成果描述：

本發(fā)明申請(qǐng)要解決的問(wèn)題是，云計(jì)算平臺(tái)中的動(dòng)態(tài)任務(wù)調(diào)度問(wèn)題。本專利針對(duì)動(dòng)態(tài)任務(wù)調(diào)度問(wèn)題的特點(diǎn)，引入了排隊(duì)論對(duì)任務(wù)分配、執(zhí)行前的狀態(tài)進(jìn)行快速建模、結(jié)構(gòu)化處理；針對(duì)現(xiàn)有以任務(wù)高度值（粒度）來(lái)作為主要參考因素的任務(wù)調(diào)度算法所存在的嚴(yán)重不足，本專利提出了任務(wù)-計(jì)算資源分配矩陣，用以描述任務(wù)（或虛擬機(jī)）與計(jì)算資源（節(jié)點(diǎn)）之間的關(guān)系，并結(jié)合人工免疫理論給出了運(yùn)算模式，保證能以概率1搜索到問(wèn)題的最優(yōu)解，能有效提高收斂速度和精度，快速搜索到合理配置，提高集群資源利用率

市場(chǎng)前景分析：

本發(fā)明為云計(jì)算平臺(tái)下的動(dòng)態(tài)任務(wù)調(diào)度研究提供了一種新的途徑，本發(fā)明首先利用排隊(duì)論對(duì)任務(wù)進(jìn)行排隊(duì)處理，然后用人工免疫理論中的免疫克隆選擇策略對(duì)集群中的計(jì)算資源進(jìn)行合理配置，再利用負(fù)載均衡調(diào)整抗體基因，使得集群資源的配置更加滿足任務(wù)處理的需要，本發(fā)明能適應(yīng)云平臺(tái)的動(dòng)態(tài)變化和虛擬化的環(huán)境，快速搜索出最優(yōu)配置，提高集群資源利用率。

與同類成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：

本專利提出了任務(wù)-計(jì)算資源分配矩陣，用以描述任務(wù)（或虛擬機(jī)）與計(jì)算資源（節(jié)點(diǎn)）之間的關(guān)系，并結(jié)合人工免疫理論給出了運(yùn)算模式，保證能以概率1搜索到問(wèn)題的最優(yōu)解，能有效提高收斂速度和精度，快速搜索到合理配置，提高集群資源利用率。