。本項目研究前后歷時16年，具有完全的自主知識產權和自控權，擁有28項國家發明專利，通過了由金怡濂、沈昌祥、李德毅、朱中梁、黃先祥院士等參加的技術成果鑒定，專家認為“突破了傳統容災抗毀系統依賴高速專線這一長期困擾業界的技術難題，顯著地降低了容災抗毀系統的建造成本和使用成本”，“具有獨創性和開拓性”。產品已小規模推廣應用，用戶單位包括四川省財政系統（21個地市州、183個縣）等，經濟效益、社會效益顯著，獲2008年四川省科技進步一等獎、2010年中國人民解放軍科技進步一等獎。

醫學院、教學醫院里的臨床技能實訓中心用于整個中心信息化管理、人員管理、財產管理、教學活動管理、考核管理等。對整個中心數據進行采集、分析、處理等。

本發明公開了一種動態云服務請求下數據中心多能源的在線控 制系統，包括系統狀態監控模塊、負載調度模塊和多源供能系統管理 模塊，負載調度模塊包括延時敏感型請求調度子模塊和延時容忍型作 業調度子模塊，系統狀態監控模塊用于每隔一段時間接收來自用戶的 云服務請求，判斷云服務請求是延時敏感型請求還是延時容忍型作業， 并在云服務請求是延時敏感型請求時將該云服務請求發送到負載調度 模塊的延時敏感型請求調度子模塊，在云服務請求是延時容忍型作業 時將該云服務請求發送到負載調度模塊的延時容忍型作業調度子模 塊。本發明能夠優化數據中心供能系統的長期運營開銷，并且不需要 提前獲取任何系統數據或者假設任何的穩態分布。 完成人：金海、劉方明、鄧維 

本發明公開了一種云服務分布式數據中心系統，包括系統狀態 監控模塊、負載接納控制模塊、負載路由分發模塊、負載調度模塊和 多源供能管理模塊，系統狀態監控模塊用于獲取來自不同用戶的云服 務請求，記錄云服務請求與云服務請求相關的信息，并將云服務請求 傳送到負載接納控制模塊，負載接納控制模塊用于根據接收到的云服 務請求的數量選擇部分云服務請求，并將這些云服務請求發送到負載 路由分發模塊，負載路由分發模塊用于將接收到的云服務請求分發到 對應的數據中心進行處理。本發明能夠解決現有系統中存在的數據中 心供能系統的長期運營開銷大，新能源供應不穩定、電價波動、需要 提前獲取系統數據或者穩態分布的問題。 

產品詳細介紹類型：臥式加工中心界面語言：漢語產品類型：全新是否庫存：否重量KG：1700主電機功率：2.2 kw主軸轉速范圍：8000定位精度：0.01刀具數量：12三軸行程(X*Y*Z)：410X260X410mmT型槽尺寸(寬*數量)：5-15-50動力類型：機械傳動布局形式：臥式作用對象：其它適用行業：通用品牌：西馬特數控型號：加工中心VMC420L

實驗動物中心：是指以研究、試驗、教學、生物制品、藥品以及相關產品生產、質控等為目的而進行實驗動物實驗的建筑物和設備的總和。