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青島安瑞信息技術有限公司

電儲能電池遠程數據采集和安全傳輸協議研究

2021-09-10
云上高博會 http://www.c05ze3x.xyz
關鍵詞: 電儲能電池
需求領域
新一代信息技術
需求類型
技術難題解決 , 新技術開發 , 技術儲備
需求描述

項目背景:2021 年國務院政府工作報告中指出,扎實做 好碳達峰、碳中和各項工作,加大新能源技術研發。據研究 公司 Frost&Sullivan 發布的一項新報告指出,預計到 2030 年,全球電池儲能市場的復合年增長率將達到 23%。由此可 見,未來十年儲能電池數量將大幅增加。另一方面,儲能電 池安全性引起廣泛關注,2019 年 4 月 19 日,美國亞利桑那 州 McMicken 電池儲能項目發生火災爆炸事故;2021 年 4 月 16 日,北京集美家居大紅門的儲能電站起火。因此儲能電池 安全性顯得尤為重要。通過人工智能和機器學習等手段預測 電儲能電池的安全性已經成為研究熱點,英國劍橋大學和美 國斯坦福大學等頂尖高校和科研院所都有相關的實驗室。在 國內,中科院、比亞迪、寧德時代、國家電網等企業院所已 經開展了各種類型儲能電池和技術的研發。然而,目前國內 外還沒有成熟的電儲能電池遠程管控系統,儲能電池數據傳 輸協議沒有公認的標準。由于不同類型的電儲能數據指標差 異較大,需要采集的數據缺乏規范標準。另外,何種指標的 變化會引起潛在的儲能電池安全問題尚未明確,目前基本是 通過人工經驗判斷,效率不高,并且準確率較低。如果能夠 通過機器學習,深度學習等人工智能手段,結合儲能電池實 際工作過程中的電流、電壓的變化數據,學習并分析其運行 規律,挖掘出數據變化導致的潛在安全風險,電儲能電池的 安全性能將大幅提高。

所需技術需求簡要描述:1.研發儲能電池故障預測模 型,利用人工智能等手段,通過機器學習的方法對采集的電 池運行狀態及參數數據進行分析,實時監控電池運行狀態, 對可能出現的潛在儲能電池安全問題進行評估,實現對即將 出現的電池故障和安全問題的預判。2.建立儲能電池的遠程 安全傳輸協議,對電池運行狀態及參數數據進行周期性采 集,并實現多終端異構網絡環境下的儲能電池數據實時傳 輸。建立安全傳輸機制,有效防止數據偽造和惡意攻擊。3. 開發電儲能電池數據遠程管理系統,對不同種類的儲能電池 安全問題采取相應的措施,通過網絡實現對儲能電池的遠程 管理,從而延緩或避免由于電池故障產生的安全問題。數據 通信應建立在安全可靠的傳輸機制上。 

對技術提供方的要求:1、建立電儲能電池的遠程數據采 集和安全傳輸協議。2、開發研究電儲能電池數據遠程智能 分析和管理系統。3、在相關領域經驗豐富的技術團隊的院 校或科研單位。 

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