電力設備紅外與紫外成像協同檢測系統

電子信息

本成果運用圖像識別、智能診斷等技術，對電力設備運行狀況進行實時分析并及時預警設備故障。該技術填補了電力設備檢測與故障診斷領域的技術空缺，能夠準確、全面地對電力設備的故障狀態進行檢測與定量分析。

   目前的電力設備故障檢測

技術主要有基于紅外成像的電力設備異常發熱檢測技術與基于紫外成像的電力設備異常放電檢測技術，兩種方法均獨立應用。由于電力設備分布面廣、數量眾多且運行時具有高溫、高電壓等特殊性，常規檢測方式難以準確判定電力設備的發熱和放電情況。本

產業化應用