數(shù)字視頻內(nèi)容真實性和完整性鑒別問題，已經(jīng)成為公安司法取證、互聯(lián)網(wǎng)視頻內(nèi)容鑒偽等領域的迫切需求和技術難點。本項目成果--數(shù)字視頻內(nèi)容篡改取證分析工具平臺，是信息內(nèi)容分析技術國家工程實驗室信息認知實驗室研究團隊，在國家863項目和多項國家自然科學基金的支持下，獨立開發(fā)的具有完全自主知識產(chǎn)權的成果，擁有4項發(fā)明專利，并取得軟件著作權登記。

 基于視頻篡改取證分析工具平臺，能夠在不需要任何先驗知識的情況下，實現(xiàn)對數(shù)字視頻幀刪除、幀插入等各類幀間篡改，以及復制-粘貼等幀內(nèi)篡改等，而導致原始視頻信息完整性被改變情況的被動取證分析。

 該平臺共提供了4種視頻取證與篡改分析的算法，包括光流場特征篡改檢測，速度場特征篡改檢測，復制-粘貼篡改檢測以及基于馬爾科夫特征的雙壓縮檢測。在國際上首次提出了通過采用光流變化率以及空間金字塔結構，對視頻解壓縮后的圖像序列中光流特征的一致性檢測，從而發(fā)現(xiàn)由于幀刪除或幀插入造成的光流特征統(tǒng)計直方圖突變的間斷點檢測。該方法在國際第三方測試庫上的檢測準確率可達到95%以上，在上海市人民檢察院提供監(jiān)控視頻實際樣例測試庫上可達到80%以上。

 目前該平臺已在上海市人民檢察院視聽科進行試用及合作推廣。本項目成果可以廣泛應用在國家司法機關、檢察院和公安體系以及商業(yè)數(shù)字證據(jù)鑒定中心，用于鑒定監(jiān)控視頻或者網(wǎng)絡視頻的真實性、原始性和唯一性。

圖2 視頻篡改取證分析工具平臺配置界面