項目背景：樣品制備及檢驗過程中樣品的交叉污染、樣 品均勻性以及樣品代表性問題，是影響產品品質的關鍵環節 及因素。尤其是稀有元素、微量元素對樣品特性有較大影響 時，問題尤現突出。此類問題是國際、國內行業中公認的技 術難點，長期困擾企業的技術發展。為較好的解決此類問題， 在樣品制備及檢驗過程中需要使設備及系統具有自動化、智 能化功能，依靠人工智能技術對上述環節給予把控及處理， 可以在樣品需要處理和判斷的過程中介入，實現自動判斷、 自動識別并及時處理的智能化系統，始終保持樣品處理環節 的準確性、正確性和及時性，保持樣品的純凈度是本項目的 研發、研制的主要目的。

所需技術需求簡要描述：1.能對煤、焦、礦石、熔劑、 貴金屬、有色金屬、稀有金屬、合金、地質勘探類樣品進行 全自動制樣，自動檢測并清除料斗殘留物質，使得物料的交 叉污染度達到 0.02%，樣品均勻度達到 99.8%，樣品代表性 為 99.8%；2.在制樣過程中能夠全程檢測、準確判斷物料類 別，獲取物料數據信息，并將數據進行分析和比對，給出有 效的生產優化方案；3.需要對制樣過程中涉及的縮分機構、 研磨機構、水分測量裝置以及成分分析等裝置進行殘留物質 清除。 

對技術提供方的要求:熟悉行業動態，了解行業相關戰略規劃與發展方向，以實用、先進及具有較高的前瞻性技術 儲備為基礎，制定行業技術標準及研發相應裝備。