面向資源特點的高爐渣系優化技術

新能源與節能環保

針對高爐渣系性能優化，既有助于企業降低生產成本，提高生產效益，也符合國家“雙碳”“雙控”的背景要求。同時針對不同渣系的性能調控有助于提高低品位礦石的冶煉適用性，為企業的礦石采購環節提供更多選擇。北科大項目團隊以面向資源特點高爐渣系優化為主要研究目標，建立高溫熔體性能優化及降本潛力分析體系，綜合研究爐渣流動性、脫硫排堿等在內的多種穩定性，為企業適宜爐渣成分范圍、適宜操作溫度、適宜爐料選取提供指導和依據。同時提出了冶金相圖量化表征爐渣成分的臨界波動值以及最佳區間的方法，實現對爐渣穩定性的評估與優化，更加貼切實際生產需求，對高爐渣的生產優化具有指導意義。利用加權評分法量化全溫度區段爐渣穩定性（CSA），適用于幾乎所有高爐渣穩定性評價，通過CSA結果調控合理的爐渣成分區間，指導造渣制度，并為入爐原料成分的選取空間提供新的思路。與人工智能開展交叉合作，開發的基于 BP神經網絡預測鐵水粘度模型通過實例驗證具有較高的精確度和較廣的實用范圍，為高爐熔體物性預測提供重要參考。

已經與國內鋼鐵企業開展校企合作。

提出的爐渣優化性能分析體系已經服務于高爐渣、高堿度爐渣等渣系優化，對于降低高爐煉鐵成本，保障高爐穩定順行具有重要意義。