生物醫學信息處理與分析

生物、醫藥及醫療機械

一、肺部MRI圖像分析與處理
項目背景
肺癌是一種常見的惡性腫瘤，在全球范圍內發病率、死亡率極高。磁共
振成像（MRI）對人體沒有輻射，且具有多模態信息，其在肺癌早期檢測與診斷中應
用逐漸受到關注。
研究成果：基于顯著性檢測網絡的肺腫塊檢測、基于多尺度標記點約束的圖像配準、基于深度殘差卷積神經網絡的多模態肺腫塊分割
二、乳腺X線圖像分析與處理
項目背景
乳腺癌是女性最常見的惡性腫瘤，基于乳腺X線圖像的乳腺癌檢測可獲取
定量的分析結果，減少醫生自身和相互間的差異，提高閱片的一致性，有助于乳腺癌
早期檢測。
項目成果：基于Anchor-Free YOLOv3的乳腺腫塊檢測方法、基于雙邊分析的乳腺腫塊檢測方法
三、腦電信號分析與處理
項目背景
癲癇是世界第二大神經系統疾病，基于腦電的癲癇診斷、治療與健康管理
是科學界研究的焦點。
研究成果：
（1）基于人工智能的癇樣腦電在線檢測/預測方法
（2）用于癇樣腦電在線檢測的超低功耗小波變換芯片——癲癇診斷
（3）面向癲癇發作檢測的可穿戴人工智能芯片——癲癇治療

醫療健康

可市場化應用