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維肝——全球領先的肝癌前期疾病診斷和手術規劃領航者

2022-08-11 09:32:10
云上高博會 http://www.c05ze3x.xyz
所屬領域:
新一代信息技術
產品服務:

醫生重建肝臟三維結構時間:1-2小時 ,效率低 無法自動計算肝體積和自動分段 無法滿足臨床需求。

一、項目進展

創意計劃階段

二、負責人及成員

姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間
劉凱 計算機與電子信息學院/電子信息 2020.9/2024.6
胡思蓉 國際學院/金融數學 2019.9/2023.6
黃康平 計算機與電子信息學院/電子信息 2021.9/2025.6

三、指導教師

姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向
張學軍 計算機與電子信息學院 教授 圖像識別

四、項目簡介

醫生重建肝臟三維結構時間:1-2小時 ,效率低 無法自動計算肝體積和自動分段 無法滿足臨床需求。團隊提出了肝臟診斷醫療輔助云平臺新方案。我們有四大核心技術,第一是首創TPS與FFT結合進行肝臟硬度檢測,肝臟采用cine-tagging網格標簽,空域與頻域相結合;第二是基于醫學圖像的多模態、多特征量的肝臟疾病檢測方案,多模態、多特征量融合,有效提高檢測準確率,腫瘤檢測識別率行業領先高達97% ;第三是FPGA+邊緣計算賦能CT數據腹部器官三維重建,建模時間從1-2小時降為1-2分鐘;第四是首創 邊緣差分檢測算法,解決了纖維化肝臟難以快速精確建模的世界難題,建模精度世界領先。目前有發明專利 9項,國際發明專利1項,軟著12項。我們與美國南加大、日本岐阜大學、德國布萊梅大學肝臟診斷領域國際知名專家就肝臟纖維化建模、CT數據肝臟器官分割等課題展開合作研究。2021年CSIG圖像圖形中國行 團隊成員劉凱、曹欣燃與指導老師張學軍教授同中國科學院蔣田仔、電子科技大學教授陳華富、吉林大學教授王世剛、南開大學教授程明明就“精準目標分割與識別”主題進行交流討論。美國南加州大學凱克醫學院腹部影像科放射學主任Vinay Duddalwar對本項目進行肯定和推薦。我們的肝臟紋理分析方法被RSNA北美放射學會評為“最佳肝硬化成像工具”。我們與6家國內外頂尖醫療院校進行產學研合作研究。

項目優勢:
成果類別 成果名稱 相關團隊成員 相關指導老師
發明專利 一種基于醫學影像的肝臟檢測方法 劉凱 張學軍
發明專利 一種人體三維建模用的掃描裝置及三維建模方法 劉凱 張學軍
國際發明專利 UNATTENDED AND SMART CLOUD PLATFORM FOR PLACER QUARRY 劉凱 張學軍
市場概況:

1.有效解決醫療資源地區分配不均的矛盾

2.有效減少肝疾病患者診斷時間,減輕醫生壓力

3.作為全球領先的肝疾病診斷工具,減少患者肝疾病診斷的診斷費用,更經濟更實惠

商業模式:

根據國內肝疾病人口數量得知:目前中國肝臟內科手術肝臟病患者有四億多人,而這些患者深受由肝疾病引發的不良癥狀折磨:輕則出現全身乏力、惡心嘔吐、厭食油膩;消化道出血,皮膚出現瘀斑等;重則開始出現肝硬化,肝性腦病,甚至出現肝癌。據相關衛生部資料顯示,目前我國的肝臟內科疾病病發率與死亡率分別位于惡性腫瘤第2位和第5位,嚴重威脅國人生命安全。

然而根據衛生部2018年衛生部健康設計年鑒得:以上海瑞金醫院為例,全醫院肝臟外科醫生僅有112名,平均每人每年參加200例次以上,嚴重造成醫生壓力巨大,內科手術效率急待提高。此時為了滿足國內肝病手術患者的治療需求以及解決我國醫生的手術壓力,醫療AI市場應運而生。據統計2018年國內內科手術市場廣闊,僅僅肝病醫療AI市場就達到548億元,市場增速達到45%。

我們有四大核心技術,第一是首創TPS與FFT結合進行肝臟硬度檢測,肝臟采用cine-tagging網格標簽,空域與頻域相結合;第二是基于醫學圖像的多模態、多特征量的肝臟疾病檢測方案,多模態、多特征量融合,有效提高檢測準確率,腫瘤檢測識別率行業領先高達97% ;第三是FPGA+邊緣計算賦能CT數據腹部器官三維重建,建模時間從1-2小時降為1-2分鐘;第四是首創 邊緣差分檢測算法,解決了纖維化肝臟難以快速精確建模的世界難題,建模精度世界領先。目前有發明專利 9項,國際發明專利1項,軟著12項。

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