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一種評價降相關算法效果的方法
2021-04-13 00:00:00
云上高博會
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關鍵詞：
相關算法
所屬領域:
項目成果/簡介:
本發明公開了一種評價降相關算法效果的方法，首先通過對原始協方差陣進行 Cholesky 下三角（LLT）
分解，選擇 L 矩陣作為規約基計算原始協方差陣的長度缺陷。其次，對原始協方差陣進行降相關，然后得
到降相關后的協方差陣，再對其進行 Cholesky 下三角（LZLZT）分解，同樣利用分解后的 LZ矩陣計算其長
度缺陷，計算方法簡單且顧及了矩陣維數。最后，降相關前的長度缺陷和降相關后的長度缺陷進行做差，得
到的數值越大，表明降相關效果越好。該方法可以有效的評價降相關效果，同時長度缺陷考慮了協方差陣的
維數問題，且計算簡單，克服了耗時等問題。從而有效的提高了評價方法的穩定性和實時性。
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